1.按行合并多个excel文件

import pandas as pd

import numpy as np

import os

import xlrd

# 读取第一个文件

df1 = pd.read_excel('C:/你的第一个文件.xlsx')

# 读取第二个文件

df2 = pd.read_excel('C:/你的第二个文件.xlsx')

# 按行合并两个文件

result = pd.concat([df1, df2])

# 将结果保存到新的Excel文件

result.to_excel('C:/hang.xlsx', index=False)

2.按列合并多个excel文件（多个excel文件行数需一致）

import pandas as pd

import numpy as np

df1= pd.read_excel("C:/你的第一个文件.xlsx")

features1 = df1.iloc[:,1:].values

df2= pd.read_excel("C:/你的第二个文件.xlsx")

features2 = df2.iloc[:,1:].values

df3= pd.read_excel("C:/你的第三个文件.xlsx")

features3 = df3.iloc[:,1:].values

#按列合并数据

features = np.hstack((features1, features2, features3))

print(features.shape)#打出来试试，这句不需要可以删掉

dataSets = pd.DataFrame(features)

dataSets.to_excel('C:/合并.xlsx')

改进版：把需要合并的excel表格放在一个文件夹，运行代码把该文件夹中的表格合并

这个代码直接粘过去用就行，改绿色的部分即可，注意要把文件都放一个文件夹里。

import pandas as pd

import numpy as np

import os

import xlwt

import xlrd

def hebing(a):

#基本函数（ 取所有文件夹下所有子文件）

def getLine_num(d):

# 读取表格行数

filename = d

data = xlrd.open_workbook(filename)

table = data.sheets()[0]

line_num = table.nrows

print(line_num)

return line_num

dir = a #设置工作路径

#这段是为了自动识别行数，为了features1 = np.zeros((linenum-1,1))这一行初始化

filename_excel = []

for root, dirs, files in os.walk(dir):

for file in files:

#print(os.path.join(root,file))

filename_excel.append(os.path.join(root,file))

# excel转换成DataFrame

df = pd.read_excel(os.path.join(root,file))

#print(filename_excel)

linenum = getLine_num(os.path.join(root,file))#696

#新建列表，存放文件名（可以忽略，但是为了做的过程能心里有数，先放上）

filename_excel = []

#新建列表，存放每个文件数据框（每一个excel读取后存放在数据框）

frames = []

features1 = np.zeros((linenum-1,1))

for root, dirs, files in os.walk(dir):

for file in files:

filename_excel.append(os.path.join(root,file))

# excel转换成DataFrame

df = pd.read_excel(os.path.join(root,file),index_col = 1)

features = df.iloc[:,1:].values

features1 = np.hstack((features1,features))

frames.append(df)

#打印文件名

print(filename_excel)

features1= np.delete(features1,np.where(~features1.any(axis=0))[0], axis=1)# 寻找并删除全零列，这句不需要的可以删掉

dataSets = pd.DataFrame(features1)

dataSets.to_excel('C:/你想保存到的文件夹/按列合并后的文件名.xlsx')

#以上部分是函数

#以下调用函数即可

hebing('C:/存放待合并excel的文件夹')

3.按sheet合并，把一个文件里的多个sheet按列合并到一个sheet里面，生成一个新的文件夹。

import pandas as pd

import numpy as np

# 读取第一个sheet

df1 = pd.read_excel('待合并sheet.xlsx', sheet_name='sheet1',header = None)

#header=none表示第一行不是表头，读的时候不把第一行去掉。同理，列是index_col

# 读取第2个sheet

df2 = pd.read_excel('待合并sheet.xlsx', sheet_name='sheet2',header = None)

# 读取第2个sheet

df3 = pd.read_excel('待合并sheet.xlsx', sheet_name='sheet3',header = None)

#按列合并多个sheet

features = np.hstack((df1, df2, df3))

print(features.shape)

# 将结果保存到新的Excel文件

dataSets = pd.DataFrame(features)

dataSets.to_excel('C:/你要保存的文件名.xlsx', index = False,header = 0,sheet_name='合并后的sheet')

参考阅读

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