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create table userinfo (   id int unsigned primary key auto_increment,   phone int unsigned unique,   age int unsigned,   location varchar(128) ) charset=utf8; ​ – 用户组表: 一对多 create table group (   id int unsigned primary key auto_increment,   name char(32) not null unique ) charset=utf8; ​ – 订单表: 多对多 create table order (   id int unsigned primary key auto_increment,   uid int unsigned,   pid int unsigned ) charset=utf8;

2. 添加外键

– 为 user 和 userinfo 建立关联的外键 alter table userinfo add constraint fk_user_id foreign key(id) references user(id); ​ – 建立用户与组的外键约束 alter table user add gid int unsigned; alter table user add constraint fk_group_id foreign key(gid) references group(id); ​ – 建立用户、商品、订单的外键约束 alter table order add constraint fk_user_id foreign key(uid) references user(id); alter table order add constraint fk_prod_id foreign key(pid) references product(id);

3. 尝试插入数据后在删除,分别先对主表和子表进行一次删除。

4. 删除外键。

alter table 表名 drop foreign key 外键名

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### 数据库事务及其他

#### 一、事务

**1. 事务简介**

事务主要用于处理操作量大、复杂度高、并且**关联性强**的数据。

比如说, 在人员管理系统中, 你删除一个人员, 你即需要删除人员的基本资料, 也要删除和该人员相关的信息, 如信箱, 文章等等, 这样, 这些数据库操作语句就构成一个事务!

在 MySQL 中只有 Innodb 存储引擎支持事务。

事务处理可以用来维护数据库的完整性, 保证成批的 SQL 语句要么全部执行, 要么全部不执行。主要针对 insert, update, delete 语句而设置。

**2. 事务四大特性**

在写入或更新资料的过程中, 为保证事务 (transaction) 是正确可靠的, 所必须具备的四个特性 (ACID):

1. 原子性 (Atomicity) :

* 事务中的所有操作, 要么全部完成, 要么全部不完成, 不会结束在中间某个环节。

* 事务在执行过程中发生错误, 会被回滚 (Rollback) 到事务开始前的状态, 就像这个事务从来没有执行过一样。

2. 一致性 (Consistency):

在事务开始之前和事务结束以后, 数据库的完整性没有被破坏。 这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则, 这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。

3. 隔离性 (Isolation):

并发事务之间互相影响的程度,比如一个事务会不会读取到另一个未提交的事务修改的数据。在事务并发操作时,可能出现的问题有: **脏读**:事务A修改了一个数据,但未提交,事务B读到了事务A未提交的更新结果,如果事务A提交失败,事务B读到的就是脏数据。 **不可重复读**:在同一个事务中,对于同一份数据读取到的结果不一致。比如,事务B在事务A提交前读到的结果,和提交后读到的结果可能不同。不可重复读出现的原因就是事务并发修改记录,要避免这种情况,最简单的方法就是对要修改的记录加锁,这回导致锁竞争加剧,影响性能。另一种方法是通过MVCC可以在无锁的情况下,避免不可重复读。 **幻读**:在同一个事务中,同一个查询多次返回的结果不一致。事务A新增了一条记录,事务B在事务A提交前后各执行了一次查询操作,发现后一次比前一次多了一条记录。幻读是由于并发事务增加记录导致的,这个不能像不可重复读通过记录加锁解决,因为对于新增的记录根本无法加锁。需要将事务串行化,才能避免幻读。

事务的隔离级别从低到高有:

1. 读取未提交 (Read uncommitted)

* 所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果

* 本隔离级别很少用于实际应用,因为它的性能也不比其他级别好多少

* 该级别引发的问题是——脏读(Dirty Read):读取到了未提交的数据

2. 读提交 (read committed)

* 这是大多数数据库系统的默认隔离级别(但不是MySQL默认的)

* 它满足了隔离的简单定义:一个事务只能看见已经提交事务做的改变

* 这种隔离级别出现的问题是: 不可重复读(Nonrepeatable Read):

不可重复读意味着我们在同一个事务中执行完全相同的 select 语句时可能看到不一样的结果。

导致这种情况的原因可能有:

