查看 redis 进程 swap 情况：cat /proc/1686/smaps
确定交换量都为0KB或者4KB。
3）redis服务maxmemory配置。
关于redis内存分析，内存优化 中我们提到过，对redis服务必要的内存上限配置，这是内存隔离的一种必要。需要确定的是所有redis实例的分配内存总额小于总的可用物理内存。
4）系统优化：
另外，在最初的基础服务操作系统安装部署时，也需要做一些必要的前置优化，如关闭swap或配置系统尽量避免使用。
3、网络问题
网络问题，是一个普遍的影响因素。
1）网络资源耗尽
简单来说，就是带宽不够了，整个属于基础资源架构的问题了，对网络资源的预估不足，跨机房，异地部署等都会成为诱因。
2）连接数用完了
一个客户端连接对应着一个TCP连接，一个TCP连接在LINUX系统内对应着一个文件句柄，系统级别连接句柄用完了，也就无法再进行连接了。更多面试题，欢迎关注公众号 Java精选，回复java面试，领取免费资料。
查看当前系统限制：ulimit -n
设置：ulimit -n {num}
3）端口TCP backlog队列满了
linux系统对于每个端口使用backlog保存每一个TCP连接。
redis配置：tcp_backlog 默认511
高并发情境下，可以适当调整此配置，但需要注意的是，同时要调整系统相关设置。
系统修改命令：echo {num}>/proc/sys/net/core/somaxconn
查看因为队列溢出导致的连接绝句：netstat -s | grep overflowed
4）网络延迟
网络质量问题，可以使用 redis-cli 进行网络状况的测试：
延迟测试：redis-cli -h {host} -p {port} --latency
采样延迟测试：redis-cli -h {host} -p {port} --latency-history 默认15s一次
图形线上测试结果：redis-cli -h {host} -p {port} --latency-dist
4）网卡软中断
单个网卡队列只能使用单个CPU资源问题。
二、redis 服务使用问题
1、慢查询
如果你的查询总是慢查询，那么必然你的使用存在不合理。
1）你的key规划是否合理
太长或太短都是不建议的，key需要设置的简短而有意义。
2）值类型选择是否合理。
hash还是string，set还是zset，避免大对象存储。
线上可以通过scan命令进行大对象发现治理。
3）是否能够批查询
get 还是 mget；是否应该使用pipeline。
4）禁止线上大数据量操作
2、redis 服务运行状况
查看redis服务运行状况：redis-cli -h {host} -p {port} --stat
keys：当前key总数；mem：内存使用；clients：当前连接client数；blocked：阻塞数；requests：累计请求数；connections：累计连接数
3、持久化操作影响
1）fork子进程影响
redis 进行持久化操作需要fork出子进程。fork子进程本身如果时间过长，则会产生一定的影响。
查看命令最近一次fork耗时：info stats
单位微妙，确保不要超过1s。
2）AOF刷盘阻塞
AOF持久化开启，后台每秒进行AOF文件刷盘操作，系统fsync操作将AOF文件同步到硬盘，如果主线程发现距离上一次成功fsync超过2s，则会阻塞后台线程等待fsync完成以保障数据安全性。
3）THP问题
关于redis内存分析，内存优化 中我们讲过透明大页问题，linux系统的写时复制机制会使得每次写操作引起的页复制由4KB提升至2M从而导致写慢查询。如果慢查询堆积必然导致后续连接问题。
作者：WindWant
cnblogs.com/niejunlei/p/12900578.html
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