柚子快报激活码778899分享：windows上使用conda
python
文章目录
python一、背景二、小白windows版Miniconda安装教程三、怎么使用conda四、常用命令
一、背景
有朋友说：遇到一个场景，自己电脑有python3.10得版本，跑一个项目想要用python3.8，但是自己还不想全局再安装一个python3.8 Me: 这时候要用conda！！！推荐安装Miniconda
续番外篇（linux和window如何安装conda）
首先需要介绍一下Anaconda和Miniconda，都是由Anaconda, Inc.提供的Python和R的发行版，它们都包含了conda包管理器。但是，它们之间有一些主要的区别：
包含的内容：Anaconda是一个包含了大约1400个科学包和conda包管理器的全功能发行版。而Miniconda更加精简，只包含了Python、conda包管理器以及必要的库，例如libpython和libgcc。安装大小：由于Anaconda包含了大量的预装包，因此它的安装文件较大，大约3GB。而Miniconda的安装文件较小，大约400-500MB。灵活性：由于Miniconda只包含了最基础的内容，因此它允许我们更加灵活地创建和管理我们的环境。我们可以只安装我们需要的包，而不是Anaconda预装的大量包。
总的来说，如果我们希望快速开始并且不介意额外的空间，或者我们是一个新手并且不确定需要哪些包，那么Anaconda可能是一个更好的选择。如果我们对控制我们的环境有更高的要求，或者我们希望节省空间，那么Miniconda可能是一个更好的选择。
二、小白windows版Miniconda安装教程
建议看官方文档下载exeexe下载后看下面一步一步安装
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下面这个根据他推荐的就行 Just Me
下面这个推荐 放到D盘自定义一个文件夹
下面使用他推荐的，到时候自己去配置环境变量
之后需要设置环境变量（重点） 搜索环境变量
这两个路径填到下面
然后开启终端就是这样的了
要是卸载的话，找到安装的路径，下面有一个uninstall的exe点击就可以卸载了，卸载的非常干净
三、怎么使用conda
简单就是
创建虚拟环境激活虚拟环境在虚拟环境安装项目要用到的python包退出虚拟环境（一般不用，直接关闭终端）删除虚拟环境（也不常用）
四、常用命令
下面都是已，例如：要创建一个名为myenv的环境，为出发点
创建一个新的环境：我们可以使用conda create命令创建一个新的环境
默认python 的环境 conda create --name myenv
指定 python3.8 版本的环境 conda create --name myenv python=3.8
特定的位置创建conda环境
使用--prefix或-p选项来指定环境的路径。例如，如果我们想在D盘的某个位置创建一个名为myenv的环境，我们可以使用以下命令： conda create --name myenv --prefix D:\path\to\your\env
请将D:\path\to\your\env替换为我们想要创建环境的实际路径。这个命令会在指定的位置创建一个新的环境。 注意，使用--prefix选项创建的环境在使用conda env list命令时可能不会显示。我们可以通过直接激活环境的路径来使用这个环境，例如： conda activate D:\path\to\your\env
也可以修改conda的配置文件.condarc。 我们可以在用户主目录下找到这个文件，如果没有，我们可以创建一个。 在.condarc文件中，我们可以添加envs_dirs选项来指定环境的路径。例如： envs_dirs:
- D:/path/to/your/envs
请将D:/path/to/your/envs替换为我们想要存放环境的实际路径。这样，当我们使用conda create --name myenv命令创建新的环境时，环境将会在我们指定的路径下创建。 注意，这个设置会影响所有新创建的环境，但不会影响已经存在的环境。如果我们想要移动已经存在的环境，我们需要手动移动环境的文件夹，然后使用conda env remove --name envname命令删除旧的环境，最后使用conda create --name envname --clone sourcepath命令在新的位置创建一个克隆的环境。 激活环境：使用conda activate命令可以激活我们的环境。例如，要激活名为myenv的环境，我们可以使用以下命令： conda activate myenv
在环境中安装包：我们可以使用conda install命令在我们的环境中安装包。例如，要在我们的环境中安装numpy，我们可以使用以下命令： conda install numpy
列出环境中的包：我们可以使用conda list命令列出我们的环境中的所有包。例如： conda list
退出环境：当我们完成工作并想要退出环境时，我们可以使用conda deactivate命令来停用环境。例如： conda deactivate
删除环境 conda remove --name myenv --all
查看已有的虚拟环境 conda -env list
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