+ 有一个交叉的事务有新的commit,导致了数据的改变;

+ 一个数据库被多个实例操作时,同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit

3. 可重复读 (repeatable read)

* 这是MySQL的默认事务隔离级别

* 它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时,会看到同样的数据行

* 此级别可能出现的问题: 幻读(Phantom Read):当用户读取某一范围的数据行时,另一个事务又在该范围内插入了新行,当用户再读取该范围的数据行时,会发现有新的“幻影” 行

* InnoDB 通过多版本并发控制 (MVCC,Multiversion Concurrency Control) 机制解决幻读问题;

* InnoDB 还通过间隙锁解决幻读问题

4. 串行化 (Serializable)

* 这是最高的隔离级别

* 它通过强制事务排序,使之不可能相互冲突,从而解决幻读问题。简言之,它是在每个读的数据行上加上共享锁。MySQL锁总结

* 在这个级别,可能导致大量的超时现象和锁竞争

4. 持久性 (Durability):

事务处理结束后, 对数据的修改就是永久的, 即便系统故障也不会丢失。

#### 3. 语法与使用

* 开启事务: `BEGIN`或`START TRANSACTION`

* 提交事务: `COMMIT`, 提交会让所有修改生效

* 回滚: `ROLLBACK`, 撤销正在进行的所有未提交的修改

* 创建保存点: `SAVEPOINT identifier`

* 删除保存点: `RELEASE SAVEPOINT identifier`

* 把事务回滚到保存点: `ROLLBACK TO identifier`

* 查询事务的隔离级别: `show variables like '%isolation%';`

* 设置事务的隔离级别: `SET [SESSION | GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE}`

InnoDB 提供的隔离级别有

+ `READ`

+ `UNCOMMITTED`

+ `READ COMMITTED`

+ `REPEATABLE READ`

+ `SERIALIZABLE`

#### 4. 示例

create table abc (   id int unsigned primary key auto_increment,   name varchar(32) unique,   age int unsigned ) charset=utf8; ​ begin; insert into abc (name, age) values (‘aa’, 11); insert into abc (name, age) values (‘bb’, 22); – 在事务中查看一下数据 – 同时另开一个窗口,连接到 MySQL 查看一下数据是否一样 select * from abc; commit; ​ begin; insert into abc (name, age) values (‘cc’, 33); insert into abc (name, age) values (‘dd’, 44); update abc set age=77 where name=‘aa’; – 在事务中查看一下数据 select * from abc; rollback; ​ select * from abc;  – 事务结束后在查看一下数据

![](https://img-blog.csdnimg.cn/eac7c79c33e94e7799c9ca878129669b.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5LqU5YyF6L6j5p2h77yB,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)

#### 二、存储过程

存储过程(Stored Procedure)是一种在数据库中存储复杂程序,以便外部程序调用的一种数据库对象。

存储过程是为了完成特定功能的SQL语句集,经编译创建并保存在数据库中,用户可通过指定存储过程的名字并给定参数(需要时)来调用执行。

存储过程思想上很简单,就是数据库 SQL 语言层面的代码封装与重用。

1. 优点

* 存储过程可封装,并隐藏复杂的商业逻辑。

* 存储过程可以回传值,并可以接受参数。

* 存储过程无法使用 SELECT 指令来运行,因为它是子程序,与查看表,数据表或用户定义函数不同。

* 存储过程可以用在数据检验,强制实行商业逻辑等。

2. 缺点

* 存储过程,往往定制化于特定的数据库上,因为支持的编程语言不同。当切换到其他厂商的数据库系统时,需要重写原有的存储过程。

* 存储过程的性能调校与撰写,受限于各种数据库系统。

#### 语法

1. 声明语句结束符,可以自定义:

存储过程中有很多的SQL语句,SQL语句的后面为了保证语法结构必须要有分号(;),但是默认情况下分号表示客户端代码发送到服务器执行。必须更改结束符

DELIMITER $$ – 或者 DELIMITER //

2. 声明存储过程:

CREATE PROCEDURE demo_in_parameter(IN p_in int)

