Windows服务器下，发布部署Python Flask项目，基于miniconda 虚拟环境，nginx服务反代理 tornado

今天，我用python + OpenCV 开发了一个项目，想使用Flask 发布到互联网，形成API 供内部系统使用。折腾了半天 终于弄好了， 记录下来，以便以后还会用到。

flasks 本身自带了有个开发版的服务器，但是不堪重用，因此才用到了tornado来代替flaks 。nginx主要是针对公网（互联网）发布的，通过Nginx反向代理到tronado 来实现python flaks项目的公网发布。

我的服务器环境：windows 2019 Datacenter(其他的Windows一样的)

需要用到的东西：

miniconda 安装（exe文件，一路next即可，注意python版本的选择）nginx（下载，不用安装 配置一下即可）flask,tornado (在miniconda中安装即可， 使用pip命令 一个命令搞定)OpenCV，numpy(都是我代码中用到的东西，你没有用到的话 可以不装，只与你的代码有关)

第一步：安装miniconda

这一步很重要，但是却是最简单的。以后的安装都是在miniconda中进行的。 miniconda 下载地址： https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

选择自己需要的python版本，不同的版本 对应的安装文件不一样。 下载以后，一路Next 即可。注意，中间要勾选是不是添加到环境变量，要勾选。 安装完成以后，会在Windows 开始菜单中找到，miniconda的菜单。以虚拟环境base为例。 进入miniconda的终端界面，就可以在这里进行安装了。如下图：

第二步：在miniconda中安装模块

安装：tornado pip install tornado

安装：flask pip install flask

我的代码结构 server.py 是tornado的配置，另外一个 就是你的代码 tornado的配置如下：

from tornado.httpserver import HTTPServer

from tornado.wsgi import WSGIContainer

from yinzhang import app

from tornado.ioloop import IOLoop

s = HTTPServer(WSGIContainer(app))

s.listen(9900) # 监听 9900 端口

IOLoop.current().start()

其他安装（这就要看你代码了，用到什么装什么， 我的安装如下：）

//安装opencv pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install opencv-contrib-python pip install opencv-python opencv-python-headless -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

//安装 numpy pip install numpy

启动和测试系统： 启动以后 测试一下是不是成功

第三步：nginx代理 tornado 实现上公网

这张图片版权来自CSDN网友：stone0823

http {

server {

listen 80;

server_name localhost;

server_name 127.0.0.1;

charset utf-8;

location / {

root html;

index index.html index.htm;

proxy_pass http://localhost:9900;

}

# other configurations

}

参考网址： 参考

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