kubernetes 容器云原生 docker 【k8s 1.23.0 离线安装】

1、前言

【适用】 1、部署环境无法联网； 2、有一台可以联网的服务器【联网节点】；（没有也没关系，需要的资源文中也都提供了）

本文通过kubeadm部署，kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具。这个工具能通过两条指令快速完成一个kubernetes集群的部署。

2、环境准备

2.1 软件环境

软件版本操作系统CentOS 7Docker19.03.13K8s1.23.0

2.2 服务器

最小硬件配置：2核CPU、2G内存、20G硬盘。

名称IPmaster192.168.18.134node1192.168.18.135node2192.168.18.136

master节点需要至少2个CPU，不然kubeadm init时会报错：

error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred:

[ERROR NumCPU]: the number of available CPUs 1 is less than the required 2

2.3 关闭防火墙

[root@localhost ~]# systemctl stop firewalld

[root@localhost ~]# systemctl disable firewalld

2.4 关闭selinux

# 重启生效，永久

[root@localhost ~]# sed -i s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g /etc/selinux/config

# 立即生效，临时

[root@localhost ~]# setenforce 0

# 查看selinux的状态

[root@localhost ~]# getenforce

Disabled

2.5 关闭Swp

# 重启生效，永久

[root@localhost ~]# vi /etc/fstab

...

# 找到并注释下面这行（这一行定义了 swap 分区，并在启动时进行挂载。）

# /dev/mapper/centos-swap swap swap defaults 0 0

...

# 立即生效，临时

[root@localhost ~]# swapoff -a

# 查看一下Swap已经全部为0了

[root@localhost ~]# free -m

total used free shared buff/cache available

Mem: 2117 253 1351 9 512 1704

Swap: 0 0 0

如果没有关闭swp，kubeadm init 初始化会报错：

[kubelet-check] It seems like the kubelet isn't running or healthy.

[kubelet-check] The HTTP call equal to 'curl -sSL http://localhost:10248/healthz' failed with error: Get "http://localhost:10248/healthz": dial tcp [::1]:10248: connect: connection refused.

# systemctl status kubelet

# journalctl -xeu kubelet

..."Failed to run kubelet" err="failed to run Kubelet: running with swap on is not sup

2.6 设置hosts

在master添加hosts

cat >> /etc/hosts <

192.168.18.134 master

192.168.18.135 node1

192.168.18.136 node2

EOF

2.7 将桥接的IPv4流量传递到iptables的链

cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF

net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1

net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1

EOF

sysctl --system # 生效

3、安装Docker

3.1 下载docker软件包【联网节点】

找一台可以联网的机器上下载安装所需的软件。

资源下载：【docker软件包】

# 配置docker-ce源

wget -P /etc/yum.repos.d/ https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

# 查看docker所有版本

yum list docker-ce --showduplicates

# docker及其依赖下载到~/dockerPackges文件夹中

yum install --downloadonly --downloaddir ~/dockerPackges docker-ce-19.03.13 docker-ce-cli-19.03.13

3.2 安装docker

在master及node节点创建~/k8s/docker目录，把下载好的docker软件包上传到各节点的此目录。

cd ~/k8s/docker

# 安装

yum install ./*.rpm

3.3 启动docker

# 启动docker

systemctl start docker

# 设置开机启动

systemctl enable docker

# 查看docker服务信息

docker info

4、安装k8s组件【所有节点】

kubeadm：是一个工具，它可以初始化集群、引导新的节点加入集群等。kubelet：是运行在集群中所有节点上的代理。它确保容器都在运行状态。kubectl：是 Kubernetes 的命令行工具。可以使用它来管理 Kubernetes 集群。

kubeadm 和 kubelet 每个节点上都安装，而 kubectl 通常只安装在你打算执行管理命令的机器上。

4.1 下载k8s组件【联网节点】

需要安装组件： kubeadm、kubelet、kubectl ，版本要一致。在可以连外网的机器上下载组件，同上面docker。

资源下载：【k8s相关组件】

# 添加kubernetes 阿里yum源

cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo <

cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF

[kubernetes]

name=Kubernetes

baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64

enabled=1

gpgcheck=0

repo_gpgcheck=0

gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg

EOF

# k8s组件及其依赖下载到~/k8sPackges文件夹中

yum install --downloadonly --downloaddir ~/k8sPackges kubelet-1.23.0 kubeadm-1.23.0 kubectl-1.23.0

