windows 十分钟搞定win10 Conda装Detectron2（torch-gpu）

一、安装torch

way1 安装torch-cpu

conda create -n dectectron2py39_d python=3.9

activate dectectron2py39_d

conda install -n dectectron2py39_d cudatoolkit=11.3

conda install -n dectectron2py39_d cudnn=8.2

conda install git

conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.2 -c pytorch -c conda-forge

way2 安装torch-gpu

conda create -n dectectron2py39 python=3.9.16 cudnn=8.4.1.50 cudatoolkit=11.3.1

conda activate dectectron2py39

linux+win：pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 way3 网速不行，可能需要离线 离线方法：https://blog.csdn.net/qq_18236971/article/details/131042637

#验证是否成功

import torch

torch.cuda.is_available()

conda install git

二、安装VS2022

安装VS2022社区版，勾选C++桌面开发

三、安装相关离线包

下载离线包 主要参考：https://blog.csdn.net/zzy153/article/details/120693321 (1) 安装cocoapi 点击https://github.com/philferriere/cocoapi下载，然后执行以下指令，另外还需要先安装Cython

pip install Cython -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

cd coco/PythonAPI

python setup.py build_ext --inplace

python setup.py build_ext install

(2) 安装fvcore 点击https://github.com/facebookresearch/fvcore下载，切换到setup.py所在目录，然后执行指令

python setup.py build --force develop

(3) 安装ninja

conda install ninja

四、安装detectron2

安装detectron2 下载https://github.com/facebookresearch/detectron2

python setup.py build develop

五 运行

安装成功

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