MySqlDay03
一、DML（data manipulation language）-数据的操作
3.1.数据的基本操作CRUD
定义：用于完成对数据表中数据的新增、删除、修改、查询操作。
例：现有一张学生表，通过此表可以查到学生信息（学号、姓名、年龄、电话），如果你想甚至可以添加一些隐私性的信息哦，比如说，你的微信号...
首先创建一个数据表：
create table students(
stu_num int(8) primary key,
stu_name varchar(20) not null,
stu_age int not null,
stu_tel char(11) not null unique,
stu_hobby varchar(50)
);
课堂小练习1.
自主创建一张数据表，字段内容自行决定，字段数量>=5！！！
3.1.1.添加数据的sql语句
作用：往数据表中添加数据
语法一：
insert into 表名(列名,列名,...) values(值1,值2,...);
实例：
## 向数据表中指定的列添加数据（不允许为空的列必须提供数据）
insert into students(stu_num,stu_name,stu_age,stu_tel) values(1001,'小明',20,15196887452);
## 数据表后的字段名顺序可以不与表中一致，但是values中的值的顺序必须与表名后的字段名顺序对应
insert into students(stu_tel,stu_num,stu_name,stu_age) values(15196887452,1001,'小明',20);
## 当要向表中所有的字段添加数据时，表名后的字段名可以省略，但values中的值的顺序要与数据表定义字段的顺序保持一致。
## ps:不过在项目开发过程中，即使要向所有字段添加数据，也建议将字段名显示出来
insert into students values(1001,'小明',20,15196887452,'学习');
老师说：在mysql中添加数据时，我们可以通过另一方式来添加，相较于语法一而言，使用起来更加灵活。
语法二：
insert into 表名 set 字段名1=值1，字段名2=值2...;
实例二：
insert into students set stu_num=1002,stu_name='小美',stu_age=18,stu_tel=13553227789
老师说：两种书写方式都能够实现对数据的新增操作，但是在实际开发中，我们要根据实际情况选择适合自己的书写方式。
3.1.2.删除数据的sql语句
作用：从数据表中删除满足特定条件(所有)数据
语法：
delete from 表名;
delete from 表名 where 条件; ## 常用
实例：
## 删除学号为1002的学生信息
delete from students where stu_num=1002;
## 删除年龄大于18岁的学生信息（如果满足where子句的记录有多条，则删除多条记录）
delete from students where stu_age>18;
## 如果删除语句中没有where子句，则表示删除当前数据表中的所有记录
delete from students;
老师说：不管在什么时候都不要轻易去删除一种表中所有的数据。虽然没有删库跑路严重，但是也可小觑。当然，如果你想要体验一把“刺激”的话那就另当别论喽！！！
3.1.3.修改数据的sql语句
作用：对表中已经添加的记录进行修改
语法：
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2...;
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2... where 条件; ## 常用
实例：
## 将学号为1002的学生 姓名改为“小帅”(只修改一列)
update students set stu_name='小帅' where stu_num=1002;
## 将学号为1002的学生 年龄改为22，同时将电话改为15535584550(修改多列)
update students set stu_age=22,stu_tel=15535584550 where stu_num=1002;
## 如果update语句中没有where子句，则表示修改当前表中所有行(记录)
update students set stu_name="张三";
老师说：在实际的开发过程中，我们在修改数据时一般通过主键来实现，这也是今天的收获之一！！！
3.1.4.查询数据的sql语句
作用：从数据表中提取满足特定条件的数据信息
语法：
select 字段名1,字段名2... from 表名;
实例：
## 查询表中某些字段信息
select stu_num,stu_name,stu_tel from students;
## 查询表中所有数据
select * from students;
老师说：虽然*很好用，但是为了数据的安全我们一般会用字段名将其代替，这是每一个老程序员都需要知道的！！！
课堂小练习2.
