近屿智能OJAC第六期AIGC星辰大海：大模型工程师与产品专家深度训练营，现在正在火热招生中，上千的学员已通过我们的课程已经实现转行、跳槽、升职、加薪，还不赶快行动起来，这是专为您量身定制的AI大模型学习之旅！
别人教您简单使用AIGC产品，例如ChatGPT和MJ，我们教您增量预训练、精调大模型、创造您的AI产品！
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第一天：ChatGPT的诞生与发展，chatGPT能力初探，大模型的应用架构拆解
ChatGPT的起源与进化ChatGPT的能力展示与ChatGPT亲密互动大模型产品的架构解析大模型未来的挑战
第二天：大模型prompt应用及API、Plugins调用课程
比较主流模型的性能分析各领域关键能力任务性能对比研究使用Python调用大模型API掌握prompt设计的艺术
AIGC星辰大海：大模型工程师与产品专家深度训练营，不只是学习，更是一次职业蜕变！
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章节1.AIGC的基本应用和原理 ✧ M1 ChatGPT是什么 2学时 ➢ ChatGPT的诞生，ChatGPT与通用人工智能，GPT-3.5/4/Turbo的演化和比较 ➢ 大模型应用框架 ➢ 大模型带来的技术变革和工作模式的转变（智能客服、智能知识库、智能数据分析、智能写作等） ➢ GPT-3.5及GPT-4、GPT-4 Turbo 能力初探及分析 ✧ M2 大模型prompt应用及API、Plugins 调用 2学时 ➢ Prompt应用示例 ➢ 使用python调用大语言模型（文心、星火、chatgpt、gpt4等）的api（生成API、对话API等）完成特定功能 ➢ Plugins与Actions对比，原理、使用及分析 ➢ 多场景的Function Calling与Assistant API使用对比 ➢ 大模型应用技巧总结 ✧ M3 大模型编程 2学时 ➢ 大模型编程的特点及应用场景，AI编程工具介绍 ➢ AI编程最佳实践 ➢ ChatGPT在编程中应用（生成算法框架、注释文档、评估代码质量等） ➢ 其他AI编程应用 ➢ AI编程的局限性和风险 ✧ M4 美国AI大模型原生产品概览 2学时 章节2. 大模型系统知识 ✧ M5 大模型训练流程及主流模型对比 2学时 ➢ 大语言模型的发展历程（机器学习-深度学习-大语言模型AGI） ➢ GPT模型的原理，目前其他主流语言模型的比较，如何根据业务选择最合适自己的语言模型 ➢ 大语言模型结构Encoder-decoder Architecture、Causal Decoder Architecture、Prefix Decoder Architecture等 ✧ M6 大语言模型先验理论基础A 2学时 ➢ 什么是语言模型 ➢ 自然语言处理任务归纳 ➢ 编码解码结构 ➢ 模型训练过程（训练、验证、测试、损失函数、拟合、batch normalization等） ➢ 自然语言处理任务典型模型介绍 ✧ M7 大语言模型先验理论基础B 2学时 ➢ Transformer ➢ 词向量技术 ➢ 注意力机制（单头、双向、多头等） ➢ 模型预训练方式对比 ➢ Bert模型与Finetuned Bert及其应用 ✧ M8 大模型开发环境搭建及各种开发工具使用方法 2学时 ✧ M9 Prompt 工程 2学时 ➢ instruction learning、prompt-tuning 与传统fine-tuning技术的区别 ➢ prompt工程及技巧、使用prompt来完成自定义任务 ➢ prompt的设计与优化方法 ➢ prompt工程示例及实践 ✧ M10 超多Prompt模板，让Prompt从可用到好用 2学时 ✧ M11 大模型Finetune技术 2学时 ➢ ChatGPT训练的基本技术（finetune， reward model, RLHF） ➢ Finetune方法对比（Prompt Tuning, P-Tuning, Prefix Tuning, Lora, Qlora等）Transformer结构介绍和对比 ➢ 模型Finetune准备：模型加载，数据加载，数据构建技巧等 ✧ M12 Finetune实战 2学时 ➢ 大模型Finetune超参设置； ➢ 大模型finetune实战（Qwen, ChatGLM3,Baichuan2等） 章节3. 