MQ消息队列
消息队列（Message Queue，简称MQ），指保存消息的一个容器，本质是个队列
消息队列是大型分布式系统不可缺少的中间件，也是高并发系统的基石中间件
使用消息队列还可以实现异步处理
下图便是消息队列的基本模型，向消息队列中存放数据的叫做生产者，从消息队列中获取数据的叫做消费者
MQ消息队列的应用场景（本次只讨论异步跟削峰）
异步处理：提升了用户体验削峰填谷：提高了系统的稳定性
异步处理
消息队列的主要特点是异步处理，主要目的是减少请求响应时间，实现非核心流程异步化，提高系统响应性能。
要了解异步处理首先得了解同步处理
举一个用户注册的例子，用户注册成功后，系统需要发送注短信注册成功通知，以及赠送注册成功的积分
1 采用同步处理的方式
同步处理的总耗时：10ms+100ms+100ms=210ms
2 采用异步方式处理
在上诉操作中注册是核心的操作，由于短信通知与增加积分为非核心流程，为了提升系统响应性能，提高用户体验，从而我把它改造为异步。
看下图
用户注册10ms就返回注册成功
后续发送短信和增加积分的操作下发到MQ消息队列，由其他服务从MQ消息队列获取消息进行处理，处理成功后用户接收到短信，并且增加积分
流量削峰
流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛
这种场景中系统的峰值流量往往集中于一小段时间内，所以为了防止系统在短时间内的峰值流量冲垮，往往采用消息队列来削弱峰值流量，相当于消息队列做了一次缓冲。
看下图
不使用消息队列直接调用服务处理，碰到这种一瞬间过大的压力服务器可能会崩溃
但是使用了消息队列可以将请求给MQ消息队列处理，然后由MQ每秒拉出1000个请求给A系统处理
最终走势
可以看到左侧没有使用MQ消息队列，峰值很高，服务器随时都有可能会崩溃
右侧利用了消息队列，先收集所有请求，再固定每秒拉取的请求去处理，处理请求的同时防止服务器崩溃
使用了MQ之后，限制消费信息速度为1000，这样一来，高峰期产生的数据势必会被积压在MQ中，高峰就被“削”掉了，但是因为消息积压，在高峰期过后的一段时间内，消息的速度还是会维持在1000，直到消费完积压的消息，这就叫做“填谷”。
完整服务架构 我们将一些核心的功能和操作放到http主服务，非核心的操作可以使用消息队列进行处理
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