在自己所建的数据表中进行增删改查的操作，为自己的表添砖加瓦！！！
3.2.where子句
在删除、修改及查询的语句后都可以添加where子句(条件)，用于筛选满足特定条件的数据进行删除、修改和查询的操作
delete from 表名 where 条件;
update 表名 set 字段名=值 where 条件;
select 字段名 from 表名 where 条件;
各种条件情况（实例）：
## = 等于
select * from students where stu_num=1001;
## != <> 不等于
select * from students where stu_num!=1001;
select * from students where stu_num<>1001;
## > 大于
select * from students where stu_age>18;
## < 小于
select * from students where stu_age<18;
## >= 大于等于
select * from students where stu_age>=18;
## <= 小于等于
select * from students where stu_age<=18;
多条件查询
在where子句中可以将多个条件通过编辑运算（and or not）进行连接，通过多个条件来筛选要操作的数据
## and 并且 筛选多个条件同时满足的数据
select * from students where stu_age>18 and stu_hobby='唱歌';
## or 或者 筛选多个条件中至少满足一个条件的数据
select * from students where stu_age>18 or stu_hobby='唱歌';
## not 取反
select * from students where stu_age not between 18 and 20;
老师说：where子句在真实的项目开发过程中的使用频率是很高的，合理的使用where能够让你的sql语句更省力！！！
3.3.like子句
在where子句的条件中，我们可以使用 like关键字来实现模糊查询
语法：
select * from 表名 where 条件 like 表达式;
在like关键字后面的表达式中：
%：表示任意多个字符
_：表示任意一个字符
实例：
## 查询学生姓名中包含“三”的学生信息
select * from students where stu_name like '%三%';
## 查询学生姓名第一个字为“张”的学生信息
select * from students where stu_name like'张%';
## 查询学生姓名最后一个字为“三”的学生信息
select * from students where stu_name like'%三';
## 查询学生姓名第二个字为“三”的学生信息
select * from students where stu_name like'_三%';
老师说：虽然like模糊查询很好用，但是因为其效率太低，所以我们一般会将其优化后使用，毕竟在公司效率至上！！！
3.4.order by排序
将查询到的满足条件的记录按照指定的列的值升/降排序
语法：
select * from 表名 where 条件 order by 字段名 排序规则;
我们一般会将结果进行升序或者降序的排序：
asc按照指定的列升序（默认）
desc按照指定的列降序
实例1：
## 单字段排序
select * from students where stu_age>10 order by stu_num desc;
结果对比：
通过查询语句得到的默认结果：
实例中倒叙排序后的结果：
实例2：
## 多字段排序：先满足第一个排序的列的值相同再按照第二个列的规则排序
select * from students where stu_age>10 order by stu_num asc,stu_age desc;
结果：
课堂小练习3.
在已有表的基础上，通过where子句、like子句以及order by排序得到一个满足特定条件的查询结果，并将其进行倒叙排序！！！
二、使用navicat操作表
4.1.通过navicat对数据库表进行CRUD
通过sql语句对数据进行增删改查需要保证sql语句不出错，为了方便操作数据，很多时候我们会在navicat中对数据进行操作
4.1.1.nvicat中添加数据
4.1.2.nvicat中删除数据
4.1.3.nvicat中修改数据
4.1.4.nvicat中查询数据
老师说：通过那vicat查询表时，显示的是当前表中的所有数据，想要精准查询满足特定条件的数据还是通过sql语句实现更为方便，所以并不一定方便的就是最好的！！！
4.2.navicat中对数据库表的排序
在Mysql中排序也并非只能通过sql语句实现，navicat的出现为我们提供了很多的便利，其中也就包括通过navicat来实现字段排序。
老师说：很多时候我们会被眼前的利益蒙蔽自己的双眼，从而忽略了长远的利益。在Mysql中可能很多操作可以通过navicat来实现，但是，过度对navicat的依赖会使我们失去对sql语句的敏感性，这样一来在失去navicat之后就会两眼一抹黑，希望大家多多练习sql语句，这样即便只有Mysql也不影响我们对其操作。同样在生活中做决定的时候也不要被眼前的利益所蒙蔽，懂得从长远的眼光来看带问题！！！
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