BSON
JSON作为一种轻量级的数据交换格式，JSON的可读性非常好，而且非常便于系统生成和解析，这些优势也让它逐渐取代了XML标准在Web领域的地位，当今许多流行的Web应用开发框架，如SpringBoot都选择了JSON作为默认的数据编/解码格式。 BSON由10gen团队设计并开源，目前主要用于MongoDB数据库。BSON（Binary JSON）是二 进制版本的JSON，其在性能方面有更优的表现。BSON在许多方面和JSON保持一致，其同样也支持 内嵌的文档对象和数组结构。二者最大的区别在于JSON是基于文本的，而BSON则是二进制（字节 流）编/解码的形式。在空间的使用上，BSON相比JSON并没有明显的优势。
类型
TypeNumberAliasNotesDouble1“double”String2“string”Object3“object”Array4“array”Binarydata5“binData”Undefined6“undefined”Deprecated.ObjectId7“objectId”对象ID，用于创建文档ID(一般是客户端生成的)Boolean8“bool”Date9“date”Null10“null”Regular Expression11“regex”正则表达式DBPointer12“dbPointer”Deprecated.JavaScript13“javascript”Symbol14“symbol”Deprecated.JavaScript code with scope15“javascriptWithScope”Deprecated in MongoDB32-bitinteger16“int”Timestamp17“timestamp”64-bit integer18“long”Decimal12819“decimal”NewMin key-1“minKey”表示一个最小值Max key127“maxKey”表示一个最大值
db.books.find({"title" : {$type : 2}})
#或者
db.books.find({"title" : {$type : "string"}})
日期
MongoDB的日期类型使用UTC（Coordinated Universal Time）进行存储，也就是+0时区的时间。
test> db.dates.insertMany([{data1:Date()},{data2:new Date()},{data3:ISODate()}])
{
acknowledged: true,
insertedIds: {
'0': ObjectId("649bfdcb74d3e265a2c7b095"),
'1': ObjectId("649bfdcb74d3e265a2c7b096"),
'2': ObjectId("649bfdcb74d3e265a2c7b097")
}
}
test> db.dates.find().pretty()
[
{
_id: ObjectId("649bfdcb74d3e265a2c7b095"),
data1: 'Wed Jun 28 2023 17:30:51 GMT+0800 (中国标准时间)'
},
{
_id: ObjectId("649bfdcb74d3e265a2c7b096"),
data2: ISODate("2023-06-28T09:30:51.940Z")
},
{
_id: ObjectId("649bfdcb74d3e265a2c7b097"),
data3: ISODate("2023-06-28T09:30:51.940Z")
}
]
ObjectId生成器
MongoDB集合中所有的文档都有一个唯一的_id字段，作为集合的主键。在默认情况下，_id字段 使用ObjectId类型，采用16进制编码形式，共12个字节。 大多数客户端驱动都会自行生成这个字段，比如MongoDB Java Driver会根据插入的文档是否包 含_id字段来自动补充ObjectId对象。这样做不但提高了离散性，还可以降低MongoDB服务器端的计 算压力。在ObjectId的组成中，5字节的随机数并没有明确定义，客户端可以采用机器号、进程号来实 现：
属性/方法描述str返回对象的十六进制字符串表示。ObjectId.getTimestamp()将对象的时间戳部分作为日期返回。ObjectId.toString()以字符串文字“”的形式返回 JavaScript 表示ObjectId(…)。ObjectId.valueOf()将对象的表示形式返回为十六进制字符串。返回的字符串是str属性
内嵌文档
复合对象类型
db.books.insert({
title: "撒哈拉的故事",
author: {
name:"三毛",
gender:"女",
hometown:"重庆"
}
})
查找
db.books.find({"author.name":"三毛"})
避免全部字段很大的情况，只返回指定的字段（图引）：
db.books.find({"author.name":"三毛"},{title:1,tags:1})
# 只保留最后一个 tags
db.books.find({"author.name":"三毛"},{title:1,tags:{$slice:-1}})
# 包含多个元素的
db.books.find({tags:{$all:["伤感","想象力"]}})
## 查询子属性的
db.goods.find({tags:{$elemMatch:{tagKey:"color",tagValue:"黑色"}}})
修改
db.books.updateOne({"author.name":"三毛"},{$set:{"author.hometown":"重庆/台湾"}})
# 给数组添加元素
db.books.updateOne({"author.name":"三毛"},{$push:{tags:"猎奇"}})
固定大小的集合
test> db.createCollection("logs",{capped:true,size:4096,max:10})
{ ok: 1 }
test> for(var i=0;i<15;i++){
... db.logs.insert({t:"row-"+i})
... }
DeprecationWarning: Collection.insert() is deprecated. Use insertOne, insertMany, or bulkWrite.
{
acknowledged: true,
insertedIds: { '0': ObjectId("649c14eed4dd77c08d104166") }
}
test> db.logs.find()
[
{ _id: ObjectId("649c14eed4dd77c08d10415d"), t: 'row-5' },
{ _id: ObjectId("649c14eed4dd77c08d10415e"), t: 'row-6' },
{ _id: ObjectId("649c14eed4dd77c08d10415f"), t: 'row-7' },
{ _id: ObjectId("649c14eed4dd77c08d104160"), t: 'row-8' },
{ _id: ObjectId("649c14eed4dd77c08d104161"), t: 'row-9' },
{ _id: ObjectId("649c14eed4dd77c08d104162"), t: 'row-10' },
{ _id: ObjectId("649c14eed4dd77c08d104163"), t: 'row-11' },
{ _id: ObjectId("649c14eed4dd77c08d104164"), t: 'row-12' },
{ _id: ObjectId("649c14eed4dd77c08d104165"), t: 'row-13' },
{ _id: ObjectId("649c14eed4dd77c08d104166"), t: 'row-14' }
]
capped表示固定大小的集合 size表示集合的大小kb 最大的大小为10个
使用场景
固定集合很适合用来存储一些“临时态”的数据。“临时态”意味着数据在一定程度上可以被丢弃。同时，用户还应该更关注最新的数据，随着时间的推移，数据的重要性逐渐降低，直至被淘汰处 理。 一些适用的场景如下：系统日志，这非常符合固定集合的特征，而日志系统通常也只需要一个固定的空间来存放日志。在MongoDB内部，副本集的同步日志（oplog）就使用了固定集合。
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