全球首位AI程序员诞生,将会对程序员的影响有多大?

近日,世界上第一位AI程序员Devin诞生,号称能自主学习新技术,自己改Bug,甚至它已经成功通过一家AI公司面试。消息一出,震撼整个科技圈。不少从业者在社交媒体留言说,担心Devin这类AI程序员技术可能会让自己失去工作。

Devin在SWE-Bench 编码基准测试中独立解决了开源项目中13.86%的GitHub 问题,超过了声名在外的GPT-4、Claude2等一众模型,创下了新纪录。且对比其他需要辅助,Devin是完全自主地发现并解决问题。此外,Devin还成功通过了领先AI公司进行的实际工程面试。可以说Devin能力的影响远远超出了软件工程的范围。

      第一个印象:    AI程序员Devin的出现,有利也有弊。

AI程序员会给整个行业带来哪些新变化?未来的人工智能时代真的会淘汰掉所有人类程序员吗?

我的看法是:

1.AI程序员的效率是肯定的但代码的“质量”是不能得到保证的,也就是说以目前AI创作出的代码,虽然代码等等没有问题,但它完全满足任务需求吗?它只能死循环完成冷血的代码程序运行,它并不能做出绚丽富有情感的程序,它所创造了都是已经有规律的,它才能不断产生模板去输出我们想要的代码,都是千篇一律。:

优势: AI程序员能够快速地编写大量的代码,大大提高了开发效率。

AI程序员可以根据任务的需求,提供多种解决方案,有助于创新和解决问题。

劣势缺点:1.太过依赖数据模板:AI程序员的编程是基于已有的数据和算法,对于新的领域和问题,可能无法给出准确的解决方案,AI程序员的编程是基于预设的算法和模型,对于一些复杂的问题,可能无法理解或处理。 。

对程序员影响有多大?前端已经没有用了?

2.对程序员的影响固然有,但影响不会很大,主要针对人才需求和经济工薪,对我们这种专业行业人士来说可能市场对传统程序员人才资源需求会减少,最后可能只会留最顶端的一些人,所以说以后从事相关专业的人对职场的竞争只会越激烈,越内卷。关于前端,如果前端没用了,被AI取代了,我相信后端也好不到哪去,说不定后端会先一步被取代。

我们可以看看近几年的一些数据:

尽管人工智能技术得到了迅速的发展,但程序员的就业前景依然非常乐观。首先,随着数字化时代的到来,越来越多的企业需要进行数字化转型,因此对程序员的需求量也会越来越大。其次,程序员的职业范围非常广泛,不仅可以从事软件开发,还可以涉及到数据分析、数据库管理等多个领域,因此程序员的就业前景非常广阔。最后,虽然人工智能技术逐渐普及,但仍然需要程序员进行技术的维护和升级,因此程序员仍然是一个非常重要的职业。

就目前来说

目前程序员依然是“香饽饽”行业,很多互联网“大厂”的招聘显示,程序员工程师动辄几万的月薪,尤其是AI、云计算等人才,高薪求贤。

  传统程序员肯定是不会消失的:

  智联发布的报告显示,IT互联网行业依然是求职热点,从职业看,春节后第二周,前端开发、软件研发、测试工程师投递量环比增速位居前三。数据工程师、移动研发、人工智能工程师、芯片工程师等技术型岗位,也以较快的投递环比增速入围TOP20榜单。

对于AI时代是否需要程序员,360集团创始人周鸿祎给出了不同的看法,他认为,人工智能时代将更需要程序员,“未来计算机专业、程序员行业还是朝阳行业,是最有前途的行业,这个趋势未来五到十年不会减弱”。

谷歌联合创始人谢尔盖·布林近日也表示,对当前的大型语言模型来说,编程可能是最具挑战的任务之一,“我们无法完全预测AI的未来走向,AI似乎会影响诸多职业,包括平面设计师、客户经理、医生、行业高管等,所以我不认为程序员是否应该被拿出来单独讨论。”

周鸿祎还表示,未来世界将会被软件重新定义,需要更多计算机专家和程序员来实现。“未来一定是跨学科、跨领域的跨界人才带来更多想象力和冲击力,AI时代更需要计算机专家和程序员,他们可能是各行各业最有发言权的。智联发布的报告显示,IT互联网行业依然是求职热点,从职业看,春节后第二周,前端开发、软件研发、测试工程师投递量环比增速位居前三。数据工程师、移动研发、人工智能工程师、芯片工程师等技术型岗位,也以较快的投递环比增速入围TOP20榜单。

虽然现在还看不出双方竞争的激烈程度,但有网友已经指出AI程序员的“优势”:“先不论AI程序员的能力,更关键的是,AI程序员不用休息可以24小时工作。”

就目前而言:

传统程序员和AI程序员的未来都充满了挑战和机遇。随着人工智能技术的迅速发展,AI程序员的需求量不断增加。AI程序员需要掌握各种机器学习和深度学习算法,能够设计和开发智能系统。他们需要具备强大的数学和统计学基础,以及解决复杂问题的能力。

传统程序员在面对AI的冲击时也需要不断学习和更新自己的技能。他们需要了解和掌握AI的基本概念和技术,以便在项目中应用AI技术,提高软件的智能化程度。传统程序员还可以通过学习AI技术,迎接新的挑战。

未来,AI程序员将在各个行业中扮演重要角色。他们将开发智能化的软件和系统,帮助企业提高效率和竞争力。AI程序员还可以参与到创新型项目中,开发新的智能产品和服务。

传统程序员也将发挥重要作用。虽然AI技术的发展对传统编程工作产生了一定冲击,但仍有很多领域需要传统程序员的技能。例如,大部分企业仍需要开发和维护传统的业务系统和软件应用。

总之,程序员行业可能会形成一个混合的团队,其中传统程序员和AI程序员将共同工作,互相协作,以提供更好的解决方案和服务。这种混合团队将能够充分利用传统程序员的经验和创新思维,以及AI程序员的效率和创新潜力。无论是传统还是AI程序员,都需要不断学习和更新自己的技能。随着AI技术的发展,两者的工作可能会有所重叠,但也将出现新的岗位和机会。重要的是保持积极的学习态度,跟随技术的脚步,为未来做好准备。

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