大数据搜索引擎 java spring boot maven 基于spring-boot-starter-data-elasticsearch整合elasticsearch于window系统

使用环境：

org.springframework.boot

spring-boot-starter-data-elasticsearch

在配置环境中会需要到elasticsearch和kibana，这两个和spring-boot-starter-data-elasticsearch都必须得保持版本一致，我们可以通过查看他maven的配置:

比如我使用的是 spring-boot-starter-data-elasticsearch：2.7.3 查看到他的maven的结构后可以看到他们都指向了elasticsearch的一个版本7.17.4，因此在电脑上的配置好对应的版本

官方下载elasticsearch地址：Past Releases of Elastic Stack Software | Elastic

git下载elasticsearch地址：Releases · elastic/elasticsearch · GitHub

官方下载kibana地址：Past Releases of Elastic Stack Software | Elastic

git下载elasticsearch地址：Releases · elastic/kibana · GitHub

ik分词器下载地址：Releases · infinilabs/analysis-ik · GitHub

不用太在意我的7.16.2版本，只是当时不懂事的失败品(哭)

创建配置类：

config：

import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import org.springframework.data.elasticsearch.client.ClientConfiguration;

import org.springframework.data.elasticsearch.client.RestClients;

import org.springframework.data.elasticsearch.config.AbstractElasticsearchConfiguration;

@Configuration

public class RestClientConfiguration extends AbstractElasticsearchConfiguration {

@Value("${ES.host}")

private String host;

@Value("${ES.post}")

private String post;

@Override

public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {

final ClientConfiguration clientConfiguration = ClientConfiguration.builder()

.connectedTo(host + ":" + post)

.build();

return RestClients.create(clientConfiguration).rest();

}

yml文件：

ES:

host: localhost

post: 9200

这样配置可以满足各种加入许多不同的需求，具体有什么我也不懂(哭)，还有一个简单的配置直接在yml中配置，与上面不同的就是只能满足简单的需求

spring:

data:

elasticsearch:

cluster-name: elasticsearch

cluster-nodes: localhost:9200

以下代码都是基于我做的例子来展示，如果有需要还是得看：

Spring Data Elasticsearch - 参考文档

创建索引库结构：

@Document(indexName = "posts")//索引库名称

public class Posts {

@Id

private Long id;

@Field(type = FieldType.Text,

analyzer = "ik_max_word")

//类型text，analyzer 则是使用ak分词器的粗颗粒分词

private String title;

@Field(type = FieldType.Text,

analyzer = "ik_max_word")

private String content;

@Field(type = FieldType.Date,

format = DateFormat.custom,

pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")

//类型为date，这里的format和pattern是为了规定出时间的格式便于程序与es数据传递

private LocalDateTime createTime;

@Field(type = FieldType.Date,

format = DateFormat.custom,

pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")

private LocalDateTime updateTime;

@Field(type = FieldType.Integer)//类型int

private int likeCount;