select name from student where name in(‘zhang’,‘wang’,‘zhao’);
与
select name from student where name=‘zhang’ or name=‘wang’ or name=‘zhao’
的结果是相同的。
其他分析:
1.EXISTS的执行流程
select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )
可以理解为:
for x in ( select * from t1 ) loop
if ( exists ( select null from t2 where y = x.x ) then
OUTPUT THE RECORD
end if
end loop
对于in 和 exists的性能区别:
如果子查询得出的结果集记录较少,主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少,子查询中的表大,又有索引时使用exists。
其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为驱动表,先被访问,如果是IN,那么先执行子查询,所以我们会以驱动表的快速返回为目标,那么就会考虑到索引及结果集的关系了
另外IN时不对NULL进行处理
如:select 1 from dual where null in (0,1,2,null) 为空
2.NOT IN 与NOT EXISTS:
NOT EXISTS的执行流程
select … from rollup R where not exists ( select ‘Found’ from title T where R.source_id = T.Title_ID);
可以理解为:
for x in ( select * from rollup ) loop
if ( not exists ( that query ) ) then
OUTPUT
end if;
end loop;
注意:NOT EXISTS 与 NOT IN 不能完全互相替换,看具体的需求。如果选择的列可以为空,则不能被替换。
例如下面语句,看他们的区别:
select x,y from t;
查询x和y数据如下:
x y
1 3
3 1
1 2
1 1
3 1
5
使用not in 和not exists查询结果如下:
select * from t where x not in (select y from t t2 ) ;
查询无结果:no rows
select * from t where not exists (select null from t t2 where t2.y=t.x ) ;
查询结果为:
x y
5 NULL
所以要具体需求来决定
对于not in 和 not exists的性能区别:
not in 只有当子查询中,select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大,子查询中的表小但是记录多,则应当使用not in,并使用anti hash join.
如果主查询表中记录少,子查询表中记录多,并有索引,可以使用not exists,另外not in最好也可以用/*+ HASH_AJ */或者外连接+is null
NOT IN 在基于成本的应用中较好
比如:
select …
from rollup R
where not exists ( select ‘Found’ from title T
where R.source_id = T.Title_ID);
改成(佳)
select …
from title T, rollup R
where R.source_id = T.Title_id(+)
and T.Title_id is null;
或者(佳)
sql> select /*+ HASH_AJ */ …
from rollup R
where ource_id NOT IN ( select ource_id
from title T
where ource_id IS NOT NULL )
讨论IN和EXISTS。
select * from t1 where x in ( select y from t2 )
事实上可以理解为:
select *
from t1, ( select distinct y from t2 ) t2
where t1.x = t2.y;
——如果你有一定的SQL优化经验,从这句很自然的可以想到t2绝对不能是个大表,因为需要对t2进行全表的“唯一排序”,如果t2很大这个排序的性能是 不可忍受的。但是t1可以很大,为什么呢?最通俗的理解就是因为t1.x=t2.y可以走索引。
但这并不是一个很好的解释。试想,如果t1.x和t2.y 都有索引,我们知道索引是种有序的结构,因此t1和t2之间最佳的方案是走merge join。另外,如果t2.y上有索引,对t2的排序性能也有很大提高。
select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )
可以理解为:
for x in ( select * from t1 )
loop
if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )
then
OUTPUT THE RECORD!
end if
end loop
自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。
深知大多数Java工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
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