1.利用 MATLAB 提供的 rand 函数生成 30 000 个符合均分布的随机数，然后检验随机数的性质。 (1)均值和标准差。
a=rand(1,30000);
b=mean(a)
Std(a,0,2)
(2) 最大元素和最小元素。
a=rand(1,30000);
max(a)
min(a)
(3)大于 0.5 的随机数个数占总数的百分比。
random_Number = 30000;
number_List = rand(random_Number,1);
n = 0;
for i=1:1:random_Number if(number_List(i)>0.5)n = n+1;
end
end
percentage = (n/random_Number)*100
fprintf('大于0.5的随机数占有的比例为%.2f%%',percentage);
2.将 100 个学生5门功课的成绩存入矩阵 P 中，进行如下处理 (1) 分别求每门课的最高分、最低分及相应学生序号。 (2)分别求每门课的平均分和标准差。
t=45+50*rand(100,5);
P=fix(t);
[x,l]=max(P)
[y,k]=min(P)
mu=mean(P)
sig = std(P)|
(3)5 门课总分的最高分、最低分及相应学生序号。
P-45+50*round(rand(100,5));
S=sum(P,2);
Ma=max(S);
Mi=min(S);
kma=find(S==Ma);
kmi=find(S==Mi);
for i = 1:length(kma)
fprintf('最高分: %d \t学生序号: %d\n',Ma,kma(i))
end
for i = 1:length(kmi)
fprintf('最低分: %d t学生序号: %d\n',Mi,kmi(i))
end
[score ,num]=sort(S , 'descend' ) ;
for i = 1:length(score)
fprintf('总分，%d \t学生序号: %d\n',score(i),num(i))
End
(4)将5门课总分按从大到小顺序存入 score 中，相应学生序号存入 num。 提示:上机调试时，为避免输入学生成绩的麻烦，可用取值范围在[45,95]之间的随机矩阵来表示学生成绩。
P-45+50*round(rand(100,5));
S=sum(P,2);
Ma=max(S);
Mi=min(S);
kma=find(S==Ma);
kmi=find(S==Mi);
for i = 1:length(kma)
fprintf('最高分: %d \t学生序号: %d\n',Ma,kma(i))
end
for i = 1:length(kmi)
fprintf('最低分: %d t学生序号: %d\n',Mi,kmi(i))
end
[score ,num]=sort(S , 'descend' ) ;
for i = 1:length(score)
fprintf('总分，%d \t学生序号: %d\n',score(i),num(i))
End
3.有3个多项式 P(x)=x+2x+4x'+5，P(x)x2，P;(x)x'+2x+3，试进行下列操作 (1)求P(x)=P(x)P2(x)P3(x)。
p1=[1,2,4,0,5];
p2=[1,2];
p3=[1,2,3];
p=p1+[0,conv(p2,p3)]
(2)求 P(x)的根。
A=roots(p)
(3)当x取矩阵 4 的每一元素时，求 P(x)的值。其中
(4)当以矩阵A 为自变量时，求 P(x)的值。其中 A 的值与(3) 相同。
p1=[1,2,4,0,5];
p2=[1,2];
p3=[1,2,3];
p4=p1+[0,conv(p2,p3)]
p= p1+p4
x=roots(p)
A= [-1 1.2 -1.4;0.75 2 3.5;0 5 2.5];
y1=polyval (p,A)
y2=polyvalm(p,A)
4.某气象观测站测得某日 6:00 至 18:00 之间每隔 2 的室内外温度 (C)如实验表 1所示。试用三次样条插值分别求出该日室内外 6:30 至 17:30 之间每隔 2 各点的近似温度(C)。
h=6:2:18;
x=6.5:2:17.5;
t1=[18,20,22,25,30,28,24];
t2=[15,19,24,28,34,32,30];
T1=spline(h,t1,x)
T2=spline(h,t2,x)
5，已知 lgx 在[1,101]区间 10 个整数采样点的函数值如实验表 2 所示。试求 lgx 的5 次拟合多项式 p(x)，并绘制出 lgx 和 p(x)在[1,101]区间的函数曲线
x=1:1:101;
y1=log10(x);
p=polyfit(x,y1,5)
y2=polyval(p,x);
plot(x,y1,x,y2,'.')
好文推荐
您阅读本篇文章共花了：
发表评论