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系统程序文件列表
系统的选题背景和意义
宠物寻回小程序8g7el9是一个基于前端技术（HTML、CSS、JavaScript、Vue）和后端技术（Java、SSM框架）的系统，使用MySQL 5.7作为数据库，开发工具为Eclipse或IntelliJ IDEA，服务器为Tomcat 7.0，JDK版本为1.8，Maven版本为3.3.9。
选题背景： 随着人们生活水平的提高，养宠物已经成为了一种普遍的生活方式。然而，宠物丢失的问题也日益突出，给宠物主人带来了很大的困扰和心理压力。传统的寻宠方式主要依靠张贴寻宠启事、询问邻居等方法，效率低下且难以覆盖更广泛的区域。因此，开发一款宠物寻回小程序变得尤为重要，可以帮助宠物主人快速找回丢失的宠物，提高寻宠的效率和成功率。
选题意义：
提高寻宠效率：宠物寻回小程序可以快速发布寻宠信息，通过社交媒体、朋友圈等渠道传播，让更多人参与到寻宠行动中，提高寻宠的效率。同时，小程序还可以提供地图定位功能，帮助宠物主人确定丢失地点，有针对性地进行寻宠。 扩大寻宠范围：传统的寻宠方式往往局限于一定的地域范围，而宠物寻回小程序可以通过互联网的力量，将寻宠信息传播到更广泛的区域，增加找回宠物的可能性。 提供便捷的寻宠服务：宠物寻回小程序可以提供在线报失、发布寻宠信息、接收线索等功能，方便宠物主人随时随地进行寻宠操作，节省时间和精力。 增强社会责任感：通过宠物寻回小程序，可以让更多的人关注宠物丢失问题，提高社会对宠物保护的意识，促进人与动物和谐共处的社会氛围。
综上所述，宠物寻回小程序的开发具有重要的现实意义，可以解决宠物丢失问题，提高寻宠效率，扩大寻宠范围，提供便捷的寻宠服务，并增强社会责任感。
以上选题背景和意义内容是根据本选题撰写，非本作品实际的选题背景、意义或功能。各位童鞋可参考用于写开题选题和意义内容切勿直接引用。本成品的实际功能和技术以下列内容为准。
系统部署环境：
开发环境方面，我们选择了PyCharm作为主要的集成开发环境（IDE），它提供了丰富的Python开发工具和插件，支持Django框架，有助于提高开发效率和代码质量。
前端部分，系统采用了Vue.js框架，这是一个渐进式的JavaScript框架，用于构建用户界面。Vue.js以其轻量级、易学易用和响应式数据绑定等特点，使得前端开发更加灵活和高效。
开发技术：
本系统采用Python语言进行后端开发，基于Django框架构建，该框架以其“开箱即用”的特性和强大的功能集，为快速开发高质量的Web应用程序提供了便利。Python版本为3.7.7，这是一个稳定且广泛支持的版本，确保了系统的兼容性和安全性。
数据库方面，选择了MySQL 5.7，这是一个成熟且功能丰富的关系型数据库管理系统，适用于处理大量数据和复杂的查询操作。特别强调的是，系统必须使用MySQL 5.7版本，以确保与特定功能和性能优化的兼容性。
在数据库管理工具的选择上，使用了Navicat 11，这是一个用户友好且功能强大的数据库管理软件，它支持多种数据库系统，包括MySQL，并提供了图形化界面，使得数据库的管理和维护工作更加便捷。
开发流程：
在Windows系统上进行本地服务器调试和部署的开发流程如下：首先，我们在Windows环境下配置Python 3.7.7，确保所有必要的Django依赖库安装到位。接着，使用PyCharm作为开发工具，基于Django框架搭建项目框架，同时开发后端逻辑。前端部分，我们采用Vue.js框架，通过npm管理前端依赖，并在本地开发环境中构建用户界面。数据库方面，我们使用Navicat 11在本地MySQL 5.7数据库中创建和维护数据模型。开发过程中，我们通过Django的内置开发服务器进行本地测试，确保前后端交互无误。
程序界面：
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