GO系列
1、GO学习之Hello World 2、GO学习之入门语法 3、GO学习之切片操作 4、GO学习之 Map 操作 5、GO学习之 结构体 操作 6、GO学习之 通道(Channel) 7、GO学习之 多线程(goroutine) 8、GO学习之 函数(Function) 9、GO学习之 接口(Interface) 10、GO学习之 网络通信(Net/Http) 11、GO学习之 微框架(Gin) 12、GO学习之 数据库(mysql) 13、GO学习之 数据库(Redis) 14、GO学习之 搜索引擎(ElasticSearch) 15、GO学习之 消息队列(Kafka) 16、GO学习之 远程过程调用(RPC) 17、GO学习之 goroutine的调度原理
文章目录
GO系列前言一、Kafka 简介二、基本操作（Go）2.1 下载Kafka包2.2 生产者2.3 消费者
四、总结
前言
按照公司目前的任务，go 学习是必经之路了，虽然行业卷，不过技多不压身，依旧努力！！！ 在现在的互联网应用中，或者是平台，都面对者大流量、百万并发的压力。在微服务项目中，也有为了保证业务逻辑顺序而发愁，在大量消息突然降临的同时，许多应用都是无法支撑大量访问的，导致系统崩溃，此时此刻，只要能让消息排成队，不要拥挤，多分配几个服务处理依然变得很顺畅了，那 Kafka 就是一个相对比较完美的解决方案。
一、Kafka 简介
Kafka 是由 Apache 软件基金会开发和维护的开源的、分布式的消息队列系统，用于高吞吐量、持久性的消息传递。主要用于实时数据处理，可以处理海量的数据流，并将数据流可靠地传递给多个消费者应用程序。
Kafka 的核心概念：
主题（Topic）: 主题是消息的逻辑通道，消息发布者将消息发布到一个或多个主题。分区（Partition）： 主题可以分为多个分区，每个分区可以视为独立的消息队列，方便水平扩展，生产者（Producer）: 生成者负责将消息发送到 Topic。消费者（Consumer）: 消费者负责从 Topic 中获取消息并且处理。代理节点（Broker）： Kafka 集群由多个代理节点组成，每个节点都是一个独立的 Kafka 服务器，负责存储和传递消息。
Kafka 的优点：
高吞吐量： Kafka能够处理大规模数据流，支持每秒百万消息的处理。持久性： Kafka 可以可靠地保存消息，即便消费者宕机或断开连接，消息也不会丢失。水平扩展： Kafka 可以通过添加代理节点来水平扩展，以满足高负载需求。采样化的使用场景： Kafka 适用于多种用途，包括日志收集、实时分析、事件驱动架构等。社区支持： 开源项目，Kafka 拥有庞大的社区支持和生态系统。
Kafka 的缺点：
复杂性： 配置和管理 Kafka 集群可能相对负责。存储成本： 由于持久性需求，Kafka 需要大量的存储空间来报错消息。
二、基本操作（Go）
2.1 下载Kafka包
通过 go get 拉取：
go get github.com/Shopify/sarama
注意 有可能出错，也是解决了好长时间，我遇到的错误如下：
PS D:\workspaceGo> go get github.com/Shopify/sarama
go: github.com/Shopify/sarama@v1.41.1: parsing go.mod:
module declares its path as: github.com/IBM/sarama
but was required as: github.com/Shopify/sarama
经过一番 baidu，google 和询问 ChatGPT 之后解释是这样的：
这个错误是因为在你的 Go 项目中的 go.mod 文件声明了一个错误的模块路径。错误信息中显示，你的项目试图使用 github.com/IBM/sarama 作为模块路径，但实际上你需要使用 github.com/Shopify/sarama。
那是如何解决呢？
首先检查 go.mod 配置文件中，有没有错误的 sarama，发现没有。使用命令 go clean -modcache 来清除缓存，重新 go get github.com/Shopify/sarama，依旧报错。网上说用 replace 来替换错误的包路径，在 go.mod 配置文件中最下面添加：replace github.com/Shopify/sarama => github.com/Shopify/sarama v1.26.1，然后再一次执行 go clean -modcache，go mod vendor 命令，发现可以了。我再次执行 go get github.com/Shopify/sarama 拉取包，发现包自动升级了，返回信息如下： go: upgraded github.com/Shopify/sarama v1.26.1 => v1.41.1包已拉取成功，可以编码了。
此错误应该是包路径冲突导致，目前已解决，如有更好的解决方案，请评论区教一下我，谢谢！！！
2.2 生产者
下面示例中，首先用 sarama.NewConfig() 来创建一个 config 配置实体，然后通过 sarama.NewSyncProducer() 来创建一个生产者，用 &sarama.ProducerMessage{} 生成一个消息，通过 producer.SendMessage(message) 发送到制定 Topic 中。
package main
import (
"log"
"time"
"github.com/Shopify/sarama"
)
func main() {
// 配置 kafka 生产者
config := sarama.NewConfig()
config.Producer.RequiredAcks = sarama.WaitForAll
config.Producer.Retry.Max = 5
config.Producer.Return.Successes = true
// 创建 Kafka 生产者
producer, err := sarama.NewSyncProducer([]string{"192.168.1.20:9092"}, config)
if err != nil {
log.Fatalf("Creating producer: %v", err)
}
// 延迟关闭生产者链接
defer producer.Close()
// 定义消息 Topic是 go-test, 值为 Hello Kafka
message := &sarama.ProducerMessage{
Topic: "go-test",
Value: sarama.StringEncoder("Hello Kafka!"),
}
// 发送消息
for i := 0; i < 10; i++ {
partition, offset, err := producer.SendMessage(message)
if err != nil {
