先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7
深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Python知识点，真正体系化！
由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新
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正文
下面这块参数就是设置图片的一些基本参数，分辨率、尺寸等等，具体参数见下文
图生图，这个也很好理解，放参考图然后输入提示词，与其他 AI 绘画软件一致。
图片信息，意思是你用 SD 画的图，放在这里来，右边会显示这个图片的一些参数，包括关键词。
综合来讲，从上手难易度来说，Midjourney 更容易上手，StableDiffusion 稍难于上手！
2、两大ai绘图工具的出图效果
Midjourney 的底层原理是基于生成对抗网络和深度学习技术，当然我们还是更关注它的出图效果。我们可以看到Midjourney生成的图片都比较精美，目前版本已经升级到v5，真人生成会更加真实，细节处理的也比较到位。但是手指的处理上还是会出现瑕疵，Midjourney生成图片的可控性并不强，需要不断调整prompt，所以这也是目前最大的瓶颈。
例如，想要输入：可爱的女孩，手捧鲜花，背景是情人节活动气球装饰，用在线翻译帮忙翻译成英文关键词，输入：Lovely girl, holding flowers, with Valentine’s Day balloons in the background
机器人会在一分钟之内生成4张图片：
而StableDiffusion 用ldm潜在扩散模型，其目标是消除高斯噪声在训练图像上的连续应用，可以将其视为一系列去噪自动编码器。stable diffusion结合不同的模型，lauray可以生成各种不同风格的图片，通过正向提示词和反向提示词，可以更好的生成想要的图片。stable diffusion不仅仅具备纹身图、图声图、图、声纹这些功能，其嵌入的control net解决了空间一致性问题。以前根本没有有效的方法来告诉ai模型要保留输入图像的哪些部分control net。通过引入一种方法来改变这一点是StableDiffusion，能够使用额外的输入条件来告诉模型确切的做什么，甚至引入三dopen pose，生成人物的姿势或者动作，来精准控制需要生成的图片。这个是目前在a i绘图方面得到较高认可的功能。
例如：油画
prompt: portrait of bob barker playing twister with scarlett johansson, an oil painting by ross tran and thomas kincade
比如，这样的赛博朋克风
prompt: Cyberpunk, 8k resolution, castle, the rose sea, dream
从出图效果看，StableDiffusion在可控性和应用广度上都略胜一筹。
3、出图效率
StableDiffusion 有一个弊端，就是速度非常慢，动辄半个小时起步。
Midjourney是Disco Diffusion的原作者Somnai所加入的AI艺术项目实验室，Midjourney 对 Disco Diffusion 进行了改进，平均1分钟能出图。
4、ai绘图工具的使用成本
（1）、midoriy 如果你第一次在输入框里输入关键词时，弹出的是下面这样的提示。
说明免费用户没资格生成图片，需要去付费，以前的版本是说新用户有25张图片免费生成机会，但其实每输入一次关键词、点击一次放大、微调都算一次，所以25次免费机会很快就用完了，如果还想继续使用，还是需要购买会员。
现在的版本似乎没有新用户免费试用额度了， 已经关闭了免费使用权限，必须订阅才能使用。
目前可以年年和月月付分为三档，basic plan, standard plane plan主要是在出图数量、快速模式时间快速出图模式和并行数有所区别。
（2）、StableDiffusion
StableDiffusion虽然是开源的，可以在本地运行，但是对硬件要求较高。如果不考虑入手硬件的小伙伴，也可以考虑购买类似google collab p的云服务进行部署。我们以google clap为例，有coo lab pro、co lab pro加两种订阅方案。这两个在计算单元上有所区别。同时，collab pro加还支持后台执行，最后还有psugo方案，可以购买更多的计算单元，从使用成本看因人而异。如果只是想生成一些图片，两者都可，成本也相差无几。如果是想长期使用ai绘图工具辅助完成一些工作，我会建议入手一款配置高点的显卡，在本地部署stable defence。从长期投入来看，成本是最低的一种方案。
（3）、成本对比图
关于AI绘画技术储备
学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料，给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助！
对于0基础小白入门：
如果你是零基础小白，想快速入门AI绘画是可以考虑的。
一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。 二方面是可以找到适合自己的学习方案
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最后
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网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！ **
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