3. 存储过程开始和结束符号:

BEGIN … END

4. 变量赋值:

SET @p_in=1

5. 变量定义:

DECLARE l_int int unsigned default 4000000;

6. 创建mysql存储过程、存储函数:

create procedure 存储过程名(参数)

7. 存储过程体:

create function 存储函数名(参数)

#### 使用

1. 简单用法

– 定义 – 如果存储过程中就一条SQL语句,begin…end两个关键字可以省略 create procedure get_info() select * from student; ​ – 调用 call get_info();

2. 复杂一点的 (备注:只能在标准 mysql 客户端中执行,mycli 无法识别)

delimiter // – 定义前,将分隔符改成 // create procedure foo(in uid int) begin select * from student where id=uid; update student set city=‘北京’ where id=uid; end// delimiter ;  – 定义完以后可以将分隔符改回 分号 ​ call foo(3);

3. 查看存储过程

show procedure status like “%foo%”; show create procedure foo;

4. 删除存储过程

drop procedure foo;

####

#### 三、Python操作

1. 安装:

pip install pymysql

2. 使用

import pymysql ​ db = pymysql.connect(host=‘localhost’,                     user=‘user’,                     password=‘passwd’,                     db=‘db’,                     charset=‘utf8’) ​ try:    with db.cursor() as cursor:        # 插入        sql = “INSERT INTO users (email, password) VALUES (%s, %s)”        cursor.execute(sql, (‘webmaster@python.org’, ‘very-secret’))    # 需要手动提交才会执行    db.commit() ​    with db.cursor() as cursor:        # 读取记录        sql = “SELECT id, password FROM users WHERE email=%s”        cursor.execute(sql, (‘webmaster@python.org’,))        result = cursor.fetchone()        print(result) finally:    db.close()

#### 四、sql注入

**什么是SQL注入?**

SQL注入(SQLi)是一种注入攻击,,可以执行恶意SQL语句。它通过将任意SQL代码插入数据库查询,使攻击者能够完全控制Web应用程序后面的数据库服务器。攻击者可以使用SQL注入漏洞绕过应用程序安全措施;可以绕过网页或Web应用程序的身份验证和授权,并检索整个SQL数据库的内容;还可以使用SQL注入来添加,修改和删除数据库中的记录。

思考:下面的代码有没有问题?

import pymysql db = pymysql.connect(host=‘localhost’,user=‘root’,password=‘abcd1234’,db=‘test’,charset=‘utf8’) ​ name=input(‘请输入用户名:’) password=input(‘请输入密码:’) try:    with db.cursor() as cursor:        sql = ‘select * from user where name=“%s” and password=“%s”’ %(name,password)        print(sql)        cursor.execute(sql)        print(cursor.fetchone())    db.commit() finally:    db.close()

#### 五、数据备份与恢复

1. 备份

mysqldump -h localhost -u root -p dbname > dbname.sql

2. 恢复

mysql -h localhost -u root -p123456 dbname < ./dbname.sql

![](https://img-blog.csdnimg.cn/d0ef16d25ba444ec8f7d4be5f1e66d3b.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5LqU5YyF6L6j5p2h77yB,size_14,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)

### Redis 与 MongoDB

#### 一、NoSQL概述

如今,大多数的计算机系统(包括服务器、PC、移动设备等)都会产生庞大的数据量。其实,早在2012年的时候,全世界每天产生的数据量就达到了2.5EB(艾字节)。这些数据有很大一部分是由关系型数据库来存储和管理的。实践证明,关系型数据库是实现数据持久化最为重要的方式,它也是大多数应用在选择持久化方案时的首选技术。

NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动,虽然它的历史可以追溯到1998年,但是NoSQL真正深入人心并得到广泛的应用是在进入大数据时候以后,业界普遍认为NoSQL是更适合大数据存储的技术方案,这才使得NoSQL的发展达到了前所未有的高度。2012年《纽约时报》的一篇专栏中写到,大数据时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将不再基于经验和直觉而是基于数据和分析而作出。事实上,在天文学、气象学、基因组学、生物学、社会学、互联网搜索引擎、金融、医疗、社交网络、电子商务等诸多领域,由于数据过于密集和庞大,在数据的分析和处理上也遇到了前所未有的限制和阻碍,这一切都使得对大数据处理技术的研究被提升到了新的高度,也使得各种NoSQL的技术方案进入到了公众的视野。