4.2 安装组件

在所有节点创建~/k8s/kubernetes目录，把下载好的k8s组件软件包上传到各节点的此目录。

cd ~/k8s/kubernetes

# 安装

yum install ./*.rpm

# 先设置kubelet 为自启动

systemctl enable kubelet

4.3 关闭 Docker 的 cgroups

# 修改 /etc/docker/daemon.json，加入以下内容

"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]

# 重启 docker

systemctl daemon-reload

systemctl restart docker

5、拉取并导入kubeadm所需镜像【联网节点】

执行kubeadm时，要用到一些镜像，所以需要提前准备。

资源下载：【kubeadm相关镜像】

5.1 镜像拉取到本地

# pull

[root@repo ~]# vim pull_images.sh

#!/bin/bash

images=(

registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.23.0

registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.23.0

registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.23.0

registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.23.0

registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.6

registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.1-0

registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.8.6

)

for pullimageName in ${images[@]} ; do

docker pull $pullimageName

done

[root@repo ~]# chmod +x pull_images.sh

[root@repo ~]# ./pull_images.sh

# 查看拉取的镜像

[root@repo ~]# docker images

5.2 导出本地镜像

# save

[root@repo ~]# vim save_images.sh

#!/bin/bash

images=(

registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.23.0

registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.23.0

registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.23.0

registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.23.0

registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.6

registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.1-0

registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.8.6

)

for imageName in ${images[@]}; do

key=`echo $imageName | awk -F '\\\/' '{print $3}' | awk -F ':' '{print $1}'`

docker save -o $key.tar $imageName

done

[root@repo ~]# chmod +x save_images.sh

[root@repo ~]# ./save_images.sh

[root@repo ~]# ll

total 755536

-rw------- 1 root root 46967296 Sep 4 02:37 coredns.tar

-rw------- 1 root root 293936128 Sep 4 02:37 etcd.tar

-rw------- 1 root root 136559616 Sep 4 02:36 kube-apiserver.tar

-rw------- 1 root root 126385152 Sep 4 02:37 kube-controller-manager.tar

-rw------- 1 root root 114243584 Sep 4 02:37 kube-proxy.tar

-rw------- 1 root root 54864896 Sep 4 02:37 kube-scheduler.tar

-rw------- 1 root root 692736 Sep 4 02:37 pause.tar

5.3 导入到部署节点【所有节点】

# 将从联网节点导出的镜像上传到集群的各个节点

[root@master ~]# ll

total 755536

-rw------- 1 root root 46967296 Sep 4 02:37 coredns.tar

-rw------- 1 root root 293936128 Sep 4 02:37 etcd.tar

-rw------- 1 root root 136559616 Sep 4 02:36 kube-apiserver.tar

-rw------- 1 root root 126385152 Sep 4 02:37 kube-controller-manager.tar

-rw------- 1 root root 114243584 Sep 4 02:37 kube-proxy.tar

-rw------- 1 root root 54864896 Sep 4 02:37 kube-scheduler.tar

-rw------- 1 root root 692736 Sep 4 02:37 pause.tar

# load

# 编写 load 脚本：

[root@master ~]# vim load_images.sh

#!/bin/bash

images=(

kube-apiserver

kube-controller-manager

kube-scheduler

kube-proxy

pause

etcd

coredns

)

for imageName in ${images[@]} ; do

key=.tar

docker load -i $imageName$key

done

[root@master ~]# chmod +x load_images.sh

[root@master ~]# ./load_images.sh

[root@master ~]# docker images

REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE

registry.aliyuncs.com/google_containers//kube-apiserver v1.23.0 9ca5fafbe8dc 2 weeks ago 135MB

