初始化数据
public class ListRmDuplicate {
private List
private List
@BeforeEach
public void setup() {
list = new ArrayList<>();
list.add("kobe");
list.add("james");
list.add("curry");
list.add("zimug");
list.add("zimug");
playerList= new ArrayList<>();
playerList.add(new Player("kobe","10000")); //科比万岁
playerList.add(new Player("james","32"));
playerList.add(new Player("curry","30"));
playerList.add(new Player("zimug","27")); // 注意这里名字重复
playerList.add(new Player("zimug","18")); //注意这里名字和年龄重复
playerList.add(new Player("zimug","18")); //注意这里名字和年龄重复
}
}
数组去重
第一种方法
是大家最容易想到的，先把List数据放入Set，因为Set数据结构本身具有去重的功能，所以再将SET转为List之后就是去重之后的结果。这种方法在去重之后会改变原有的List元素顺序，因为HashSet本身是无序的，而TreeSet排序也不是List种元素的原有顺序。
@Test
void testRemove1() {
/*Set
List
//去重并排序的方法(如果是字符串，按字母表排序。如果是对象，按Comparable接口实现排序)
//List
//简写的方法
List
System.out.println( "去重后的集合： " + newList);
}
去重后的集合： [kobe, james, zimug, curry]
第二种方法
使用就比较简单，先用stream方法将集合转换成流，然后distinct去重，最后在将Stream流collect收集为List。
@Test
void testRemove2() {
List
System.out.println( "去重后的集合： " + newList);
}
去重后的集合： [kobe, james, curry, zimug]
第三种方法
这种方法利用了set.add(T),如果T元素已经存在集合中，就返回false。利用这个方法进行是否重复的数据判断，如果不重复就放入一个新的newList中，这个newList就是最终的去重结果
控制台打印结果和第二种方法一致。
第四种方法
这种方法已经脱离了使用Set集合进行去重的思维，而是使用newList.contains(T)方法，在向新的List添加数据的时候判断这个数据是否已经存在，如果存在就不添加，从而达到去重的效果。
//优化 List、newList、set，能够保证顺序
@Test
void testRemove4() {
List
for (String cd:list) {
if(!newList.contains(cd)){ //主动判断是否包含重复元素
newList.add(cd);
}
}
System.out.println( "去重后的集合： " + newList);
}
按照集合元素对象属性去重
其实在实际的工作中，按照集合元素对象整体去重的应用的还比较少，更多的是要求我们按照元素对象的某些属性进行去重。 看到这里请大家回头去看一下上文中，构造的初始化数据playerList,特别注意其中的一些重复元素，以及成员变量重复。
第一种方法
为TreeSet实现Comparator接口，如果我们希望按照Player的name属性进行去重，就去在Comparator接口中比较name。下文中写了两种实现Comparator接口方法：
lambda表达式：(o1, o2) -> o1.getName().compareTo(o2.getName())方法引用：Comparator.comparing(Player::getName) @Test
void testRemove5() {
//Set
Set
playerSet.addAll(playerList);
/*new ArrayList<>(playerSet).forEach(player->{
System.out.println(player.toString());
});*/
//将去重之后的结果打印出来
new ArrayList<>(playerSet).forEach(System.out::println);
}
输出结果如下：三个zimug因为name重复，另外两个被去重。但是因为使用到了TreeSet，list中元素被重新排序。
Player{name='curry', age='30'} Player{name='james', age='32'} Player{name='kobe', age='10000'} Player{name='zimug', age='27'}
第二种方法
这种方法是网上很多的文章中用来显示自己很牛的方法，但是在笔者看来有点脱了裤子放屁，多此一举。既然大家都说有这种方法，我不写好像我不牛一样。我为什么说这种方法是“脱了裤子放屁”？
首先用stream()把list集合转换成流然后用collect及toCollection把流转换成集合然后剩下的就和第一种方法一样了
前两步不是脱了裤子放屁么？看看就得了，实际应用意义不大，但是如果是为了学习Stream流的使用方法，搞出这么一个例子还是有可取之处的。
@Test
void testRemove6() {
List
.collectingAndThen(
Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(Player::getName))),
ArrayList::new));
newList.forEach(System.out::println);
}
控制台打印输出和第一种方法一样。
第三种方法
这种方法也是笔者建议大家使用的一种方法，咋一看好像代码量更大了，但实际上这种方法是应用比较简单的方法。
Predicate（有人管这个叫断言，从英文的角度作为名词可以翻译为谓词，作为动词可以翻译为断言）。谓词就是用来修饰主语的，比如：喜欢唱歌的小鸟，喜欢唱歌就是谓词，用来限定主语的范围。所以我们这里是用来filter过滤的，也是用来限制主语范围的，所以我认为翻译为谓词更合适。随便吧，看你怎么觉得怎么理解合理、好记，你就怎么来。
首先我们定义一个谓词Predicate用来过滤，过滤的条件是distinctByKey。谓词返回ture元素保留，返回false元素被过滤掉。当然我们的需求是过滤掉重复元素。我们去重逻辑是通过map的putIfAbsent实现的。putIfAbsent方法添加键值对，如果map集合中没有该key对应的值，则直接添加，并返回null，如果已经存在对应的值，则依旧为原来的值。如果putIfAbsent返回null表示添加数据成功(不重复)，如果putIfAbsent返回value(value==null :false),则满足了distinctByKey谓词的条件元素被过滤掉。
这种方法虽然看上去代码量增大了，但是distinctByKey谓词方法只需要被定义一次，就可以无限复用。
@Test
void testRemove7() {
List
playerList.stream().filter(distinctByKey(p -> p.getName())) //filter保留true的值
.forEach(newList::add);
newList.forEach(System.out::println);
}
static
Map
//putIfAbsent方法添加键值对，如果map集合中没有该key对应的值，则直接添加，并返回null，如果已经存在对应的值，则依旧为原来的值。
//如果返回null表示添加数据成功(不重复)，不重复(null==null :TRUE)
return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
}
输出结果如下：三个zimug因为name重复，另外两个被去重。并且没有打乱List的原始顺序
Player{name='kobe', age='10000'} Player{name='james', age='32'} Player{name='curry', age='30'} Player{name='zimug', age='27'}
第四种方法
第四种方法实际上不是新方法，上面的例子都是按某一个对象属性进行去重，如果我们想按照某几个元素进行去重，就需要对上面的三种方法进行改造。 我只改造其中一个，另外几个改造的原理是一样的，就是把多个比较属性加起来，作为一个String属性进行比较。
@Test
void testRemove8() {
Set
playerSet.addAll(playerList);
new ArrayList<>(playerSet).forEach(System.out::println);
}
参考链接
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