二、整合 Spring Cloud Sleuth

本节由之前的 Spring Cloud 学习系列：（二）微服务的注册与发现——Eureka 改造而来。

本文的案例主要有三个工程组成:一个microservice-server-zipkin,它的主要作用使用ZipkinServer 的功能，收集调用数据，并展示；一个microservice-service-zipkin-hi对外暴露hi接口；一个microservice-service-zipkin-riemann对外暴露riemann接口；这两个service可以相互调用；并且只有调用了，microservice-server-zipkin才会收集数据的，这就是为什么叫服务追踪了。

1、在spring Cloud为F版本的时候，已经不需要自己构建Zipkin Server了，只需要下载jar即可，下载地址：

https://dl.bintray.com/openzipkin/maven/io/zipkin/java/zipkin-server/

下载完成jar 包之后，需要运行jar，如下：

下载后放入lib中便于以后使用

右键点击+shift如下：

java -jar zipkin-server-2.12.2-exec.jar

显示如下则成功

访问浏览器 localhost:9411

2、microservice-service-zipkin-hi

（1）、在其pom引入起步依赖spring-cloud-starter-zipkin，代码如下：

xsi:schemaLocation=“http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd”>

4.0.0

com.riemann

microservice-sleuth-zipkin

0.0.1-SNAPSHOT

com.riemann

microservice-service-zipkin-hi

0.0.1-SNAPSHOT

microservice-service-zipkin-hi

service-zipkin-hi

org.springframework.boot

spring-boot-starter-web

org.springframework.cloud

spring-cloud-starter-zipkin

（2）、在其配置文件application.properties指定zipkin server的地址，通过配置spring.zipkin.base-url指定：

通过引入spring-cloud-starter-zipkin依赖和设置spring.zipkin.base-url就可以了。

（3）、对外暴露接口：

package com.riemann.microserviceproviderservicehi;

import java.util.logging.Level;

import java.util.logging.Logger;

import brave.sampler.Sampler;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.boot.SpringApplication;

import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;

import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@SpringBootApplication

@RestController

public class MicroserviceProviderServiceHiApplication {

public static void main(String[] args) {

SpringApplication.run(MicroserviceProviderServiceHiApplication.class, args);

}

private static final Logger logger = Logger.getLogger(MicroserviceProviderServiceHiApplication.class.getName());

@Autowired

private RestTemplate restTemplate;

@Bean

public RestTemplate getRestTemplate() {

return new RestTemplate();

}

@RequestMapping(“/hi”)

public String callName() {

logger.log(Level.INFO,“calling trace microservice-service-zipkin-hi”);

return restTemplate.getForObject(“http://localhost:8989/riemann”, String.class);

}

@RequestMapping(“/info”)

public String info() {

logger.log(Level.INFO,“calling trace microservice-service-zipkin-hi”);

return “I’m microservice-service-zipkin-hi”;

}

@Bean

public Sampler defaultSampler() {

return Sampler.ALWAYS_SAMPLE;

}

}

3、microservice-service-zipkin-riemann

（1）、创建过程如同 microservice-service-zipkin-hi 引入相同的依赖，配置下spring.zipkin.base-url。

（2）、对外暴露接口：

package com.riemann.microserviceproviderserviceriemann;

import brave.sampler.Sampler;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.boot.SpringApplication;

import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;

import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import java.util.logging.Level;

import java.util.logging.Logger;

@SpringBootApplication

@RestController

public class MicroserviceProviderServiceRiemannApplication {

public static void main(String[] args) {

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