AIGC实战——扩散模型

0. 前言

1. 去噪扩散概率模型

1.1 Flowers 数据集

1.2 正向扩散过程

1.3 重参数化技巧

1.4 扩散规划

1.5 逆向扩散过程

2. U-Net 去噪模型

2.1 U-Net 架构

2.2 正弦嵌入

2.3 ResidualBlock

2.4 DownBlocks 和 UpBlocks

3. 训练扩散模型

4. 去噪扩散概率模型的采样

好文推荐

评论可见，请评论后查看内容，谢谢！！！
 您阅读本篇文章共花了：