NoSQL数据库按照其存储类型可以大致分为以下几类:

| 类型 | 部分代表 | 特点 |

| --- | --- | --- |

| 列族数据库 | HBase Cassandra Hypertable | 顾名思义是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据,方便做数据压缩,对针对某一列或者某几列的查询有非常大的I/O优势,适合于批量数据处理和即时查询。 |

| 文档数据库 | MongoDB CouchDB ElasticSearch | 文档数据库一般用类JSON格式存储数据,存储的内容是文档型的。这样也就有机会对某些字段建立索引,实现关系数据库的某些功能,但不提供对参照完整性和分布事务的支持。 |

| KV数据库 | DynamoDB Redis LevelDB | 可以通过key快速查询到其value,有基于内存和基于磁盘两种实现方案。 |

| 图数据库 | Neo4J FlockDB JanusGraph | 使用图结构进行语义查询的数据库,它使用节点、边和属性来表示和存储数据。图数据库从设计上,就可以简单快速的检索难以在关系系统中建模的复杂层次结构。 |

| 对象数据库 | db4o Versant | 通过类似面向对象语言的语法操作数据库,通过对象的方式存取数据。 |

#### 二、Redis 入门

Redis 是一种基于键值对的NoSQL数据库,它提供了对多种数据类型(字符串、哈希、列表、集合、有序集合、位图等)的支持,能够满足很多应用场景的需求。Redis将数据放在内存中,因此读写性能是非常惊人的。与此同时,Redis也提供了持久化机制,能够将内存中的数据保存到硬盘上,在发生意外状况时数据也不会丢掉。此外,Redis还支持键过期、地理信息运算、发布订阅、事务、管道、Lua脚本扩展等功能,总而言之,Redis的功能和性能都非常强大,如果项目中要实现高速缓存和消息队列这样的服务,直接交给Redis就可以了。目前,国内外很多著名的企业和商业项目都使用了Redis,包括:Twitter、Github、StackOverflow、新浪微博、百度、优酷土豆、美团、小米、唯品会等。

#### 1. Redis简介

2008年,一个名为Salvatore Sanfilippo的程序员为他开发的LLOOGG项目定制了专属的数据库(因为之前他无论怎样优化MySQL,系统性能已经无法再提升了),这项工作的成果就是Redis的初始版本。后来他将Redis的代码放到了全球最大的代码托管平台[Github](https://bbs.csdn.net/topics/618545628),从那以后,Redis引发了大量开发者的好评和关注,继而有数百人参与了Redis的开发和维护,这使得Redis的功能越来越强大和性能越来越好。

Redis是 remote dictionary server 的缩写,它是一个用 ANSI C 编写的高性能的key-value存储系统,与其他的key-value存储系统相比,Redis有以下一些特点(也是优点):

* Redis的读写性能极高,并且有丰富的特性(发布/订阅、事务、通知等)。

* Redis支持数据的持久化(RDB和AOF两种方式),可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。

* Redis支持多种数据类型,包括:string、hash、list、set,zset、bitmap、hyperloglog等。

* Redis支持主从复制(实现读写分离)以及哨兵模式(监控master是否宕机并自动调整配置)。

* Redis支持分布式集群,可以很容易的通过水平扩展来提升系统的整体性能。

* Redis基于TCP提供的可靠传输服务进行通信,很多编程语言都提供了Redis客户端支持。

#### 2. Redis的应用场景

1. 高速缓存 - 将不常变化但又经常被访问的热点数据放到Redis数据库中,可以大大降低关系型数据库的压力,从而提升系统的响应性能。

2. 排行榜 - 很多网站都有排行榜功能,利用Redis中的列表和有序集合可以非常方便的构造各种排行榜系统。

3. 商品秒杀/投票点赞 - Redis提供了对计数操作的支持,网站上常见的秒杀、点赞等功能都可以利用Redis的计数器通过+1或-1的操作来实现,从而避免了使用关系型数据的`update`操作。

