文章目录
横向比对初识Apache SeaTunnel
横向比对
对比项Apache SeaTunnelDataXApache SqoopApache FlumeFlink CDC部署难度容易容易中等，依赖于 Hadoop 生态系统容易中等，依赖于 Hadoop 生态系统运行模式分布式，也支持单机单机本身不是分布式框架，依赖 Hadoop MR 实现分布式分布式，也支持单机分布式，也支持单机健壮的容错机制无中心化的高可用架构设计，有完善的容错机制易受比如网络闪断、数据源不稳定等因素影响MR 模式重，出错处理麻烦有一定的容错机制主从模式的架构设计，容错粒度比较粗，容易造成延时支持的数据源丰富度支持过 100 种数据源，包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、Hive、S3、RedShift、HBase、Clickhouse 等支持约 20+ 种数据源，包括 MySQL、ODPS、PostgreSQL、Oracle、Hive 等仅支持几种数据源，如 MySQL、Oracle、DB2、Hive、HBase、S3 等支持几种数据源，如 Kafka、File、HTTP、Avro、HDFS、Hive、HBase 等支持MySQL、PostgresSQL、MongoDB、SQLServer 等 10+ 种数据源内存资源占用少多多多中等多多多少多数据库连接占用少(可以共享 JDBC 连接)多多多多多(每个表需一个连接)多多自动建表支持不支持不支持不支持不支持整库同步支持不支持不支持不支持不支持(每个表需配置一次)断点续传支持不支持不支持支持支持多引擎支持支持 SeaTunnel Zeta、Flink、Spark 3 个引擎选其一作为运行时只能运行在 DataX 自己引擎上自身无引擎，需运行在 Hadoop MR 上，任务启动速度非常慢支持 Flume 自身引擎只能运行在 Flink 上数据转换算子(Transform)支持 Copy、Filter、Replace、Split、SQL 、自定义 UDF 等算子支持补全，过滤等算子，可以 groovy 自定义算子只支持基本算子，如列映射、数据类型转换和数据过滤只支持 Interceptor 方式简单转换操作支持 Filter、Null、SQL、自定义 UDF 等算子单机性能比 DataX 高 40% - 80%较好一般一般较好离线同步支持支持支持支持支持增量同步支持支持支持支持支持实时同步支持不支持不支持支持支持CDC同步支持不支持不支持不支持支持批流一体支持不支持不支持不支持支持精确一致性MySQL、Kafka、Hive、HDFS、File 等连接器支持不支持不支持不支持，提供一定程度的一致性MySQL、PostgreSQL、Kakfa 等连接器支持可扩展性插件机制非常易扩展易扩展扩展性有限，Sqoop主要用于将数据在Apache Hadoop和关系型数据库之间传输易扩展易扩展统计信息有无无无无Web UI有无无无无社区活跃度非常活跃非常不活跃已经从 Apache 退役非常不活跃非常活跃
初识Apache SeaTunnel
https://seatunnel.apache.org/
Apache SeaTunnel 是一个由国人主导贡献到 Apache 基金会的分布式数据集成产品，核心特性：
超高性能：SeaTunnel 能够每天稳定高效地同步万亿级数据，适用于大规模数据处理。全面的数据源支持：SeaTunnel 支持数百种常用的数据源，包括不同版本和新兴技术，满足用户在各种数据源之间的同步需求。多种同步场景：SeaTunnel 能够处理离线-全量同步、离线-增量同步、CDC（Change Data Capture）、实时同步和全库同步等多种复杂同步场景。资源高效：与传统数据集成工具相比，SeaTunnel 需要更少的计算资源和 JDBC 连接资源，减轻企业在资源方面的负担。质量与监控：SeaTunnel 提供了监控机制，确保数据同步过程中的质量和准确性，防止数据丢失或重复。简化技术栈：SeaTunnel 降低了技术栈的复杂性，用户无需针对不同技术组件开发专门的同步程序。统一管理：SeaTunnel 支持离线同步和实时同步的统一管理，简化了开发和维护过程。 SeaTunnel 旨在解决数据集成领域的关键问题，提供高性能、高可靠性和易用性的数据同步解决方案。
SeaTunnel 产品实现了高可靠性、集中管理、可视化监控等一体的数据集成统一平台。
平台可以实现了标准化、规范化、界面化操作；实现了数据同步高速化，全量到增量无锁化自动切换，目前已经支持 100+ 种数据源；支持整库同步、表结构自动变更；同时无中心化设计确保系统的高可用机制，整体上做到简单易用，开箱即用。
相关链接
您阅读本篇文章共花了：
发表评论