前言
我负责的其中一个项目，接口的交互量在千万级/d，所以要存储大量的日志，为了防止日志的存储影响到系统的性能，所以在技术选型就决定了使用Kafka中间件和一个日志存储系统来负责日志的存储。
使用Kafka 的优点： 1.Kafka 是一种高吞吐量的分布式消息系统，可以支持水平扩展，非常适合存储大量的日志数据。 2.Kafka 使用数据增量的方式存储日志，并使用了 Zig-Zag 编码方式对数据进行压缩，从而极大地减少其占用的磁盘空间大小。 3.Kafka 的消息存储格式使用了 batch 方式，将一些公共信息进行提取，保证只需要存储一份，从而减少了每条消息的存储空间。 4.Kafka 的消息格式中包含了属性字段和 header，属性字段用于存储当前消息 key 和 value 的压缩方式，而 header 则供用户添加一些动态的属性，从而实现一些定制化的工作。
1.下载Kafka
下载地址
2.解压文件夹
3.检测Kafka是否可用
启动zookeeper
进入到bin目录下，执行cmd进入命令行 zookeeper-server-start.bat ../../config/zookeeper.properties 没报错，没退出此窗口即启动成功
启动Kafka-server
进入到bin目录下，执行cmd进入命令行 kafka-server-start.bat ../../config/server.properties
基本操作Kafka指令
创建topic
执行下面指令创建一个名为test-mytopic的topic kafka-topics.bat --create --topic test-mytopic --bootstrap-server localhost:9092
向topic发送数据
执行下面指令向topic发送数据 kafka-console-producer.bat --topic test-mytopic --bootstrap-server localhost:9092
订阅topic获取数据
执行下面指令订阅topic kafka-console-consumer.bat --topic test-mytopic --from-beginning --bootstrap-server localhost:9092
4.Spring 集成 Kafka
pom文件引入依赖
application配置
spring:
kafka:
// config/consumer.properties配置的bootstrap.servers
bootstrap-servers: localhost:9092
producer:
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
consumer:
key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
//这个可以和config/consumer.properties里的group.id不同
group-id: test-consumer-group
向topic发送信息
模拟系统调用接口，忽略接口调用逻辑，当接口调用结束后，通过Kafka向Topic发送此次调用接口的相关消息
@RestController
public class KafkaController {
@Autowired
KafkaTemplate
@RequestMapping("OrderTrans")
public String OrderTransIntf(HttpServletRequest request, @RequestBody String requestParams) {
try {
//处理接口逻辑
} catch (Exception e) {
}
String serialNo = UUIDManager.generateSerialnoByUUID();
JSONObject order = new JSONObject();
order.put("serialNo", serialNo);
order.put("sourceRequestData", requestParams);
order.put("logInfo", "订单相关信息...");
kafka.send("OrderLogHandlerTopic", order.toJSONString());
return serialNo;
}
}
订阅topic接收信息
@Configuration
public class KafkaConsumerConfig {
@KafkaListener(topics = "OrderLogHandlerTopic")
public void saveLog(String message) {
System.out.println("接收到消息：" + message);
//保存日志操作
OrderLogDao.save(message);
System.out.println("保存成功");
}
}
到此为止，整个Kafka中间件就被我们集成到项目中并使用起来了，上述代码为我个人的精简版，中间还有各种复杂的逻辑处理，根据项目要求可以自行添加
创作不易，一键三连更开心！
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