题目描述

推荐多样性需要从多个列表中选择元素，一次性要返回 N 屏数据（窗口数量），每屏展示 K 个元素（窗口大小），选择策略：

各个列表元素需要做穿插处理，即先从第一个列表中为每屏选择一个元素，再从第二个列表中为每屏选择一个元素，依次类推

每个列表的元素尽量均分为 N 份，如果不够 N 个，也要全部分配完，参考样例图： （1）从第一个列表中选择 4 条 0 1 2 3，分别放到 4 个窗口中 （2）从第二个列表中选择 4 条 10 11 12 13，分别放到 4 个窗口中 （3）从第三个列表中选择 4 条 20 21 22 23，分别放到 4 个窗口中 （4）再从第一个列表中选择 4 条 4 5 6 7，分别放到 4 个窗口中    ... （5）再从第一个列表中选择，由于数量不足 4 条，取剩下的 2 条，放到 窗口1 和 窗口2 （6）再从第二个列表中选择，由于数量不足 4 条并且总的元素数达到窗口要求，取 18 19 放到 窗口3 和 窗口4  

参考链接

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