registry.aliyuncs.com/google_containers//kube-proxy v1.23.0 71b9bf9750e1 2 weeks ago 112MB

registry.aliyuncs.com/google_containers//kube-controller-manager v1.23.0 91a4a0d5de4e 2 weeks ago 125MB

registry.aliyuncs.com/google_containers//kube-scheduler v1.23.0 d5c0efb802d9 2 weeks ago 53.5MB

registry.aliyuncs.com/google_containers//etcd 3.5.1-0 25f8c7f3da61 10 months ago 293MB

registry.aliyuncs.com/google_containers//coredns v1.8.6 a4ca41631cc7 11 months ago 46.8MB

registry.aliyuncs.com/google_containers//pause 3.6 6270bb605e12 12 months ago 683kB

6、初始化Master节点【master执行】

6.1 kubeadm初始化

[root@master ~]# kubeadm init \

--apiserver-advertise-address=192.168.18.134 \

--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \

--kubernetes-version v1.23.0 \

--service-cidr=10.96.0.0/12 \

--pod-network-cidr=10.244.0.0/16

–image-repository：镜像仓库，离线安装需要把相关镜像先拉取下来 –apiserver-advertise-address：集群通告地址 –image-repository：由于默认拉取镜像地址k8s.gcr.io国内无法访问，这里指定镜像仓库地址 –kubernetes-version：K8s版本，与上面安装的一致 –service-cidr：集群内部虚拟网络，Pod统一访问入口 –pod-network-cidr：Pod网络

初始化完成之后，会输出一个"kubeadm join ..."信息，先保存下来。node节点加入master会使用。

Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

# 稍后执行

mkdir -p $HOME/.kube

sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config

sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

Alternatively, if you are the root user, you can run:

export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

You should now deploy a pod network to the cluster.

Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:

https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

# 记录下来，用于向集群添加节点（有效期24小时）

kubeadm join 192.168.18.134:6443 --token 6m4wt4.y90169m53e6nen8d \

--discovery-token-ca-cert-hash sha256:0ea734ba54d630659ed78463d0f38fc6c407fabe9c8a0d41913b626160981402

6.2 拷贝k8s认证文件

[root@master ~]# mkdir -p $HOME/.kube

[root@master ~]# cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config

[root@master ~]# chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

6.3 查看节点信息（验证）

由于网络插件还没有部署，还没有准备就绪 NotReady。

[root@master ~]# kubectl get nodes

NAME STATUS ROLES AGE VERSION

master NotReady control-plane,master 6m46s v1.23.0

7、往集群加入node节点【node节点】

7.1 创建token

默认token有效期为24小时。token过期后，就需要重新创建token，可以直接使用命令快捷生成。

# 查看token信息

[root@master ~]# kubeadm token list

TOKEN TTL EXPIRES USAGES DESCRIPTION EXTRA GROUPS

h42j8v.muli4y1asv6cwsgv 23h 2024-03-07T09:12:04Z authentication,signing The default bootstrap token generated by 'kubeadm init'. system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token

# 在master节点重新生成 Join Token，然后复制生成的内容，到从节点，执行下

[root@master ~]# kubeadm token create --print-join-command

kubeadm join 192.168.18.134:6443 --token h9g5rn.y07uajj3d9r3v5hh --discovery-token-ca-cert-hash sha256:cfb734386ee0d27d4864900648c3eaf0e2f84b1e9f98d04b483ad9e702653c9e

7.2 向集群添加新节点

执行在 kubeadm 初始化时输出的"kubeadm join ..."命令。

[root@node1 ~]# kubeadm join 192.168.18.134:6443 --token 8y4nd8.ww9f2npklyebtjqp \

--discovery-token-ca-cert-hash sha256:c5f01fe144020785cb82b53bcda3b64c2fb8d955af3ca863b8c31d9980c32023

...

