3月4号，被视作“OpenAI最大竞争对手”的著名AI大模型公司Anthropic公司发布了其第三代Cluade大模型：Claude 3。这次的Claude 3一次性发布了三个模型——Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet与Claude 3 Opus，能力依次从低到高。其中：
Haiku 是市场上最快且最具成本效益的模型，也是成本最低的选项，在大多数纯文本任务上的表现仍然相当出色，也同时包含多模态能力。 对于绝大多数工作负载，Sonnet 的速度比 Claude 2 和 Claude 2.1 快 2 倍，且智能水平更高。它擅长执行需要快速响应的智能任务，例如知识检索或销售自动化。它在智能和速度之间实现了理想的平衡——对于企业用例是尤其重要的品质。 Opus 是最先进、最强大的基础模型，具有深度推理、高级数学和编码能力，在高度复杂的任务上具有顶级性能。它可以非常流畅地导航开放式提示和新颖场景，包括任务自动化、假设生成以及图表、图形和预测的分析。适用于需要高度智能和复杂任务处理的场景，如企业自动化、复杂金融预测、研究和开发等。
在相关测评中，能力最强的 Opus 在多项基准测试中得分都超过了 GPT-4 和 Gemini 1.0 Ultra，在数学、编程、多语言理解、视觉等多个维度树立了新的行业基准，在特定测试场景如研究生水平考试Q题解A以及数学Q题解决上，Claude 3表现出优于GPT-4的成绩。例如，在zero-shot学习环境下，Claude 3的准确率达到了60%，超过了GPT-4的52%。
本篇文章将通过Amazon Bedrock教大家如何体验Claude3，并对Claude3做初步测评分析。
一、Claude3体验方法
目前，Anthropic 的 Claude 3 Sonnet 模型现已在亚马逊云科技的 Amazon Bedrock 正式可用。目前可以完全试用。首先点击体验链接：CloudAssist
无需注册账号，仅需要扫码进入CloudAssist，然后点击限时试用：
然后点击进入Amazon Bedrock：
进入Bedrock控制台后，在这里我们可以看到Amazon Bedrock支持多个基础模型（foundation model）,其中包括Amazon Titan，Claude，Jurassic，Command，Stable Diffusion 以及 Llama2。
登录后，还需要对Amazon Bedrock中的模型进行授权，对于某些模型，可能首先需要提交用例详细信息，然后才能请求访问。这里点击模型访问权限——管理模型访问权限：
申请Claude3需要提交应用场景详细信息：
然后在弹出的表单中提交相关信息，在应用场景中可以写试用
提交申请后，勾选Claude 3 Sonnet，然后翻到最底部点击提交即可获取使用权限
等待两到三分钟后，可以看到成功获取到访问权限。然后我们点击聊天，点击选择模型，选择Anthropic中的Claude 3 Sonnet，就可以开始体验了！
二、Claude3初步体验
2.1、参数配置
进入后可以看到Claude 3 Sonnet提供了多项配置，其中Top-k、Top-p 和温度参数是 常用的三个参数。这些参数可以有效地控制模型的输出行为和生成质量。通过调整这些参数的设置，可以更好地调优模型的性能，以适应不同的应用场景和任务需求，具体设置如下：
温度：温度是一个控制生成文本多样性的参数，较高的温度值，如1.0，会产生更随机的输出，而较低的温度值，如0.1，会使模型更倾向于选择最可能的单词。 排名前P：Top-p 是一种考虑模型输出的全局策略，它决定了更好地探索可能的输出序列，从而产生更多样化的输出。具体来说，Top-p 策略首先按照每个词的预测概率对它们进行排序，然后根据这些词的顺序逐个选择下一个输出，直到累计概率达到 p。Top-p 可以更好地探索可能的输出序列，从而产生更多样化的输出 排名前K：Top-k 是一种控制模型输出的策略，它决定了模型在生成文本时应该考虑的下一个词的最大词频。在生成文本时，模型会根据当前的上下文预测下一个词的概率分布，然后从最高的预测概率中采样出一个词作为下一个输出。但是，如果下一个词的预测概率非常高（即 top-1），那么模型可能会过于自信，忽略了其他可能的词。 最大长度：这是生成文本的最大长度限制，超过这个长度的文本将被截断或停止生成。 停止序列：停止序列是一个指定的特殊标记或序列，暂时不用管。
本次体验在默认参数下进行，我们选择了一些网络上具有代表性的问题进行提问：
2.2、模型效果
分橘子问题（考验模型常识+推理能力）
最多切一刀，如何把四个橘子分给四个小朋友，回答的较好：
我父母婚礼为何不邀请我参加？（考验常识与信息确认能力）
这里出现了错误，无法应对智障问题
数学类计算问题
简单算数完全没有问题：
数位过多或者比较复杂的计算仍然有错误，实际结果应该为91425854
视觉识别
输入了一张红色的鸟类图像，可以看到其能够比较准确的认知图像：
视觉+常识
输入一张时钟图像，其正确时间为10点10左右，出现了认知错误
视觉+逻辑
输入以下图像，让Claude3识别火箭的数量
可以看到面对这种高阶的视觉逻辑问题，其回答仍然有错误
三、Amazon Bedrock简介
Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，其提供了来自众多领先AI公司（包括 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和亚马逊）面向海外业务的的高性能基础模型，除了Claude3, Amazon Bedrock 还可以利用简单的 API 接口访问 Meta Llama2、Anthropic Claude、Titan、Stability AI、AI21 Labs、Cohere 等领先的基础模型，以构建和扩展其生成式 AI 应用程序。
Amazon Bedrock 提供易于使用的开发者体验，无论选择哪种模型，您都可以快速尝试灵活使用，并且只需最少的代码更改即可保持最新的模型版本。借助 Amazon Bedrock 知识库，可以安全地将基础模型连接到数据来源，以便在托管服务中增强检索，从而扩展基础模型已有功能，使其更了解特定领域和组织，越用越好，才是王道。
体验链接：CloudAssist
最后
个人简介：人工智能领域研究生，目前主攻文本生成图像（text to image）方向
个人主页：中杯可乐多加冰
限时免费订阅：文本生成图像T2I专栏
支持我：点赞+收藏⭐️+留言
另外，我们已经建立了研学交流群，如果你也是大模型、生成式AI、T2I方面的爱好者或研究者可以私信我加入，如果你对本文的操作方面仍然不理解或者需要相关的指导，可以私信我。
推荐链接
您阅读本篇文章共花了：
发表评论