Dubbo 是阿里开源的一个 SOA 服务治理解决方案，文档丰富，在国内的使用度非常高。图 2 为 Dubbo 的基本架构图，使用 Dubbo 构建的微服务已经可以较好地解决上面提到的问题。
图 2 Dubbo 的基本架构图
从图 2 中，可以看出以下几点：
调用中间层变成了可选组件，消费方可以直接访问服务提供方； 服务信息被集中到 Registry 中，形成了服务治理的中心组件； 通过 Monitor 监控系统，可以直观地展示服务调用的统计信息； 服务消费者可以进行负载均衡、服务降级的选择。
但是对于微服务架构而言，Dubbo 并不是十全十美的，也有一些缺陷，比如：
Registry 严重依赖第三方组件（ZooKeeper 或者 Resid），当这些组件出现问题时，服务调用很快就会中断。 Dubbo 只支持 RPC 调用。这使得服务提供方与调用方在代码上产生了强依赖，服务提供方需要不断将包含公共代码的 Jar 包打包出来供消费方使用。一旦打包出现问题，就会导致服务调用出错。
笔者认为，Dubbo 和 SpringCloud并不是完全的竞争关系，两者所解决的问题域并不一样。
Dubbo 的定位始终是一款 RPC 框架，而 Spring Cloud 的目标是微服务架构下的一站式解决方案。如果非要比较的话，Dubbo 可以类比到 Netflix OSS 技术栈，而 Spring Cloud 集成了 Netflix OSS 作为分布式服务治理解决方案，但除此之外 Spring Cloud 还提供了配置、消息、安全、调用链跟踪等分布式问题解决方案。
当前由于 RPC 协议、注册中心元数据不匹配等问题，在面临微服务基础框架选型时 Dubbo 与 Spring Cloud 只能二选一，这也是大家总是拿 Dubbo 和 Spring Cloud 做对比的原因之一。
Dubbo 已经适配到 Spring Cloud 生态，比如作为 Spring Cloud 的二进制通信方案来发挥 Dubbo 的性能优势，Dubbo 通过模块化以及对 HTTP 的支持适配到 Spring Cloud。
Spring Cloud 好在哪里
作为新一代的服务框架，Spring Cloud 提出的口号是开发“面向云的应用程序”，它为微服务架构提供了更加全面的技术支持。结合我们一开始提到的微服务的诉求，参见表 1，把Spring Cloud 与 Dubbo 进行一番对比。
表 1 Spring Cloud与Dubbo功能对比
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
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言尽于此，完结
无论是一个初级的 coder，高级的程序员，还是顶级的系统架构师，应该都有深刻的领会到设计模式的重要性。
第一，设计模式能让专业人之间交流方便，如下：
程序员A：这里我用了XXX设计模式
程序员B：那我大致了解你程序的设计思路了
第二，易维护
项目经理：今天客户有这样一个需求…
程序员：明白了，这里我使用了XXX设计模式，所以改起来很快
第三，设计模式是编程经验的总结
程序员A：B，你怎么想到要这样去构建你的代码
程序员B：在我学习了XXX设计模式之后，好像自然而然就感觉这样写能避免一些问题
第四，学习设计模式并不是必须的
程序员A：B，你这段代码使用的是XXX设计模式对吗？
程序员B：不好意思，我没有学习过设计模式，但是我的经验告诉我是这样写的
从设计思想解读开源框架，一步一步到Spring、Spring5、SpringMVC、MyBatis等源码解读，我都已收集整理全套，篇幅有限，这块只是详细的解说了23种设计模式，整理的文件如下图一览无余！
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