[kubelet-start] Activating the kubelet service

[kubelet-start] Waiting for the kubelet to perform the TLS Bootstrap...

This node has joined the cluster:

* Certificate signing request was sent to apiserver and a response was received.

* The Kubelet was informed of the new secure connection details.

Run 'kubectl get nodes' on the control-plane to see this node join the cluster.

7.3 查看节点信息

由于网络插件还没有部署，还没有准备就绪 NotReady。

[root@master ~]# kubectl get nodes

NAME STATUS ROLES AGE VERSION

node1 NotReady 47s v1.23.0

node2 NotReady 8s v1.23.0

master NotReady control-plane,master 10m v1.23.0

8、安装Network插件（选其一）

网络插件是必要部件，常用的有Flannel、Calico等。云厂商一般是结合VPC有自己的一套实现。

注意，安装一种网络插件即可。本文使用了 Flannel，建议使用 Flannel；使用Calico可能会存在 centos 系统内核版本问题。

8.1 Flannel插件（可选）

资源下载：【flannel插件】

8.1.1 查看安装方法

查看flannel的官网https://github.com/coreos/flannel，找到安装方法。

kubectl apply -f https://github.com/flannel-io/flannel/releases/latest/download/kube-flannel.yml

8.1.2 下载yml文件

在有网络的机器上下载kube-flannel.yml文件。

直接浏览器访问下载：https://github.com/flannel-io/flannel/releases/latest/download/kube-flannel.yml

或者联网服务器：

[root@repo ~]# wget https://github.com/flannel-io/flannel/releases/latest/download/kube-flannel.yml

把下载好的kube-flannel.yml文件上传到k8s集群的master节点上。

8.1.3 下载镜像

# 查看需要哪些镜像【master节点】

[root@master ~]# cat kube-flannel.yml | grep image

image: docker.io/flannel/flannel:v0.23.0

image: docker.io/flannel/flannel-cni-plugin:v1.2.0

# pull：拉取镜像【联网节点】

docker pull docker.io/flannel/flannel:v0.23.0

docker pull docker.io/flannel/flannel-cni-plugin:v1.2.0

# save：导出镜像【联网节点】

docker save -o flannel_v0.23.0.tar flannel/flannel:v0.23.0

docker save -o flannel-cni-plugin_v1.2.0.tar flannel/flannel-cni-plugin:v1.2.0

8.1.4 导入镜像【所有节点】

把导出的镜像上传到集群节点

# load：集群各节点导入镜像

docker load -i flannel_v0.23.0.tar

docker load -i flannel-cni-plugin_v1.2.0.tar

8.1.5 安装 flannel【Master节点】

[root@master ~]# kubectl apply -f kube-flannel.yml

namespace/kube-flannel created

serviceaccount/flannel created

clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/flannel created

clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/flannel created

configmap/kube-flannel-cfg created

daemonset.apps/kube-flannel-ds created

# 查看节点信息

[root@master ~]# kubectl get node

NAME STATUS ROLES AGE VERSION

master Ready master 5h46m v1.23.0

node1 Ready 5h41m v1.23.0

node2 Ready 5h38m v1.23.0

# 网络插件部署后，状态变为：Ready

# 查看pod

[root@master ~]# kubectl get pods -n kube-system

8.2 Calico 插件（可选）

资源下载：【calico插件相关】

8.2.1 下载calico.yaml文件【联网节点】

[root@repo ~]# wget --no-check-certificate https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml

