以上是您要构建的副驾驶功能之一的示例。%graph向我们的副驾驶发出信号，表明我需要提出与图表相关的问题。它可以采用单元格引用，例如–in16，其中包含我们需要分析的图形。此外，输入提示指定了您需要询问有关图表的哪些信息，并且它会输出准确的结果。它可以在Anaconda Jupyter Notebooks、VS Code Notebooks、Jupyter Lab或您工作的任何本地笔记本环境中运行。

短篇故事

GitHub Copilot对经过验证的学生、教师和流行开源项目的维护人员免费。与此同时，谷歌预计很快就会发布基于 Gemini（最近推出的多模型）的自己的版本，但它可能需要预算友好的订阅。

如果您不属于任何符合 GitHub Copilot 资格的类别，或者您没有心情为 Google 未来的 Copilot 版本付费怎么办？

我最近探索了Jupyter AI的一个项目，它允许您通过 AI 进行编码，具体取决于开源 LLM 或 OpenAI API。然而，开源法学硕士的定价或表现不佳带来了挑战。虽然它很好，但我们很多人在编码时都依赖 ChatGPT。Gemini Multi-Model 的与众不同之处在于它提供免费的 API 和大型上下文窗口。我利用这个机会并决定在其之上构建一个 Copilot 来测试其功能。

目录

搭建舞台 简单的聊天功能 使用代码聊天功能 生成代码功能 生成关系代码功能 与图功能聊天 与文件聊天功能 编译代码 下一步是什么

参考链接

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