ai 人工智能 Ollama + Openwebui 本地部署大型模型与交互式可视化聊天

Ollama简介

Ollama是一个创新的平台，它允许用户在本地启动并运行大型语言模型。它提供了一个简单易用的内容生成接口，类似于OpenAI，但无需开发经验即可直接与模型进行交互。Ollama支持热切换模型，为用户提供了灵活性和多样性。

安装Ollama

要安装Ollama，请访问官方网站的下载页面：Ollama下载页面。在这里，你可以根据你的操作系统选择合适的版本进行下载，目前，Ollama支持macOS 11 Big Sur或更高版本。

macOS用户

对于macOS用户，可以直接点击下载链接获取Ollama的压缩包：Download for macOS。

Windows用户

对于Windows用户，可以参照上述链接中的步骤进行安装，安装过程中，你可以通过注册来接收新更新的通知。

使用Ollama

安装完成后，你可以通过命令行查看Ollama的可用命令。例如，在Windows的PowerShell中，输入ollama即可查看帮助信息和可用命令。

PS C:\Users\Admin> ollama

Usage:

ollama [flags]

ollama [command]

Available Commands:

serve Start ollama

create Create a model from a Modelfile

show Show information for a model

run Run a model

pull Pull a model from a registry

push Push a model to a registry

list List models

cp Copy a model

rm Remove a model

help Help about any command

Flags:

-h, --help help for ollama

-v, --version Show version information

Use "ollama [command] --help" for more information about a command.

PS C:\Users\Admin>

下载和使用大型模型

Ollama的模型库提供了多种大型语言模型供用户选择。你可以通过访问Ollama模型库来找到并下载你需要的模型。

查看已安装模型

安装模型后，使用ollama list命令可以查看已安装的模型列表。

PS C:\Users\Admin> ollama list

NAME ID SIZE MODIFIED

gemma:2b b50d6c999e59 1.7 GB About an hour ago

llama2:latest 78e26419b446 3.8 GB 9 hours ago

qwen:latest d53d04290064 2.3 GB 8 hours ago

PS C:\Users\Admin>

运行模型

通过ollama run命令，你可以运行特定的模型。例如，ollama run qwen将启动qwen模型。

OpenWebUI简介

OpenWebUI是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管WebUI，它支持完全离线操作，并兼容Ollama和OpenAI的API。这为用户提供了一个可视化的界面，使得与大型语言模型的交互更加直观和便捷。

安装 Openwebui

如果您的计算机上有 Ollama，请使用以下命令：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

如果 Ollama 位于不同的服务器上，请使用以下命令：要连接到另一台服务器上的 Ollama，请将 更改OLLAMA_BASE_URL为服务器的 URL：

docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=https://example.com -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

安装完成后，您可以通过http://localhost:3000 访问OpenWebUI

这个时候会发现【Select a model】可以选择我们刚刚下载好的模型：

这样我们就有了一个类似GPT的可视化界面

并且他还可以一次性加入多个模型，一起对话对比使用：

使用 Modelfiles

可以自行按要求创建，也可去官网社区快速设置其他用户创建好的Modelfiles。

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