log.Fatalf("Sending message: %v", err)
}
log.Printf("Message sent to partition %d at offset %d", partition, offset)
time.Sleep(time.Second)
}
}
2.3 消费者
消费者代码和生产者思路一致，首先创建一个 配置对象，通过 sarama.NewConsumer() 来创建消费者，然后通过 consumer.ConsumePartition() 监听到一个分区，进行消息消费。 通过 select 来区分是否成功获取到消息，还是获取到错误。
package main
import (
"log"
"github.com/Shopify/sarama"
)
func main() {
// 配置 Kafka 消费者
config := sarama.NewConfig()
config.Consumer.Return.Errors = true
// 创建 Kafka 消费者
consumer, err := sarama.NewConsumer([]string{"192.168.1.20:9092"}, config)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 延迟关闭消费者链接
defer consumer.Close()
//订阅主题，获取分区 partition
partitionConsumer, err := consumer.ConsumePartition("go-test", 0, sarama.OffsetOldest)
if err != nil {
log.Fatalf("Consuming partition: %v", err)
}
// 延迟关闭分区链接
defer partitionConsumer.Close()
// 消费消息
for {
select {
// 从 分区 通道中获取信息
case msg := <-partitionConsumer.Messages():
log.Printf("Received message: %s", string(msg.Value))
// 如果从通道中获取消息失败
case err := <-partitionConsumer.Errors():
log.Fatalf("Received error: %v", err)
}
}
}
运行结果如下：
首先执行消费者：
PS D:\workspaceGo\src\kafka> go run .\consumer.go
2023/09/03 09:33:10 Received message: Hello Kafka!
2023/09/03 09:33:46 Received message: Hello Kafka!
2023/09/03 09:34:32 Received message: Hello Kafka!
2023/09/03 09:34:32 Received message: Hello Kafka!
2023/09/03 09:34:32 Received message: Hello Kafka!
2023/09/03 09:34:32 Received message: Hello Kafka!
2023/09/03 09:34:32 Received message: Hello Kafka!
2023/09/03 09:34:32 Received message: Hello Kafka!
2023/09/03 09:34:32 Received message: Hello Kafka!
2023/09/03 09:34:32 Received message: Hello Kafka!
再执行生产者：
PS D:\workspaceGo\src\kafka> go run .\producer.go
2023/09/03 09:34:32 Message sent to partition 0 at offset 2
2023/09/03 09:34:32 Message sent to partition 0 at offset 3
2023/09/03 09:34:32 Message sent to partition 0 at offset 4
2023/09/03 09:34:32 Message sent to partition 0 at offset 5
2023/09/03 09:34:32 Message sent to partition 0 at offset 6
2023/09/03 09:34:32 Message sent to partition 0 at offset 7
2023/09/03 09:34:32 Message sent to partition 0 at offset 8
2023/09/03 09:34:32 Message sent to partition 0 at offset 9
2023/09/03 09:34:32 Message sent to partition 0 at offset 10
2023/09/03 09:34:32 Message sent to partition 0 at offset 11
四、总结
此篇中，首先对 Kafka 有了一个初步的介绍，相对于有开发经验的大佬来说，Kafka 再熟悉不过了，不过时间长不用的话难免有点生疏了。 至于如何搭建 Kafka 则是网上资料无数。 接下来就是 Go 操作 Kafka，主要是消息生产者 和 消息消费者 两个示例程序，比较简单，适合我这种菜鸟级别的 Gopher。 那 Go 操作 Kafka 有优点和需要注意的点呢？ 优点：
高性能： Go 是一门编译型语言，性能高且延迟低，适合处理大量的消息。并发支持： Go 天生支持并发，对于多个 Topic 和 Partition 并行处理非常有帮助。丰富的库支持： Go 社区有丰富的 Kafka 客户端，比如：Sarama。轻量级： Go 语言本身非常轻量级，构建的二进制文件小巧，适合于微服务和容器化构建。跨平台支持： Go 支持多个平台，在不同的操作系统上运行。
需要注意的点：
版本兼容： 确保使用的 Kafka 客户端版本兼容，不同的版本可能有不同的特性和 API。异常处理： 需要尽可能的处理错误和异常，以确保消息可靠的 生产 和 消费。序列化和反序列化： 在消息 生产 和 消费的过程中，正确的进行消息的序列化和反序列化，确保消息正确传递。监控和调试： 适当的监控和日志记录，以便调试和故障排除。
现阶段还是对 Go 语言的学习阶段，想必有一些地方考虑的不全面，本文示例全部是亲自手敲代码并且执行通过。 如有问题，还请指教。 评论去告诉我哦！！！一起学习一起进步！！！
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