要在PyCharm的命令终端中运行Python文件并添加或修改参数，可以按照以下步骤操作：
打开PyCharm并加载你的项目。 确保你已经创建了一个Python文件，其中包含你想要运行的代码。 在PyCharm窗口的底部找到"Terminal"选项卡，点击它以打开命令终端。 在命令终端中，使用cd命令切换到你的Python文件所在的目录。例如，如果你的文件位于项目的根目录下，可以输入以下命令： cd path/to/your/project 一旦你进入了正确的目录，你可以使用以下命令来运行Python文件： python your_file.py
其中your_file.py是你要运行的Python文件的文件名。
解释一下
1.
python run_tu.py --model NestedGCN --h 3 --layers 4 --node_label spd --use_rd --data MUTAG
这是一个命令行中运行Python脚本时传递的参数的示例。让我解释一下这个命令的含义：
python: 这是运行Python解释器的命令。 run_tu.py: 这是要运行的Python脚本的文件名。 --model NestedGCN: 这是一个参数，表示选择的模型是NestedGCN。 --h 3: 这是一个参数，表示设置参数h的值为3。 --layers 4: 这是一个参数，表示设置参数layers的值为4。 --node_label spd: 这是一个参数，表示设置参数node_label的值为spd。 --use_rd: 这是一个开关参数，表示使用rd。 --data MUTAG: 这是一个参数，表示设置参数data的值为MUTAG。
当你在命令行中执行这个命令时，Python解释器会执行run_tu.py文件，并将后续的参数传递给脚本。在脚本中，你可以使用argparse或其他方式来解析这些参数，并根据参数的值执行相应的操作。
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--model', type=str, help='Model name')
parser.add_argument('--h', type=int, help='Value for h')
parser.add_argument('--layers', type=int, help='Value for layers')
parser.add_argument('--node_label', type=str, help='Value for node_label')
parser.add_argument('--use_rd', action='store_true', help='Use rd')
parser.add_argument('--data', type=str, help='Value for data')
args = parser.parse_args()
# 现在你可以使用 args.model、args.h、args.layers 等变量来获取相应的参数值
# 并根据这些参数执行相应的操作
2.
python -m train.zinc
python：这是 Python 解释器，用于执行 Python 代码。 -m：这是一个标志，用于将库模块作为脚本运行。它允许您指定要执行的模块。 train.zinc：这指定要执行的模块。在 Python 中，模块是包含 Python 定义和语句的文件。在这种情况下，似乎有一个名为 zinc 的模块位于 train 包或模块中。
当您运行此命令时，Python 将查找 train 包中的 zinc 模块并执行它。
希望这能帮助你理解这个命令的含义和如何解析参数。如果你还有其他问题，请随时提问。
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