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系统介绍：
**背景介绍：基于Hive的安顺旅游景点数据分析的设计与实现**
随着信息技术的迅猛发展，大数据分析逐渐成为了解决复杂问题和优化业务决策的关键工具。在旅游业这一日益繁荣的行业中，利用大数据技术进行景点数据分析具有重要的实际意义。安顺，作为中国贵州省的一个重要旅游城市，其丰富的自然风光和深厚的历史文化为游客提供了丰富多彩的旅游体验。因此，基于Hive的安顺旅游景点数据分析的设计与实现成为一项具有挑战性和前瞻性的研究任务。
**1. 旅游业发展与大数据应用趋势：**
随着人们旅游需求的不断增加，旅游业正迎来爆发式增长。在这一背景下，大数据技术的应用成为提升旅游业服务水平、优化资源配置的重要手段。通过对大量的旅游数据进行深度分析，可以更好地了解游客的需求、优化景区运营管理，提高整体的旅游体验。
**2. 安顺旅游业现状及问题：**
安顺地理位置优越，拥有丰富的旅游资源，包括黄果树瀑布、龙宫、西洞庭湖等著名景点。然而，随着游客数量的增加，管理和运营面临着一系列挑战，如游客流量管理、景区资源优化配置等。借助大数据分析，可以更好地解决这些问题，提升安顺旅游业的整体竞争力。
**3. Hive作为大数据分析工具的选择：**
Hive作为Apache Hadoop生态系统的一部分，提供了一种基于SQL的查询语言，可用于处理大规模结构化数据。选择Hive作为分析工具的原因在于其强大的数据处理能力、高度可扩展性，以及与Hadoop分布式存储的良好集成。通过Hive，研究人员可以在大数据环境中灵活地进行数据查询和分析。
**4. 研究目标与意义：**
本研究旨在通过Hive对安顺旅游景点的数据进行深入分析，包括但不限于游客流量趋势、热门景点评价、资源利用效率等方面。通过对这些数据的挖掘，可以为安顺旅游管理部门提供科学的决策依据，优化景区资源配置，改善游客体验，推动安顺旅游业的可持续发展。
在大数据时代，借助Hive进行旅游数据分析成为提升管理水平、促进旅游业发展的关键一环。通过本研究的实施，有望为安顺旅游业提供更科学、更智能的管理手段，为游客打造更加精彩的旅游体验。
程序上交给用户进行使用时，需要提供程序的操作流程图，这样便于用户容易理解程序的具体工作步骤，现如今程序的操作流程都有一个大致的标准，即先通过登录页面提交登录数据，通过程序验证正确之后，用户才能在程序功能操作区页面操作对应的功能。
程序操作流程图
功能截图：
代码实现：
/**
* 登录相关
*/
@RequestMapping("users")
@RestController
public class UserController{
@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private TokenService tokenService;
/**
* 登录
*/
@IgnoreAuth
@PostMapping(value = "/login")
public R login(String username, String password, String role, HttpServletRequest request) {
UserEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper
if(user != null){
if(!user.getRole().equals(role)){
return R.error("权限不正常");
}
if(user==null || !user.getPassword().equals(password)) {
return R.error("账号或密码不正确");
}
String token = tokenService.generateToken(user.getId(),username, "users", user.getRole());
return R.ok().put("token", token);
}else{
return R.error("账号或密码或权限不对");
}
}
/**
* 注册
*/
@IgnoreAuth
@PostMapping(value = "/register")
public R register(@RequestBody UserEntity user){
// ValidatorUtils.validateEntity(user);
if(userService.selectOne(new EntityWrapper
return R.error("用户已存在");
}
userService.insert(user);
return R.ok();
}
/**
* 退出
*/
@GetMapping(value = "logout")
public R logout(HttpServletRequest request) {
request.getSession().invalidate();
return R.ok("退出成功");
}
/**
* 密码重置
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping(value = "/resetPass")
public R resetPass(String username, HttpServletRequest request){
UserEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper
if(user==null) {
return R.error("账号不存在");
}
user.setPassword("123456");
userService.update(user,null);
return R.ok("密码已重置为：123456");
}
/**
* 列表
*/
@RequestMapping("/page")
public R page(@RequestParam Map
EntityWrapper
PageUtils page = userService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.allLike(ew, user), params), params));
return R.ok().put("data", page);
}
/**
* 信息
*/
@RequestMapping("/info/{id}")
public R info(@PathVariable("id") String id){
UserEntity user = userService.selectById(id);
return R.ok().put("data", user);
}
/**
* 获取用户的session用户信息
*/
@RequestMapping("/session")
public R getCurrUser(HttpServletRequest request){
Integer id = (Integer)request.getSession().getAttribute("userId");
UserEntity user = userService.selectById(id);
return R.ok().put("data", user);
}
/**
* 保存
*/
@PostMapping("/save")
public R save(@RequestBody UserEntity user){
// ValidatorUtils.validateEntity(user);
if(userService.selectOne(new EntityWrapper
return R.error("用户已存在");
}
userService.insert(user);
return R.ok();
}
/**
* 修改
*/
@RequestMapping("/update")
public R update(@RequestBody UserEntity user){
// ValidatorUtils.validateEntity(user);
userService.updateById(user);//全部更新
return R.ok();
}
/**
* 删除
*/
@RequestMapping("/delete")
public R delete(@RequestBody Integer[] ids){
userService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));
return R.ok();
}
}
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