class ArticleRepository { suspend fun getDatas(): DataBean { return RetrofitClient.reqApi.getDatas().await() } }

在Activity中代码如下

private fun initData() { model.getActicle().observe(this, Observer{ //获取到数据 toolbar.setBackgroundColor(Color.RED) }) }

后续优化

1.内存泄漏问题解决方案

结和了各位大佬们的意见,将使用GlobalScope可能会出现内存泄漏的问题进行了优化。因为在协程进行请求的过程中,若此时ViewModel销毁,里面的协程正在请求的话,将无法销毁,出现内存泄漏,所以在ViewModel onCleared 里面,即使结束协程任务,参考代码如下。

open class BaseViewModel : ViewModel(), LifecycleObserver{ private val viewModelJob = SupervisorJob() private val uiScope = CoroutineScope(Dispatchers.Main + viewModelJob) //运行在UI线程的协程 fun launchUI( block: suspend CoroutineScope.() -> Unit) { try { uiScope.launch(Dispatchers.Main) { block() } }catch (e:Exception){ e.printStackTrace() } } override fun onCleared() { super.onCleared() viewModelJob.cancel() } }

当然,最好的方式是使用viewModelScope,但是我在引入该包的时候,会报错,由于最近比较忙暂时还没来得急解决,后续问题有时间我也会继续修改,还望各位大佬能帮忙指点

2.优化请求代码

先看下之前的请求代码

private suspend fun getData() { val result = withContext(Dispatchers.IO){ // delay(10000) repository.getDatas() } datas.value = result }

每一次都需要写个withContext(),实际运用中,感觉有点不方便,于是乎想了一下,怎么才能给他封进请求方法里面? 代码如下

open class BaseRepository {

suspend fun request(call: suspend () -> ResponseData): ResponseData {

return withContext(Dispatchers.IO){ call.invoke()}

}

}

通过在BaseRepository里面写了一个专门的请求方法,这样每次只需执行request就行了 请求参考如下

class ArticleRepository : BaseRepository() { suspend fun getDatas(): ResponseData> { return request { delay(10000) Log.i(ScrollingViewModel::class.java.simpleName,"loadDatas1 run in ${Thread.currentThread().name}") RetrofitClient.reqApi.getDatas().await() } } }

注:这个 delay(10000)只是我测试用的,意思是休眠当前协程,防止萌新在自己项目中加上了,还是有必要说一下的

再看看ViewModel中就太简单了

`class ScrollingViewModel : BaseViewModel() { private val TAG = ScrollingViewModel::class.java.simpleName`

private val datas: MutableLiveData<List<Data>> by lazy { MutableLiveData<List<Data>>().also { loadDatas() } } private val repository = ArticleRepository() fun getActicle(): LiveData<List<Data>> { return datas } private fun loadDatas() { launchUI { Log.i(TAG,"loadDatas1 run in ${Thread.currentThread().name}") val result = repository.getDatas() Log.i(TAG,"loadDatas3 run in ${Thread.currentThread().name}") datas.value = result.data } // Do an asynchronous operation to fetch users. }

}

注意看请求部分,就两句话,一句发起请求val result = repository.getDatas(),然后就是为我们的LiveData赋值了,看起有没有同步代码的感觉,这就是协程的魅力所在,为了验证我们的请求没有阻塞主线程,我打印了日志

06-19 12:26:35.736 13648-13648/huaan.com.mvvmdemo I/ScrollingViewModel: loadDatas start run in main 06-19 12:26:45.743 13648-13684/huaan.com.mvvmdemo I/ScrollingViewModel: request run in DefaultDispatcher-worker-1 06-19 12:26:46.227 13648-13648/huaan.com.mvvmdemo I/ScrollingViewModel: loadDatas end run in main

看到了吧,各司其职,效果很棒

异常处理

搞了半天才发现没有弄异常处理,当请求失败之后,项目就崩溃了,这不是是我们想要的结果,由于好没有想到更好的处理方式,只能在外面套个tyr catch 顶一顶了,参考如下

open class BaseViewModel : ViewModel(), LifecycleObserver{ private val viewModelJob = SupervisorJob() private val uiScope = CoroutineScope(Dispatchers.Main + viewModelJob) private val error by lazy { MutableLiveData() } private val finally by lazy { MutableLiveData() } //运行在UI线程的协程 fun launchUI( block: suspend CoroutineScope.() -> Unit) { uiScope.launch(Dispatchers.Main) { try { block() }catch (e:Exception){ error.value = e }finally { finally.value = 200 } } } override fun onCleared() { super.onCleared() viewModelJob.cancel() } /** * 请求失败,出现异常 */ fun getError(): LiveData { return error } /** * 请求完成,在此处做一些关闭操作 */ fun getFinally(): LiveData { return finally } }

结语

上面只是描述了一些实现过程,具体使用还得参考demo,基本上能满足大部分的需求,要是感兴趣的小伙伴,可以下载demo参考,感觉不错的话,顺手点个赞就很满足了。于所学不精,可能会有使用不当之处,希望各位大佬能指出不当的地方,深表感谢。

附上项目地址

最后

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