2024软件测试面试刷题,这个小程序(永久刷题),靠它快速找到工作了!(刷题APP的天花板)_软件测试刷题小程序-CSDN博客文章浏览阅读2.7k次,点赞85次,收藏12次。你知不知道有这么一个软件测试面试的刷题小程序。里面包含了面试常问的软件测试基础题,web自动化测试、app自动化测试、接口测试、性能测试、自动化测试、安全测试及一些常问到的人力资源题目。最主要的是他还收集了像阿里、华为这样的大厂面试真题,还有互动交流板块……_软件测试刷题小程序https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.55021、Fixture 用法

Fixture 特点及优势

1、命令灵活:对于 setup,teardown,可以不起这两个名字2、数据共享:在 conftest.py 配置⾥写⽅法可以实现数据共享,不需要 import 导⼊。可以跨⽂件共享3、scope 的层次及神奇的 yield 组合相当于各种 setup 和 teardown4、实现参数化

Fixture 在自动化中的应用- 基本用法

场景:

测试⽤例执⾏时,有的⽤例需要登陆才能执⾏,有些⽤例不需要登陆。

通常用上面的方法,但是pytest有更简单的实现方式

setup 和 teardown ⽆法满⾜。fixture 可以。默认 scope(范围)function

步骤:

1.导⼊ pytest2.在登陆的函数上⾯加@pytest.fixture()3.在要使⽤的测试⽅法中传⼊(登陆函数名称),就先登陆4.不传⼊的就不登陆直接执⾏测试⽅法。

import pytest

# 定义了登录的fixture

@pytest.fixture()

def login():

print("完成登录操作")

def test_search():

print("搜索")

# 传入登陆函数名称,执行用例的时候会先完成登录操作,在执行用例

def test_cart(login):

print("购物车")

def test_order(login):

print("下单功能")

Fixture 在自动化中的应用 - 作用域

取值范围说明function函数级每一个函数或方法都会调用(默认函数级别)class类级别每个测试类只运行一次module模块级每一个.py 文件调用一次package包级每一个 python 包只调用一次(暂不支持)session会话级每次会话只需要运行一次,会话内所有方法及类,模块都共享这个方法

一个会话指pytest运行起来后,就是一个会话,运行的整个项目就是一个会话

import pytest

# 定义了登录的fixture尽量避免以test_开头

# 默认函数级别

@pytest.fixture()

def login():

print("完成登录操作")

def test_search(login):

print("搜索")

def test_cart(login):

print("购物车")

def test_order(login):

print("下单功能")

默认函数级别-每个函数执行前都会执行

import pytest

# 定义了登录的fixture,尽量避免以test_开头

# 默认函数级别,改为模块级别

@pytest.fixture(scppe="module")

def login():

print("完成登录操作")

def test_search(login):

print("搜索")

def test_cart(login):

print("购物车")

def test_order(login):

print("下单功能")

整个模块.py文件,所有用例执行之前执行。

Fixture 在自动化中的应用 - yield 关键字

场景:

你已经可以将测试⽅法【前要执⾏的或依赖的】解决了, 测试⽅法后销毁清除数据的要如何进⾏呢?

解决:

通过在 fixture 函数中加⼊ yield 关键字,yield 是调⽤第⼀次返回结果, 第⼆次执⾏它下⾯的语句返回。

步骤:

在@pytest.fixture(scope=module)。 在登陆的⽅法中加 yield,之后加销毁清除的步骤

# fixture 的作用域

import pytest

# 定义了登录的fixture,尽量避免以test_开头

"""

@pytest.fixture

def fixture_name():

setup 操作

yield 返回值

teardown 操作

"""

@pytest.fixture(scope="class")

def login():

# setup 操作

print("完成登录操作")

token = "abcdafafadfafda"

username = 'hogwarts'

yield token,username # 相当于return

# teardown 操作

print("完成登出操作")

def test_search(login):

token,username = login

print(f"token:{token} , name : {username}")

# login 返回 None,方法不加return,默认返回None

print("搜索")

def test_cart(login):

print("购物车")

def test_order(login):

print("下单功能")

class TestDemo:

def test_case1(self,login):

print("case1")

def test_case2(self,login):

print("case2")

Fixture 在自动化中的应用 - 数据共享

场景:

你与其他测试⼯程师合作⼀起开发时,公共的模块要在不同⽂件中,要在⼤家都访问到的地⽅。

解决:

使⽤ conftest.py 这个⽂件进⾏数据共享,并且他可以放在不同位置起着不同的范围共享作⽤。

前提:

conftest ⽂件名是不能换的放在项⽬下是全局的数据共享的地⽅执⾏:

系统执⾏到参数 login 时先从本模块中查找是否有这个名字的变量什么的,之后在 conftest.py 中找是否有。步骤:

将登陆模块带@pytest.fixture 写在 conftest.py

# conftest.py 名字是固定的,不能改变

import pytest

@pytest.fixture(scope="function")

def login():

# setup 操作

print("完成登录操作")

token = "abcdafafadfafda"

username = 'hogwarts'

yield token,username # 相当于return

# teardown 操作

print("完成登出操作")

如果设置session会话级别,整个运行期间只调用一次 所有用例都添加login后,运行所有用例,只运行了一次

Fixture 在自动化中的应用 - 自动应用

场景:

不想原测试⽅法有任何改动,或全部都⾃动实现⾃动应⽤,

没特例,也都不需要返回值时可以选择⾃动应⽤

解决:

使⽤ fixture 中参数 autouse=True 实现

步骤:

在⽅法上⾯加 @pytest.fixture(autouse=True)

# conftest.py 名字是固定的,不能改变

import pytest

@pytest.fixture(scope="function",autouse=True)

def login():

# setup 操作

print("完成登录操作")

token = "abcdafafadfafda"

username = 'hogwarts'

yield token,username # 相当于return

# teardown 操作

print("完成登出操作")

Fixture 在自动化中的应用 -参数化

场景:

测试离不开数据,为了数据灵活,⼀般数据都是通过参数传的

解决:

fixture 通过固定参数 request 传递

步骤:

在 fixture 中增加@pytest.fixture(params=[1, 2, 3, ‘linda’])

在⽅法参数写 request,方法体里面使用 request.param 接收参数

import pytest

@pytest.fixture(params=[["selenium",123],["appium",123456]])

def login(request):

print(f"用户名:{request.param}")

return request.param

def test_demo1(login):

print(f"demo1 case: 数据为: {login}")

Fixture 的用法总结

模拟 setup,teardown(一个用例可以引用多个 fixture)yield 的用法作用域( session,module, 类级别,方法级别 )自动执行 (autouse 参数)conftest.py 用法,一般会把 fixture 写在 conftest.py 文件中(这个文件名字是固定的,不能改)实现参数化

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