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二分查找算法合集
LeetCode378. 有序矩阵中第 K 小的元素
给你一个 n x n 矩阵 matrix ，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第 k 小的元素。 请注意，它是 排序后 的第 k 小元素，而不是第 k 个 不同 的元素。 示例 1： 输入：matrix = [[1,5,9],[10,11,13],[12,13,15]], k = 8 输出：13 解释：矩阵中的元素为 [1,5,9,10,11,12,13,13,15]，第 8 小元素是 13 示例 2： 输入：matrix = [[-5]], k = 1 输出：-5 提示： n == matrix.length n == matrix[i].length 1 <= n <= 300 -109 <= matrix[i][j] <= 109 题目数据 保证 matrix 中的所有行和列都按 非递减顺序 排列 1 <= k <= n2
378有序矩阵中第 K 小的元素
二分查找
Cnt(x)函数，计算小于等于x的个数。如果Cnt(x)小于k，则x一定不是第k小的元素。Cnt(x) >= k，且x最小。由于是找第一个符合的，故用左开右闭空间。
Cnt(x)
容易想到的方法是：各行分别二分查找，时间复杂度是: O(nlogn)。 时间复杂度O(n)的做法是： 对倒数第一行暴力查找，使得mat[0][0,…r) 全部小于等于x，mat[0][r]不存在或大于x。 从r开始，对倒数第二行到倒数第n行分别暴力查找。 由于r不复位，所以r最多从0到n，故时间复杂度是O(n)，不是O(n2)。
代码
class Solution {
public:
int kthSmallest(vector
m_c = matrix.size();
int left = matrix.front().front()-1, r = matrix.back().back();
while (r - left > 1)
{
const auto mid = left + (r - left) / 2;
if (Cnt(matrix, mid) >= k)
{
r = mid;
}
else
{
left = mid;
}
}
return r;
}
int Cnt(const vector
{
int iCnt = 0;
for (int r = m_c - 1,right=0; r >= 0; r--)
{
for (; (right < m_c) && (matrix[r][right] <= x); right++);
iCnt += right;
}
return iCnt;
}
int m_c;
};
# 测试用例
```cpp
template
void Assert(const vector
{
if (v1.size() != v2.size())
{
assert(false);
return;
}
for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
{
assert(v1[i] == v2[i]);
}
}
template
void Assert(const T& t1, const T& t2)
{
assert(t1 == t2);
}
int main()
{
vector
int k;
{
Solution slu;
matrix = { {1,5,9},{10,11,13},{12,13,15} }, k = 8;
auto res = slu.kthSmallest(matrix, k);
Assert(13, res);
}
{
Solution slu;
matrix = { {-5} }, k = 1;
auto res = slu.kthSmallest(matrix, k);
Assert(-5, res);
}
}
扩展阅读
视频课程
有效学习：明确的目标 及时的反馈 拉伸区（难度合适），可以先学简单的课程，请移步CSDN学院，听白银讲师（也就是鄙人）的讲解。 https://edu.csdn.net/course/detail/38771
如何你想快速形成战斗了，为老板分忧，请学习C#入职培训、C++入职培训等课程 https://edu.csdn.net/lecturer/6176
相关下载
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我想对大家说的话闻缺陷则喜是一个美好的愿望，早发现问题，早修改问题，给老板节约钱。子墨子言之：事无终始，无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。如果程序是一条龙，那算法就是他的是睛
测试环境
操作系统：win7 开发环境： VS2019 C++17 或者 操作系统：win10 开发环境： VS2022 C++17 如无特殊说明，本算法用**C++**实现。
参考链接
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