8.2.2 下载镜像【联网节点】

下载哪些镜像：

[root@repo ~]# grep image: calico.yaml

image: calico/cni:v3.22.1

image: calico/node:v3.22.1

image: calico/kube-controllers:v3.22.1

开始下载

# pull：拉取镜像

[root@repo ~]# vim pull_calico_images.sh

#!/bin/bash

images=(

docker.io/calico/cni:v3.22.1

docker.io/calico/pod2daemon-flexvol:v3.22.1

docker.io/calico/node:v3.22.1

docker.io/calico/kube-controllers:v3.22.1

)

for pullimageName in ${images[@]} ; do

docker pull $pullimageName

done

[root@repo ~]# chmod +x pull_calico_images.sh

[root@repo ~]# ./pull_calico_images.sh

# save：导出镜像【联网节点】

[root@repo ~]# vim save_calico_images.sh

#!/bin/bash

images=(

docker.io/calico/cni:v3.22.1

docker.io/calico/pod2daemon-flexvol:v3.22.1

docker.io/calico/node:v3.22.1

docker.io/calico/kube-controllers:v3.22.1

)

for imageName in ${images[@]}; do

key=`echo $imageName | awk -F '\\\/' '{print $3}' | awk -F ':' '{print $1}'`

docker save -o $key.tar $imageName

done

[root@repo ~]# chmod +x save_calico_images.sh

[root@repo ~]# ./save_calico_images.sh

8.2.3 导入镜像【所有节点】

把下载好的 calico.yaml 文件上传到k8s集群的master节点上。将从联网节点导出的镜像上传到集群的所有节点。

[root@master ~]# vim load_calico_images.sh

#!/bin/bash

images=(

cni

kube-controllers

node

pod2daemon-flexvol

)

for imageName in ${images[@]} ; do

key=.tar

docker load -i $imageName$key

done

[root@master ~]# chmod +x load_calico_images.sh

[root@master ~]# ./load_calico_images.sh

8.2.4 编辑calico.yaml【master节点】

1、把calico.yaml里pod所在网段更新为kubeadm init时选项--pod-network-cidr所指定的网段。

# 查看pod网段

[root@master ~]# cat /etc/kubernetes/manifests/kube-controller-manager.yaml | grep "cluster-cidr="

- --cluster-cidr=10.244.0.0/16

2、指定网卡。

[root@master ~]# vim calico.yaml

# 找到下面的内容进行修改

# no effect. This should fall within `--cluster-cidr`.

- name: CALICO_IPV4POOL_CIDR # 去掉注释

value: "10.244.0.0/16" # 去掉注释，更新地址

# Disable file logging so `kubectl logs` works.

- name: CALICO_DISABLE_FILE_LOGGING

value: "true"

# 指定网卡，不然创建pod时会有报错

# 找到这里

- name: CLUSTER_TYPE

value: "k8s,bgp"

# 在下面添加

- name: IP_AUTODETECTION_METHOD

value: "interface=ens33" # ens33为本地网卡名

没有指定网卡，创建 pod 会有报错：

报错信息 network: error getting ClusterInformation: connection is unauthorized: Unauthorized

8.2.5 安装 Calico【Master节点】

[root@master ~]# kubectl apply -f calico.yaml

# 查看节点信息

[root@master ~]# kubectl get node

# 查看pod

[root@master ~]# kubectl get pods -n kube-system

9、部署nginx服务【测试】

# 创建一个nginx服务

[root@master ~]# kubectl create deployment nginx --image=nginx

# 暴露80端口

[root@master ~]# kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort

# 查看 pod 以及服务信息

[root@master ~]# kubectl get pods,svc

NAME READY STATUS RESTARTS AGE

service/nginx NodePort 10.99.0.96 80:30868/TCP 11s

# 容器内的80端口被映射到外部端口30868（对外暴露）

# 此时可以通过30868端口访问nginx服务

[root@master ~]# curl http://192.168.38.10:30868

也可以浏览器访问：http://masterIP:30868、http://node1IP:30868、http://node2IP:30868

10、Pod 各种状态

状态码说明CrashLoopBackOff容器退出，kubelet正在将它重启InvalidImageName无法解析镜像名称ImageInspectError无法校验镜像ErrImageNeverPul策略禁止拉取镜像ImagePullBackOff正在重试拉取RegistryUnavailable连接不到镜像中心ErrImagePull通用的拉取镜像出错CreateContainerConfigError不能创建kubelet使用的容器配置CreateContainerError创建容器失败m.internalLifecycle.PreStartContainer执行hook报错RunContainerError启动容器失败PostStartHookError执行hook报错ContainersNotInitialized容器没有初始化完毕ContainersNotReady容器没有准备完毕ContainerCreating容器创建中PodInitializingpod 初始化中DockerDaemonNotReadydocker还没有完全启动NetworkPluginNotReady网络插件还没有完全启动Evicted即驱赶的意思，意思是当节点出现异常时，kubernetes将有相应的机制驱赶该节点上的Pod。多见于资源不足时导致的驱赶。

