先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

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文章目录

1.简述hive读写文件机制2. hive和传统数据库之间的区别

1.简述hive读写文件机制

Hive 读写文件的机制主要涉及到数据的导入和导出，以及数据在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中的存储和管理。

数据导入：

Hive 可以从多种数据源导入数据，包括本地文件系统、HDFS、HBase、Amazon S3 等。使用 HiveQL 的 LOAD DATA 命令可以将数据加载到 Hive 表中。该命令支持从本地文件系统或 HDFS 中加载数据，也可以加载数据到指定的分区中。Hive 还支持外部表（External Table），外部表的数据存储在指定的位置，可以是 HDFS 或其他文件系统，对外部表进行数据导入不会改变数据的存储位置。 数据存储：

Hive 使用表来组织和管理数据，每个表对应一个目录，该目录下包含数据文件、元数据文件等。表的数据存储在 HDFS 中，可以选择不同的存储格式，如文本文件、序列文件、Parquet 等。如果表使用了分区，数据文件会按照分区的方式存储在对应的子目录中。 数据导出：

使用 HiveQL 的 INSERT INTO 命令可以将查询结果导出到本地文件系统或 HDFS 中。Hive 还支持将查询结果导出到其他数据源，如关系型数据库、HBase 等。

总的来说，Hive 通过将数据存储在 HDFS 中，并通过表来组织和管理数据，实现了对大规模数据的高效读写和查询。同时，Hive 还提供了丰富的数据导入导出功能，支持多种文件格式和数据源，满足了不同场景下的数据处理需求。

2. hive和传统数据库之间的区别

这些区别主要源于它们的设计目标、数据模型、查询语言、数据处理方式等方面。

设计目标：

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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