4. 分布式锁 - 利用Redis可以跨多台服务器实现分布式锁(类似于线程锁,但是能够被多台机器上的多个线程或进程共享)的功能,用于实现一个阻塞式操作。

5. 消息队列 - 消息队列和高速缓存一样,是一个大型网站不可缺少的基础服务,可以实现业务解耦和非实时业务削峰等特性,这些我们都会在后面的项目中为大家展示。

#### 3. Redis的安装和配置

可以通过在Redis的 [官方网站](https://bbs.csdn.net/topics/618545628) 下载 Redis 的源代码,解压缩解归档之后通过 make 工具对源代码进行构建并安装。

wget http://101.44.1.120/files/318700000890F623/download.redis.io/releases/redis-5.0.8.tar.gz tar -zxvf redis-5.0.8.tar.gz cd redis-5.0.8 sudo make && sudo make install

#### 4. Redis 的配置

在 redis 源代码目录下有一个名为redis.conf的配置文件,我们可以先查看一下该文件: `vim redis.conf`

1. 配置将 Redis 服务绑定到指定的IP地址和端口。

bind 127.0.0.1 port 6379

2. 设置后台运行 (以守护进程方式运行)

daemonize yes

3. 设置日志级别, 可选值: (`debug`: 调试, `verbose`: 详细, `notice`: 通知, `warning`: 警告)

loglevel warning

4. 配置数据库的数量, 默认为 16 个

databases 16

5. 配置数据写入规则

save 900 1     # 900 秒 (15 分钟) 内修改过 1 个 key, , 写入一次数据库 save 300 10   # 300 秒 (5 分钟) 内修改过 10 个 key, 写入一次数据库 save 60 10000 # 60 秒 (1 分钟) 内修改过 10000 个 key, 写入一次数据库

6. 配置Redis的持久化机制 - RDB。

rdbcompression yes   # 压缩 RDB 文件 rdbchecksum yes     # 对 RDB 文件进行校验 dbfilename dump.rdb # RDB 数据库文件的文件名 dir /var/local/redis               # RDB 文件保存的目录

7. 配置Redis的持久化机制 - AOF。

appendonly no appendfilename “appendonly.aof”

8. 配置Redis的主从复制,通过主从复制可以实现读写分离。

Master-Replica replication. Use replicaof to make a Redis instance a copy of

another Redis server. A few things to understand ASAP about Redis replication.

±-----------------+     ±--------------+

|     Master     | —> |   Replica   |

| (receive writes) |     | (exact copy) |

±-----------------+     ±--------------+

1) Redis replication is asynchronous, but you can configure a master to

stop accepting writes if it appears to be not connected with at least

a given number of replicas.

2) Redis replicas are able to perform a partial resynchronization with the

master if the replication link is lost for a relatively small amount of

time. You may want to configure the replication backlog size (see the next

sections of this file) with a sensible value depending on your needs.

3) Replication is automatic and does not need user intervention. After a

network partition replicas automatically try to reconnect to masters

and resynchronize with them.

replicaof 主机IP地址 主机端口

9. 配置慢查询。

slowlog-log-slower-than 10000 # 一次操作超过 10000 毫秒被视作一次慢查询 slowlog-max-len 128           # 最多纪录 128 次满查询

#### 5. Redis的服务器和客户端

接下来启动 Redis 服务器,下面的方式将以指定的配置文件启动 Redis 服务。

redis-server redis.conf

接下来用 Redis 客户端去连接服务器。

redis-cli -h localhost -p 6379

Redis有着非常丰富的数据类型,也有很多的命令来操作这些数据,具体的内容可以查看[Redis命令参考](https://bbs.csdn.net/topics/618545628),在这个网站上,除了Redis的命令参考,还有Redis的详细文档,其中包括了通知、事务、主从复制、持久化、哨兵、集群等内容。

