本文将会介绍如何利用 $sum 表达式计算一组数值的总和。
$sum 表达式
MongoDB 支持 $sum 表达式，用于返回一组数值的总和。该表达式的语法如下：
{ $sum:
如果汇总的字段包含非数值内容， $sum 表达式会忽略相应的内容。如果所有文档中都不存在指定的汇总字段，$sum 表达式的结果为 0。
$sum 示例
首先创建一个 sales 集合：
db.sales.insertMany([
{ "_id" : 1, "item" : "Americanos", "price" : 5, "size": "Short", "quantity" : 22, "date" : ISODate("2022-01-15T08:00:00Z") },
{ "_id" : 2, "item" : "Cappuccino", "price" : 6, "size": "Short","quantity" : 12, "date" : ISODate("2022-01-16T09:00:00Z") },
{ "_id" : 3, "item" : "Lattes", "price" : 15, "size": "Grande","quantity" : 25, "date" : ISODate("2022-01-16T09:05:00Z") },
{ "_id" : 4, "item" : "Mochas", "price" : 25,"size": "Tall", "quantity" : 11, "date" : ISODate("2022-02-17T08:00:00Z") },
{ "_id" : 5, "item" : "Americanos", "price" : 10, "size": "Grande","quantity" : 12, "date" : ISODate("2022-02-18T21:06:00Z") },
{ "_id" : 6, "item" : "Cappuccino", "price" : 7, "size": "Tall","quantity" : 20, "date" : ISODate("2022-02-20T10:07:00Z") },
{ "_id" : 7, "item" : "Lattes", "price" : 25,"size": "Tall", "quantity" : 30, "date" : ISODate("2022-02-21T10:08:00Z") },
{ "_id" : 8, "item" : "Americanos", "price" : 10, "size": "Grande","quantity" : 21, "date" : ISODate("2022-02-22T14:09:00Z") },
{ "_id" : 9, "item" : "Cappuccino", "price" : 10, "size": "Grande","quantity" : 17, "date" : ISODate("2022-02-23T14:09:00Z") },
{ "_id" : 10, "item" : "Americanos", "price" : 8, "size": "Tall","quantity" : 15, "date" : ISODate("2022-02-25T14:09:00Z")}
]);
示例一：简单汇总
以下示例计算了全部咖啡的总销量：
db.sales.aggregate([
{
$group: {
_id: null,
totalQty: { $sum: '$quantity' },
},
},
]);
输出结果如下：
[ { _id: null, totalQty: 185 } ]
以下示例使用 $project 操作删除了返回结果中的 _id：
db.sales.aggregate([
{
$group: {
_id: null,
totalQty: { $sum: '$quantity' },
},
},
{ $project: { _id: 0 } },
]);
[ { totalQty: 185 } ]
示例二：分组汇总
以下示例使用 $sum 表达式计算了不同产品的销量汇总：
db.sales.aggregate([
{
$group: {
_id: '$item',
totalQty: { $sum: '$quantity' },
},
},
]);
返回结果如下：
[
{ _id: 'Cappuccino', totalQty: 49 },
{ _id: 'Lattes', totalQty: 55 },
{ _id: 'Americanos', totalQty: 70 },
{ _id: 'Mochas', totalQty: 11 }
]
示例三：汇总与排序
以下示例使用 $sum 表达式计算了不同产品的销量汇总，并且基于每个产品的总销量（totalQty）从高到低进行了排序：
db.sales.aggregate([
{
$group: {
_id: '$item',
totalQty: { $sum: '$quantity' },
},
},
{ $sort: { totalQty: -1 } },
]);
返回结果如下：
[
{ _id: 'Americanos', totalQty: 70 },
{ _id: 'Lattes', totalQty: 55 },
{ _id: 'Cappuccino', totalQty: 49 },
{ _id: 'Mochas', totalQty: 11 }
]
示例四：汇总与过滤
以下示例使用 $sum 表达式计算了不同产品的销量汇总，并且返回了总销量大于 50 的产品：
db.sales.aggregate([
{
$group: {
_id: '$item',
totalQty: { $sum: '$quantity' },
},
},
{ $match: { totalQty: { $gt: 50 } } },
{ $sort: { totalQty: -1 } },
]);
返回结果如下：
[
{ _id: 'Americanos', totalQty: 70 },
{ _id: 'Lattes', totalQty: 55 }
]
示例五：基于表达式的汇总
以下示例使用 $sum 表达式计算了不同杯型咖啡的销售金额汇总，销售金额等于销量乘以价格：
db.sales.aggregate([
{
$group: {
_id: '$size',
totalAmount: { $sum: { $multiply: ['$price', '$quantity'] } },
},
},
{ $sort: { totalAmount: -1 } },
]);
返回结果如下：
[
{ _id: 'Tall', totalAmount: 1285 },
{ _id: 'Grande', totalAmount: 875 },
{ _id: 'Short', totalAmount: 182 }
]
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