Python matplotlib绘制雷达图 本篇文章介绍使用matplotlib绘制雷达图。

雷达图也被称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，是一个不规则的多边形。雷达图可以形象地展示相同事物的多维指标，应用场景非常多。

一、matplotlib绘制圆形雷达图

# coding=utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt     results = [{"大学英语": 87, "高等数学": 79, "体育": 95, "计算机基础": 92, "程序设计": 85},            {"大学英语": 80, "高等数学": 90, "体育": 91, "计算机基础": 85, "程序设计": 88}] data_length = len(results[0]) # 将极坐标根据数据长度进行等分 angles = np.linspace(0, 2*np.pi, data_length, endpoint=False) labels = [key for key in results[0].keys()] score = [[v for v in result.values()] for result in results] # 使雷达图数据封闭 score_a = np.concatenate((score[0], [score[0][0]])) score_b = np.concatenate((score[1], [score[1][0]])) angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) labels = np.concatenate((labels, [labels[0]])) # 设置图形的大小 fig = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=100) # 新建一个子图 ax = plt.subplot(111, polar=True) # 绘制雷达图 ax.plot(angles, score_a, color='g') ax.plot(angles, score_b, color='b') # 设置雷达图中每一项的标签显示 ax.set_thetagrids(angles*180/np.pi, labels) # 设置雷达图的0度起始位置 ax.set_theta_zero_location('N') # 设置雷达图的坐标刻度范围 ax.set_rlim(0, 100) # 设置雷达图的坐标值显示角度，相对于起始角度的偏移量 ax.set_rlabel_position(270) ax.set_title("计算机专业大一（上）") plt.legend(["弓长张", "口天吴"], loc='best') plt.show()

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