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文章目录

一、项目介绍1、项目简介:2、项目亮点:

二、开发环境三、项目展示四、代码展示五、论文参考

一、项目介绍

1、项目简介:

基于Hadoop的爬虫图书借读推荐系统是一个创新性的项目,旨在将大数据和分布式计算技术应用于图书馆服务,提升读者的阅读体验和资源利用效率。通过整合Hadoop分布式计算框架和爬虫技术,系统将收集、处理和分析大量图书信息和用户借阅行为,从而为每位用户提供个性化的图书推荐,为图书馆管理和用户服务注入活力。

2、项目亮点:

1、分布式计算优势: 利用Hadoop的分布式计算能力,系统能够高效地处理海量数据,实现复杂的推荐算法,为用户提供准确的阅读建议。 2、爬虫数据采集: 我们将开发专业的爬虫模块,从各大图书网站获取实时的图书信息,确保系统数据库始终保持最新、最全面的数据。 3、个性化推荐: 通过分析用户的借阅历史、兴趣爱好和阅读习惯,系统将精准地为每位用户生成个性化的图书推荐列表,提高阅读满足度。 4、用户友好界面: 我们将设计直观友好的用户界面,使用户能够轻松浏览图书、借阅书籍并查看推荐,为用户提供愉悦的使用体验。 5、实时更新: 系统将定期更新图书信息和用户数据,保持数据的准确性和时效性,从而为用户提供可靠的信息支持。

二、开发环境

开发语言:Java数据库:MySQL系统架构:B/S后端:springboot前端:HTML工具:IDEA或者Eclipse、HBuilderX、JDK1.8、Maven

三、项目展示

登录页面:

管理员模块: 用户模块:

四、代码展示

package javabean;

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.SQLException;

public class Base {

private static final String driver = DBConstants.driver;

private static final String url = DBConstants.url;

private static final String username = DBConstants.username;

private static final String password = DBConstants.password;

/**

* 获取数据库连接

*

* @return

* @throws ClassNotFoundException

*/

public static Connection getConnection() throws ClassNotFoundException {

Connection connection = null;

try {

Class.forName(driver);

connection = (Connection) DriverManager.getConnection(url, username, password);

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

return connection;

}

/**

* 公共查询

*

* @param connection

* 连接

* @param preparedStatement

* @param resultSet

* 结果集

* @param sql

* @param params

* @return

* @throws SQLException

*/

public static ResultSet executequery(Connection connection, PreparedStatement preparedStatement,

ResultSet resultSet, String sql, Object[] params) throws SQLException {

if (preparedStatement == null) {

preparedStatement = (PreparedStatement) connection.prepareStatement(sql);

}

for (int i = 0; params != null && i < params.length; i++) {

preparedStatement.setObject(i + 1, params[i]);

}

resultSet = preparedStatement.executeQuery();

return resultSet;

}

/**

* 公共修改方法

*

* @param connection

* @param preparedStatement

* @param sql

* @param params

* @return

* @throws SQLException

*/

public static int executeUpdate(Connection connection, PreparedStatement preparedStatement, String sql,

Object[] params) throws SQLException {

if (preparedStatement == null) {

preparedStatement = (PreparedStatement) connection.prepareStatement(sql);

}

for (int i = 0; params != null && i < params.length; i++) {

preparedStatement.setObject(i + 1, params[i]);

}

int updateRows = preparedStatement.executeUpdate();

return updateRows;

}

/**

* 释放资源

*

* @param connection

* @param preparedStatement

* @param resultSet

* @return

* @throws SQLException

*/

public static boolean closeResource(Connection connection, PreparedStatement preparedStatement, ResultSet resultSet)

throws SQLException {

boolean flag = true;

if (resultSet != null) {

try {

resultSet.close();

resultSet = null;

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

flag = false;

}

}

if (preparedStatement != null) {

try {

preparedStatement.close();

preparedStatement = null;

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

flag = false;

}

}

if (connection != null) {

try {

connection.close();

connection = null;

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

flag = false;

}

}

return flag;

}

}

五、论文参考

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