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大家好,我是民工哥!

我们做 IT 行业的,工作始终绕不开数据库,所以,一款得心应手的、好用实用的数据库管理软件也是至关重要的。前面也推荐了不少有收费、开源的软件,大家可以点击文末 Tools 专栏查看,好不好用,只能看使用者的使用习惯与适合不适合。

今天再来给大家推荐一款号称最强的开源数据库管理软件:Bytebase!这款软件有很多功能与 Yearning 相似。

Bytebase 简介

ByteBase 使用 Go 语言开发的,它是一款开源、易用的数据库管理软件(数据库 DevOps 工具),用于在整个应用程序开发生命周期中管理数据库。它为 DBA、开发人员和平台工程师提供了一个基于 Web 的协作工作区。它可以轻松管理数据库模式,进行数据追踪、备份和还原等操作,提供了多种辅助工具以及强大的搜索和查询功能,全球唯一一个同时被 CNCF Landscape 和 Platform Engineering 收录的 Database CI/CD 产品。

Bytebase 支持数据库访问权限控制、数据查询脱敏、数据库管理命令执行管控、变更语句管控以及SQL语句执行审计日志等安全功能。这些功能有助于保护数据库的安全,防止未经授权的访问和数据泄露。同时,Bytebase的审计日志功能还可以记录对数据库的操作,以便在出现问题时进行追踪和排查。

还可以替代 Navicat、DBeaver、DataGrip、pgAdmin 和 phpMyAdmin 等本地 SQL 客户端。

GitHub 仓库地址:https://github.com/bytebase/bytebase官网:https://bytebase.com一键安装指南:https://docs.bytebase.com/install/docker

支持的数据库

支持多种主流的数据库管理系统,包括但不限于:此外,Bytebase还支持与多种数据库进行集成,如PostgreSQL、MySQL、ClickHouse等。

Bytebase 主要特点

SQL审查

Bytebase 会分析 SQL 更改,以强制执行符合组织策略的规则。强制包括命名约定、反 SQL 模式检测等。生产环境和非生产环境也可以分别强制执行不同的规则。

数据库 CI/CD 和变更自动化

与代码审查一样,Bytebase 简化了数据库更改过程。在单个工作流中,可以查看数据库更改,并将其从开发环境一直部署到生产环境。

GitOps(数据库即代码)

Bytebase 保留完整的架构更改历史记录。它还与 VCS 系统集成。团队可以在 VCS 中管理 SQL 迁移脚本,并在代码提交时触发架构部署。

批量更改和查询

Bytebase 允许您在单个工作流中更改数据库集合。它还允许您对多个数据库发出单个查询。

SQL 编辑器

基于 Web 的 SQL 编辑器,用于查询和导出数据。当开发人员需要访问数据时,DBA 不再需要泄露敏感的数据库凭据。

动态数据屏蔽

Bytebase 提供多级屏蔽策略和工作流,以授予未屏蔽的数据访问权限。

数据访问控制

Bytebase 提供了一套功能,使组织能够执行数据安全策略、避免数据泄露并符合合规性。

数据回滚和容灾

语句级回滚数据库级手动和定期备份和恢复时间点恢复 (PITR)

Bytebase VS DBeaver/Navicat

SQL GUI 客户端(如 MySQL Workbench、pgAdmin、DBeaver、Navicat)提供了一个 GUI 来与数据库进行交互。Bytebase 不仅提供 GUI 客户端,还可以实施集中式数据访问控制,以实现数据安全和治理。

安装使用

Docker安装

docker run --init \

  --name bytebase \

  --restart always \

  --publish 8080:8080 \

  --health-cmd "curl --fail http://localhost:8080/healthz || exit 1" \

  --health-interval 5m \

  --health-timeout 10s \

  --volume ~/.bytebase/data:/var/opt/bytebase \

  bytebase/bytebase:2.13.0 \

  --data /var/opt/bytebase \

  --port 8080

./bytebase help

Bytebase is a database schema change and version control tool

Usage:

  bytebase [flags]

  bytebase [command]

Available Commands:

  completion  Generate the autocompletion script for the specified shell

  help        Help about any command

  version     Print the version of Bytebase

Flags:

      --backup-bucket string       bucket where Bytebase stores backup data, e.g., s3://example-bucket. When provided, Bytebase will store data to the S3 bucket.

      --backup-credential string   credentials file to use for the backup bucket. It should be the same format as the AWS/GCP credential files.

      --backup-region string       region of the backup bucket, e.g., us-west-2 for AWS S3.

      --data string                directory where Bytebase stores data. If relative path is supplied, then the path is relative to the directory where Bytebase is under (default ".")

      --debug                      whether to enable debug level logging

      --demo string                name of the demo to use. If specified, Bytebase will run in demo mode

      --disable-metric             disable the metric collector

      --disable-sample             disable the sample instance

      --external-url string        the external URL where user visits Bytebase, must start with http:// or https:// (default "https://www.bytebase.com/docs/get-started/install/external-url")

  -h, --help                       help for bytebase

      --pg string                  optional external PostgreSQL instance connection url(must provide dbname); for example postgresql://user:secret@masterhost:5432/dbname?sslrootcert=cert

      --port int                   port where Bytebase server runs. Default to 8080 (default 8080)

      --readonly                   whether to run in read-only mode

安装完成直接浏览器访问:http://localhost:8080 即可。

操作介绍

注册管理员账号,然后登录管理控制台。

管理成员(管理角色)

工作区角色:Admin、DBA、Member.项目角色:Owner、Developer、Releaser者、查询者、Exporter者、Viewer Querier.相关的角色及权限的详细配置可以参考:https://cn.bytebase.com/docs/concepts/roles-and-permissions/

配置环境

添加实例(配置)

访问 SQL 编辑器

查询数据

SQL审查

DBA 事先建立相关的审查策略及规则,当开发人员提交 SQL 来查询或更改数据库时,SQL Advisor 会在 DBA 审核之前自动检查这些规则。

批量更改

可以从多个环境更改数据库以批处理模式创建项目,创建项目时选择batch模式,也可以稍后配置。然后在这个批处理项目中:创建数据库,配置相关信息然后在创建的数据中创建表组,并配置信息配置完成后,就可以进行批量操作了,点击刚刚创建的项目-数据库组批量更改此数据库组下面有6个表,所以就自动创建了6个任务在执行。

Bytebase 的命令行工具

执行下面的命令即可安装

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/bytebase/install/HEAD/install.sh)"

要使用它就是需要安装一个MySQL数据库,相关的介绍:https://cn.bytebase.com/docs/cli/overview/

它还可以与与 GitLab CI 集成,详细的就不介绍了,有兴趣的可以参考官方文档:https://cn.bytebase.com/docs/cli/integrate-with-gitlab/

总结

总体使用下来,还是比较简单好操作的,新手也不用担心上手问题。

Bytebase 的使用场景涵盖了团队协作、版本控制、数据追踪、数据库发布、审核与自动化、集成与扩展等方面。

Bytebase 有着易用性、跨平台性、强大的查询与搜索功能、全局管控操作、无缝数据库管理功能、数据的备份与恢复、集成性、高度可扩展性与强大的社区支持等众多优势。

总之,Bytebase 已成为一个强大的、可靠的数据库管理平台,能够帮助用户高效管理与维护数据库,提高日常开发和维护效率,

—   特色专栏  —

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