127.0.0.1:6379> set username admin OK 127.0.0.1:6379> get username “admin” 127.0.0.1:6379> set password “123456” ex 300 OK 127.0.0.1:6379> get password “123456” 127.0.0.1:6379> ttl username (integer) -1 127.0.0.1:6379> ttl password (integer) 286 127.0.0.1:6379> hset stu1 name hao (integer) 0 127.0.0.1:6379> hset stu1 age 38 (integer) 1 127.0.0.1:6379> hset stu1 gender male (integer) 1 127.0.0.1:6379> hgetall stu1

“name”“hao”“age”“38”“gender”“male” 127.0.0.1:6379> hvals stu1“hao”“38”“male” 127.0.0.1:6379> hmset stu2 name wang age 18 gender female tel 13566778899 OK 127.0.0.1:6379> hgetall stu2“name”“wang”“age”“18”“gender”“female”“tel”“13566778899” 127.0.0.1:6379> lpush nums 1 2 3 4 5 (integer) 5 127.0.0.1:6379> lrange nums 0 -1“5”“4”“3”“2”“1” 127.0.0.1:6379> lpop nums “5” 127.0.0.1:6379> lpop nums “4” 127.0.0.1:6379> rpop nums “1” 127.0.0.1:6379> rpop nums “2” 127.0.0.1:6379> sadd fruits apple banana orange apple grape grape (integer) 4 127.0.0.1:6379> scard fruits (integer) 4 127.0.0.1:6379> smembers fruits“grape”“orange”“banana”“apple” 127.0.0.1:6379> sismember fruits apple (integer) 1 127.0.0.1:6379> sismember fruits durian (integer) 0 127.0.0.1:6379> sadd nums1 1 2 3 4 5 (integer) 5 127.0.0.1:6379> sadd nums2 2 4 6 8 (integer) 4 127.0.0.1:6379> sinter nums1 nums2“2”“4” 127.0.0.1:6379> sunion nums1 nums2“1”“2”“3”“4”“5”“6”“8” 127.0.0.1:6379> sdiff nums1 nums2“1”“3”“5” 127.0.0.1:6379> zadd topsinger 5234 zhangxy 1978 chenyx 2235 zhoujl 3520 xuezq (integer) 4 127.0.0.1:6379> zrange topsinger 0 -1 withscores“chenyx”“1978”“zhoujl”“2235”“xuezq”“3520”“zhangxy”“5234” 127.0.0.1:6379> zrevrange topsinger 0 -1“zhangxy”“xuezq”“zhoujl”“chenyx” 127.0.0.1:6379> geoadd pois 116.39738549206541 39.90862689286386 tiananmen 116.27172936413572 39.99 135172904494 yiheyuan 117.27766503308104 40.65332064313784 gubeishuizhen (integer) 3 127.0.0.1:6379> geodist pois tiananmen gubeishuizhen km “111.5333” 127.0.0.1:6379> geodist pois tiananmen yiheyuan km “14.1230” 127.0.0.1:6379> georadius pois 116.86499108288572 40.40149669363615 50 km withdist

“gubeishuizhen”   2) “44.7408”

#### 6. Redis持久化

Redis在运行时,所有的数据都保存在内存里,进程结束以后,会将数据写入到硬盘中。启动时,会读取硬盘里的内容,并将内容全部加载到内存中(会大量的占用内存)。

Redis的持久化有两种形式:RDB和AOF

6.1 RDB

默认的持久化方式,是对内存中的数据进行镜像,并以二进制的形式保存到dump.rdb文件中。会根据配置文件的时间节点对文件进行持久化。

save 900 1 save 300 10 save 60 10000

优点:速度快,直接镜像内存里的数据,文件小。

缺点:数据有可能会丢失,在两次保存间隔内的数据,有可能会丢失。

6.2 AOF

AOF(Append only file)持久化,将修改的每一条指令记录进appendonly.aof中,需要修改配置文件,来打开aof功能。

appendfsync always:每次有新命令追加到aof文件时就执行一个持久化,非常慢但是安全 appendfsync everysec:每秒执行一次持久化,足够快(和使用rdb持久化差不多)并且在故障时只会丢失1秒钟的数据 appendfsync no:从不持久化,将数据交给操作系统来处理。redis处理命令速度加快但是不安全。