FAQ

kubeadm init 初始化报错

报错1：[ERROR Port-6443]

error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred:

[ERROR Port-6443]: Port 6443 is in use

[ERROR Port-10259]: Port 10259 is in use

[ERROR Port-10257]: Port 10257 is in use

...

解决：

# 重启kubeadm

[root@master ~]# kubeadm reset

报错2：

It seems like the kubelet isn’t running or healthy

[etcd] Creating static Pod manifest for local etcd in "/etc/kubernetes/manifests"

[wait-control-plane] Waiting for the kubelet to boot up the control plane as static Pods from directory "/etc/kubernetes/manifests". This can take up to 4m0s

[kubelet-check] Initial timeout of 40s passed.

[kubelet-check] It seems like the kubelet isn't running or healthy.

[kubelet-check] The HTTP call equal to 'curl -sSL http://localhost:10248/healthz' failed with error: Get "http://localhost:10248/healthz": dial tcp [::1]:10248: connect: connection refused.

[kubelet-check] It seems like the kubelet isn't running or healthy.

[kubelet-check] The HTTP call equal to 'curl -sSL http://localhost:10248/healthz' failed with error: Get "http://localhost:10248/healthz": dial tcp [::1]:10248: connect: connection refused.

[WARNING IsDockerSystemdCheck]

[WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/

解决：

以上两个报错，是因为Docker的Cgroup Driver驱动程序为cgroupfs。

使用K8S / Kubernetes时，默认情况下Kubernetes cgroup为systemd，所以需要将Cgroup Driver设置为systemd。

# 查看docker的 Cgroup Driver

[root@master ~]# docker info | grep -E "Cgroup Driver"

Cgroup Driver: cgroupfs

# 将Cgroup Driver设置为 systemd

[root@master ~]# vim /etc/docker/daemon.json

{

"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]

}

# 重启docker

[root@master ~]# systemctl restart docker

# 查看docker的 Cgroup Driver

[root@master ~]# docker info | grep -E "Cgroup Driver"

Cgroup Driver: systemd

# 重置kubeadm即可

[root@k8s-master ~]# kubeadm reset

向集群添加node报错

[preflight] Running pre-flight checks

error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred:

[ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-kubelet.conf]: /etc/kubernetes/kubelet.conf already exists

[ERROR Port-10250]: Port 10250 is in use

[ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-pki-ca.crt]: /etc/kubernetes/pki/ca.crt already exists

[preflight] If you know what you are doing, you can make a check non-fatal with `--ignore-preflight-errors=...`

To see the stack trace of this error execute with --v=5 or higher

解决：由于该节点之前已添加过集群导致。

[root@node1 ~]# kubeadm reset

金钥匙

kubernetes 容器云原生 docker 【k8s 1.23.0 离线安装】

kubernetes 容器云原生 centos7中通过kubeadmin安装k8s集群

kubernetes 容器【K8S认证】CKA考题汇总（解析+答案）

发表评论取消回复

金钥匙

kubernetes 容器 云原生 docker 【k8s 1.23.0 离线安装】

kubernetes 容器 云原生 centos7中通过kubeadmin安装k8s集群

kubernetes 容器 【K8S认证】CKA考题汇总（解析+答案）

相关文章

发表评论取消回复

kubernetes 容器云原生 docker 【k8s 1.23.0 离线安装】

kubernetes 容器云原生 centos7中通过kubeadmin安装k8s集群

kubernetes 容器【K8S认证】CKA考题汇总（解析+答案）