今天给大家分享使用后期处理插件stable-diffusion-webui-rembg实现抠图功能。

一、安装步骤

1、主页面，依次点击 扩展 -> 可下载 -> 加载扩展列表

2、搜索rembg

3、点击安装并等待安装完成

4、点击检查更新，会发现已安装列表会多出现刚安装的stable-diffusion-webui-rembg

5、点击应用更改并重启按钮，等待重启完成

二、使用方法

重新打开webui会发现，后期处理tab下多出了移除背景配置

支持的模型

咱们就先选择u2net模型试下效果，第一次使用会下载模型，需要根据自身的网速等待一段时间

经过漫长的等待，居然报错了，明天解决吧

三、U2Net模型技术原理

U-Net 是一种常用的用于图像分割的卷积神经网络架构

U2Net 是在 U-Net 的基础上进行了改进，引入了更多的特征融合和上采样路径，并且使用了更多的深度监督机制来提高性能，广泛应用于图像编辑、虚化背景、视频处理等。

U2Net 分为两个版本：U2Net 和 U2Netp。

U2Net 是原始版本，具有更好的性能，但需要更多的计算资源。

U2Netp 是U2Net的一个轻量级版本，具有更低的模型大小和更快的推理速度，但性能略低于原始版本。

AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

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一、AIGC所有方向的学习路线

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二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！

三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

若有侵权，请联系删除

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