1.conda常用命令==========================================================
conda --version #查看conda版本,验证是否安装 conda update conda #更新至最新版本,也会更新其它相关包 conda update --all #更新所有包 conda update package_name #更新指定的包 conda create -n env_name package_name #创建名为env_name的新环境,并在该环境下安装名为package_name 的包,可以指定新环境的版本号,例如:conda create -n python2 python=python2.7 numpy pandas,创建了python2环境,python版本为2.7,同时还安装了numpy pandas包 source activate env_name #切换至env_name环境 source deactivate #退出环境 conda info -e #显示所有已经创建的环境 conda create --name new_env_name --clone old_env_name #复制old_env_name为new_env_name conda remove --name env_name –all #删除环境 conda list #查看所有已经安装的包 conda install package_name #在当前环境中安装包 conda install --name env_name package_name #在指定环境中安装包 conda remove – name env_name package #删除指定环境中的包 conda remove package #删除当前环境中的包 conda create -n tensorflow_env tensorflow conda activate tensorflow_env #conda 安装tensorflow的CPU版本 conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu conda activate tensorflow_gpuenv #conda安装tensorflow的GPU版本
2.conda国内常用pip安装镜像:
清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学:https://pypi.hustunique.com/
山东理工大学:https://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣:https://pypi.douban.com/simple/
e.g:
pip install opencv -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
3.pip安装使用:
pip install 包名==版本号
//例如
pip install cmake==1.5
4.conda安装使用
a.安装miniconda3
b.创建py38环境:conda create -n py38 python=3.8
c.环境内主要安装如下包:lcm,numpy,pyqtgraph,pyside2,vispy,protobuf...
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