大模型产品设计 ✧ M13 AI原生产品设计 2学时 ➢ 市场调研与需求分析 ➢ 商业模式构建与验证 ➢ 功能性能和交互设计 ➢ 撰写PRD ➢ 原型搭建 ✧ M14 AI原生产品的部署和合规 2学时 ➢ GPU和云服务提供商硬件选型 ➢ 大模型的私有化部署 ➢ 信息安全和法律法规 ✧ M15 AI原生产品运营 2学时 ➢ 市场推广策略 ➢ 用户获取策略 ➢ 转化率提升 ➢ 用户留存与活跃度管理 ✧ M16 大模型产品设计实战 2学时 章节4. 大语言模型扩展 ✧ M17 思维链相关技术 2学时 ➢ 思维链原理、思维链实践 ➢ 思维链的自洽性和自洽性实践 ➢ 思维链扩展及实践 ➢ 思维树、思维骨架等 ✧ M18 LangChain、SK拆解，与GPTs对比 2学时 ➢ LangChain、SK 技术原理，工作流程，组件分析与探索 ➢ LangChain与SK对比 ➢ GPTs最新相关解读和对比 ➢ Semantic Functions, Semantic Kernel Tools等 ➢ Memory, Pipline, Planner等 ✧ M19 LangChain、SK、GPTs 2学时 ➢ 基于SK的对话机器人 ➢ 基于LangChain的搜索 ➢ 企业用知识问答GPT ➢ 基于GPTs的企业用知识问答 ✧ M20 GPT4-Turbo 最新解读 2学时 ✧ M21 AutoGen原理 2学时 ➢ AutoGen基本原理、工作流程，各类多智能体剖析 ✧ M22 AutoGen实战 2学时 ➢ Agent实战（各行各业定制） ✧ M23 LangChain、SK、AutoGen集中答疑 2学时 ✧ M24 学员项目分享（一） 2学时 ✧ M25 学员项目分享（二） 2学时 ✧ M26 Stable Diffusion 2学时 ✧ M27 结业考试 2学时 ● 近屿智能AIGC大模型培训班结业考试； ● 近屿智能认证证书和深圳计算机学会证书（可选）双证安排 我们提供必要且足够的A800或者A100作为实验算力
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全方位课程设计：AIGC星辰大海训练营为您提供了全面的AI大模型学习路径，从基础理论到实际应用，涵盖了模型设计、训练、优化和产品落地等全链路知识。无论您是AI领域的新手还是有一定经验的专业人士，都能在这里找到适合您的学习内容。
理论与实践并重：课程内容旨在深入浅出地引导学员理解AI大模型的核心原理，并通过实际操作强化学习成果。我们的课程结构既注重理论基础的打牢，也注重实际操作的应用，确保学员能够有效地将所学知识运用到实际工作中。
我们还有
OJAC标准会员权益：作为我们的标准会员，您将享受每月的AI领域前沿讲座，直接接触行业内最新的技术动态和趋势。这些讲座不仅提供知识，还为您在AI职场上提供指导和未来的机遇。
AIGC原力周末集训营：专为大模型和原生产品开发设计的集训营，每周末两天的深度实践，让您在真实项目中实践学习，提升实战技能。
资深专家亲授课程：课程由多模态大模型算法领域的资深工程师设计和教授，他们来自国内外知名院校，拥有丰富的实战经验和技术洞察力。他们不仅分享技术知识，还将传授行业内的最佳实践。
零基础也能学：即使您是Python编程的初学者，也不必担心。我们提供完善的自学材料和答疑服务，确保每位学员都能在坚实的基础上顺利学习。
无论您的目标是职业转型、技能提升还是对AI技术的深度探索，加入AIGC星辰大海训练营将是您职业生涯中的重要一步。
我们相信，这将是一次改变您职业生涯轨迹的学习经历。 现在就加入我们，向AI的边界进发，开启属于您的AI大模型时代！
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