在数据库优化中，创建索引是提高查询效率的一种重要手段，也是许多程序员的头疼问题。如果你也有同样的困扰，那么就跟我一起来看看如何创建更合适的MySQL索引吧！
MySQL索引的分类
在开始学习如何创建MySQL索引之前，我们先来了解一下常见的索引类型：
（1）普通索引：没有任何限制，是最基本的索引。
（2）唯一索引：列值必须唯一，允许为null。
（3）主键索引：一张表只有一个主键，不允许为null。
（4）联合索引：在多个字段上创建索引，查询效率更高。
（5）全文索引：用来匹配字符串文本中关键字。
二 哪些字段适合创建索引？
频繁查询的字段适合创建索引。对于一张表的字段来说，有冷热之分，很明显那些频繁使用的字段更适合为它创建索引。例如，对于用户表来说，手机号和用户名可能会被频繁查询，因此适合创建索引。
代码示例：
ALTER TABLE `user` ADD INDEX idx_phone (phone);
ALTER TABLE `user` ADD INDEX idx_username (username);
在where和on条件出现的字段优先创建索引。为什么不是在select后面出现的字段优先创建索引？因为查询SQL会先匹配on和where条件的字段，具体的匹配顺序是这样的：from > on > join > where > group by > having > select > distinct > order by > limit。因此，在这些条件中出现的字段更适合创建索引。
代码示例：
SELECT * FROM `order` WHERE `status` = 1 AND `create_time` BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31';
ALTER TABLE `order` ADD INDEX idx_status_create_time (`status`, `create_time`);
区分度高的字段适合创建索引。区分度是指一个字段取值不同的数量与总数量之比。比如对于一张用户表来说，生日比性别的区分度更高，更适合创建索引。
代码示例：
SELECT COUNT(DISTINCT birthday) / COUNT(*) AS birthday_cardinality, COUNT(DISTINCT gender) / COUNT(*) AS gender_cardinality FROM `user`;
ALTER TABLE `user` ADD INDEX idx_birthday (birthday);
有序的字段适合创建索引。有序的字段在插入数据库的过程中，仍能保持B+树的索引结构，不需要频繁更新索引文件，性能更好。例如，在订单表中，订单创建时间会有序递增，因此适合创建索引。
代码示例：
ALTER TABLE `order` ADD INDEX idx_create_time (create_time);
三 哪些字段不适合创建索引？区分度低的字段不适合创建索引。如果一个字段的取值相对于总量来说比较小，那么创建索引的效果就会很差。例如，在用户表中，性别只有男女两种取值，不适合创建索引。 频繁更新的字段不适合创建索引。更新字段的过程中，需要维护B+树结构，会频繁更新索引文件，降低SQL性能。例如，在文章表中，阅读量会频繁更新，不适合创建索引。 过长的字段不适合创建索引。过长的字段会占用更多的空间，不适合创建索引。例如，在商品表中，商品详情可能很长，不适合创建索引。 无序的字段不适合创建索引。无序的字段在插入数据库的过程中，为了维护B+树索引结构，需要频繁更新索引文件，性能较差。例如，在文章表中，内容字段是无序的，不适合创建索引。
四。创建索引的其他注意事项
优先使用联合索引。查询时，联合索引比普通索引能更精准地匹配所需数据。例如，在用户表中，如果需要查询某个城市和年龄段的用户，可以使用联合索引来优化查询性能。
代码示例：
ALTER TABLE `user` ADD INDEX idx_city_age (`city`, `age`);
使用联合索引时，区分度高的字段放前面。这样可以减少查询次数，更快地匹配到所需数据。例如，在商品表中，按照分类和价格进行查询，可以将价格放在前面。
代码示例：
ALTER TABLE `product` ADD INDEX idx_category_price (`category`, `price`);
过长字符串可以使用前缀索引。例如，在地址表中，如果乡镇已经能区分大部分用户了，就没必要精确到街道小区了。
代码示例：
ALTER TABLE `address` ADD INDEX idx_town (town(3));
值唯一的字段，使用唯一索引。使用唯一索引，可以避免程序bug导致产生重复数据。例如，在用户表中，可以使用唯一索引来保证用户名的唯一性。
代码示例：
ALTER TABLE `user` ADD UNIQUE idx_username (username);
排序和分组字段也尽量创建索引。在order by和group by中的字段也尽量创建索引，避免使用文件排序，可以使用索引排序提供性能。例如，在订单表中，按照订单金额进行排序，可以创建索引来优化查询性能。
代码示例：
ALTER TABLE `order` ADD INDEX idx_amount (amount);
避免创建过多索引。索引好用，适度即可。创建过多的索引，会占用更多存储空间，也会严重影响SQL性能，每次更新SQL，都需要更新大量索引文件，得不偿失。例如，在用户表中，如果同时为性别、年龄、地区等多个字段创建索引，会导致索引文件过多，影响查询性能。
代码示例：
ALTER TABLE `user` ADD INDEX idx_gender (`gender`);
ALTER TABLE `user` ADD INDEX idx_age (`age`);
ALTER TABLE `user` ADD INDEX idx_city (`city`);
以上是创建合适数据库索引的一些经验和注意事项，但是也需要根据具体业务场景和数据情况灵活运用，找到最适合的优化方案。
以下是一些有趣的例子，希望能让你更有兴趣阅读。
例子一：快递员查询系统
假设有一个快递员查询系统，需要查询某个快递员最近三个月的送件情况。可以在快递员表中创建一个联合索引，包含快递员编号、送件时间两个字段。这样可以优化查询性能，快速查询某个快递员最近三个月的送件情况。
代码示例：
ALTER TABLE `courier` ADD INDEX idx_courier_deliver_time (`courier_id`, `deliver_time`);
例子二：电商平台商品查询
假设有一个电商平台，需要查询某个品牌的某个价格区间的商品信息。可以在商品表中创建一个联合索引，包含品牌、价格两个字段。这样可以优化查询性能，快速查询某个品牌的某个价格区间的商品信息。
代码示例：
ALTER TABLE `product` ADD INDEX idx_brand_price (`brand`, `price`);
例子三：音乐播放列表查询
假设有一个音乐播放列表，需要查询某个时间段内播放次数最多的歌曲。可以在播放记录表中创建一个联合索引，包含歌曲ID、播放时间两个字段。这样可以优化查询性能，快速查询某个时间段内播放次数最多的歌曲。
代码示例：
ALTER TABLE `play_record` ADD INDEX idx_song_time (`song_id`, `play_time`);
通过以上例子可以看出，创建合适的索引可以大大提高查询性能，优化数据库应用程序。同时，也需要注意不要过度使用索引，避免影响SQL性能。
通过本文的介绍，相信大家已经了解了MySQL索引的分类，以及创建和使用索引的一些经验和注意事项。在实际工作中，合理的使用索引可以大大提高查询性能，优化数据库应用程序。但是要注意不要过度使用索引，避免影响SQL性能。希望本文可以对大家有所帮助，让大家更好地使用MySQL数据库。
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