柚子快报激活码778899分享：笔记 MATLAB
MATLAB使用经验：
时间：2024年3月初：
背景：作业，我就想着先做，但初次使用数学功能加上时间久远，就寻思着记录下此次的过程。万一以后再用，就回来翻一下
抽样函数与辛格函数
心情：私密吗喽，不会，咸鱼摆烂：
关于变量：这两个变量的范围是一致的，.* 和 *在此处的结果是一样的，但需要注意乘法和矩阵乘法是有区别的。不信可以多试几次，取13点不够用的，多取点，光滑的曲线！
>> t = -6.*pi:pi:6.*pi; %-6π >> T = linspace(-6*pi,6*pi,13); %-6π 下面实现一个Sa(t)和sinc(t)函数的绘制： %{ 分别绘制抽样函数Sa(t)与辛格函数sinc(t) 将Sa(t)与sinc(t)图像放在同一时间尺度 %} >> %设置参数范围与函数 t = -6.*pi:0.01:6.*pi; %-6π Sa = sin(t)./t; %Sa函数 sinc=sin(pi.*t)./(pi.*t); %sinc函数（辛格函数） 这个就是设置的数值大小。 画Sa(t)函数； >> plot(Sa); %抽样函数图像 grid on; %绘制网格 xlabel('t'); %x轴-时间尺度 ylabel('幅度'); %y轴-幅值 title('Sa'); %标题-Sa >> plot(sinc); %辛格函数图像 grid on; %绘制网格 xlabel('t'); %x轴-时间尺度 ylabel('幅度'); %y轴-幅值 title('Sinc'); %标题-sinc >> hold on; %保持图像 plot(Sa,'r'); %将Sa函数图像放在同一时间尺度 title('Sa与sinc'); %更改标题 这个图存废了，另存格式改一下.jpg。记得检查一下图的缩放，你也不想和我一样存个废图，突然发现横轴的数据有问题。暂时不知道原因，欢迎大哥指正！ 解析： Sa(t)抽样函数和sinc(t)辛格函数是在信号处理中常见的两个函数。 Sa(t)抽样函数(Sampling Signal)（也称为采样函数或重建函数）是用于理想抽样和重建信号的数学函数,通常用来描述采样率和带宽的关系，以及对连续信号进行离散化和重建时的插值过程。 Sa(t)抽样函数定义为：Sa(t) = sint/t； sinc函数是正弦函数的反函数，定义为：sinc(t) = sin(πt) / (πt)。 sinc(t)辛格函数是一个基本的数学函数，被广泛应用于信号处理中。它具有良好的频谱特性，在频域上的主瓣很窄，能够提供较好的频率选择性和抗混叠能力。 联系 Sa(t)抽样函数是由sinc(t)辛格函数通过缩放得到的。它们的形状非常相似，但是Sa(t)抽样函数在主瓣附近有一些额外的副瓣。这些副瓣是由于采样引入的离散化误差导致的。 作用 Sa(t)抽样函数主要用于理想采样和重建信号时的插值过程。在实际应用中，连续信号经过采样后会变为离散信号，然后使用Sa(t)函数进行插值重建，使得离散信号能够还原成连续信号。sinc(t)辛格函数则常被用于频域滤波和频谱分析，它可以用于补偿采样引入的混叠失真，并对信号进行频率选择。 最后：暂时没有用过，欢迎大佬们的指点！ 柚子快报激活码778899分享：笔记 MATLAB 推荐阅读
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