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一,点云读取

二,点云写入

二,点云显示

三、 open3d支持如下点云文件类型

​四、代码及结果示例

一,点云读取

read_point_cloud(filename, format='auto', remove_nan_points=True, remove_infinite_points=True, print_progress=False):

参数:

filename (str): 点云文件路径format (str, optional, default='auto'): 输入文件格式filehe的路径。 如果未指定或设置为“auto”,则从文件扩展名推断格式 remove_nan_points (bool, optional, default=False): 如果True,所有包含NaN的点都将从PointCloud中删除。 remove_infinite_points (bool, optional, default=False): 如果为True,所有包含无限值的点都将从PointCloud中删除 print_progress (bool, optional, default=False): 如果设置为true,控制台中会显示一个进度条 

返回:

open3d.geometry.PointCloud

默认情况下,Open3D尝试通过文件名扩展名推断文件类型。

pcd = o3d.io.read_point_cloud("../../test_data/my_points.txt", format='xyz')

也可以显式地指定文件类型。 在这种情况下,文件扩展名将被忽略。

二,点云写入

write_point_cloud(filename, pointcloud, write_ascii=False, compressed=False, print_progress=False)

参数:

   filename (str): 点云文件保存路径名.   pointcloud (open3d.geometry.PointCloud): 目标点云    compressed (bool, optional, default=False): 设置为' ' True ' '以压缩格式写入。     print_progress (bool, optional, default=False):如果设置为true,控制台中会显示一个进度条 

返回:

bool类型

保存一个点云(o3d.pcd)到本地文件

二,点云显示

draw_geometries(window_name='Open3D', width=1920, height=1080, left=50, top=50, point_show_normal=False, mesh_show_wireframe=False, mesh_show_back_face, *args, **kwargs):

参数:

geometry_list (List[open3d.geometry.Geometry]): 可视化点云列表。window_name (str, optional, default='Open3D'): 可视化窗口名称。width (int, optional, default=1920): 可视化窗口宽height (int, optional, default=1080): 可视化窗口高left (int, optional, default=50): 可视化窗口左边距top (int, optional, default=50): 可视化窗口上边距point_show_normal (bool, optional, default=False):  如果设置为True,可视化点的法向量。mesh_show_wireframe (bool, optional, default=False): 如果设置为true,可视化网格线框。mesh_show_back_face (bool, optional, default=False): 可视化网格三角形背面。

返回:

None

三、 open3d支持如下点云文件类型

Format Description xyz 每行包含[x, y, z], 其中 x, y, z 分别是三维坐标 xyzn 每行包含[x, y, z, nx, ny, nz], 其中 nx, ny, nz 是法向量 xyzrgb 每行包含 [x, y, z, r, g, b], 其中r, g, b 是[0, 1]的float数据 pts 第一行是点数. 接下来的行遵循如下其中一种格式:[x, y, z, i, r, g, b], [x, y, z, r, g, b], [x, y, z, i] or [x, y, z], 其中x, y, z, i 是 double类型 ,r, g, b 是 uint8类型 ply 见 多边形格式, ply文件可以包含点云和mesh网格数据 pcd 见 点云数据

​四、代码及结果示例

import open3d as o3d

import numpy as np

print("Load a ply point cloud, print it, and render it")

# ply_point_cloud = o3d.data.PLYPointCloud()

plyname = r'fragment.ply'

#读点云

pcd = o3d.io.read_point_cloud(plyname)

print(pcd)

print(np.asarray(pcd.points))

#点云显示

o3d.visualization.draw_geometries([pcd],

zoom=0.3412,

front=[0.4257, -0.2125, -0.8795],

lookat=[2.6172, 2.0475, 1.532],

up=[-0.0694, -0.9768, 0.2024])

#保存点云

o3d.io.write_point_cloud("save.pcd", pcd)

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