优点:适合保存增量数据,数据不丢失。

缺点:文件体积大,恢复时间长

#### 7. 在Python程序中使用Redis

可以使用pip安装redis模块。redis模块的核心是名为Redis的类,该类的对象代表一个Redis客户端,通过该客户端可以向Redis服务器发送命令并获取执行的结果。上面我们在Redis客户端中使用的命令基本上就是Redis对象可以接收的消息,所以如果了解了Redis的命令就可以在Python中玩转Redis。

import redis client = redis.Redis(host=‘1.2.3.4’, port=6379, password=‘1qaz2wsx’) client.set(‘username’, ‘admin’) True client.hset(‘student’, ‘name’, ‘hao’) 1 client.hset(‘student’, ‘age’, 38) 1 client.keys(‘*’) [b’username’, b’student’] client.get(‘username’) b’admin’ client.hgetall(‘student’) {b’name’: b’hao’, b’age’: b’38’}

![](https://img-blog.csdnimg.cn/182d6017574448829f3a2d6d61c01077.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5LqU5YyF6L6j5p2h77yB,size_14,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)

#### 三、MongoDB概述

**1. MongoDB简介**

MongoDB是2009年问世的一个面向文档的数据库管理系统,由 C++ 语言编写,旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。虽然在划分类别的时候后,MongoDB被认为是NoSQL的产品,但是它更像一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,在非关系数据库中它功能最丰富,最像关系数据库。

MongoDB将数据存储为一个文档,一个文档由一系列的“键值对”组成,其文档类似于JSON对象,但是MongoDB对JSON进行了二进制处理(能够更快的定位key和value),因此其文档的存储格式称为BSON。关于JSON和BSON的差别大家可以看看MongoDB官方网站的文章[《JSON and BSON》](https://bbs.csdn.net/topics/618545628)。

目前,MongoDB已经提供了对Windows、MacOS、Linux、Solaris等多个平台的支持,而且也提供了多种开发语言的驱动程序,Python当然是其中之一。

#### 2. MongoDB的安装和配置

可以从MongoDB的[官方下载链接](https://bbs.csdn.net/topics/618545628)下载MongoDB,而Linux和MacOS则提供了压缩文件。也可以使用yum命令直接安装MongoDB服务端和客户端。

sudo yum install mongodb-server  # 安装MongoDB服务端 sudo yum install mongodb   # 安装MongoDB客户端 sudo mongod -f /etc/mongod.conf # 加载配置项,启动mongodb服务器

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> 说明:上面的操作中,export命令是设置PATH环境变量,这样可以在任意路径下执行mongod来启动MongoDB服务器。MongoDB默认保存数据的路径是/data/db目录,为此要提前创建该目录。此外,在使用mongod启动MongoDB服务器时,--bind\_ip参数用来将服务绑定到指定的IP地址,也可以用--port参数来指定端口,默认端口为27017。

![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/cc5accc0e9f4dd1e593976e1992e0d38.png)

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**既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上大数据知识点,真正体系化!**

**由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新**

**[需要这份系统化资料的朋友,可以戳这里获取](https://bbs.csdn.net/topics/618545628)**

#### 2. MongoDB的安装和配置

可以从MongoDB的[官方下载链接](https://bbs.csdn.net/topics/618545628)下载MongoDB,而Linux和MacOS则提供了压缩文件。也可以使用yum命令直接安装MongoDB服务端和客户端。

sudo yum install mongodb-server  # 安装MongoDB服务端 sudo yum install mongodb   # 安装MongoDB客户端 sudo mongod -f /etc/mongod.conf # 加载配置项,启动mongodb服务器

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> 说明:上面的操作中,export命令是设置PATH环境变量,这样可以在任意路径下执行mongod来启动MongoDB服务器。MongoDB默认保存数据的路径是/data/db目录,为此要提前创建该目录。此外,在使用mongod启动MongoDB服务器时,--bind\_ip参数用来将服务绑定到指定的IP地址,也可以用--port参数来指定端口,默认端口为27017。

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