2.NOSQL和关系型数据库比较
优点：
成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。 查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。 存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型。 扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。
缺点：
维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术，不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。 不提供对sql的支持，如果不支持sql这样的工业标准，将产生一定用户的学习和使用成本。 不提供关系型数据库对事务的处理。
3.非关系型数据库的优势：
性能NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。 可扩展性同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。
4.关系型数据库的优势：
复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。
5.主流的NOSQL产品
键值(Key-Value)存储数据库
相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB
典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。
数据模型： 一系列键值对
优势： 快速查询
劣势： 存储的数据缺少结构化
列存储数据库
相关产品：Cassandra, HBase, Riak
典型应用：分布式的文件系统
数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起 自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
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最后
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面试经验技巧篇
经验技巧1 如何巧妙地回答面试官的问题经验技巧2 如何回答技术性的问题经验技巧3 如何回答非技术性问题经验技巧4 如何回答快速估算类问题经验技巧5 如何回答算法设计问题经验技巧6 如何回答系统设计题经验技巧7 如何解决求职中的时间冲突问题经验技巧8 如果面试问题曾经遇见过，是否要告知面试官经验技巧9 在被企业拒绝后是否可以再申请经验技巧10 如何应对自己不会回答的问题经验技巧11 如何应对面试官的“激将法”语言经验技巧12 如何处理与面试官持不同观点这个问题经验技巧13 什么是职场暗语
面试真题篇
真题详解1 某知名互联网下载服务提供商软件工程师笔试题真题详解2 某知名社交平台软件工程师笔试题真题详解3 某知名安全软件服务提供商软件工程师笔试题真题详解4 某知名互联网金融企业软件工程师笔试题真题详解5 某知名搜索引擎提供商软件工程师笔试题真题详解6 某初创公司软件工程师笔试题真题详解7 某知名游戏软件开发公司软件工程师笔试题真题详解8 某知名电子商务公司软件工程师笔试题真题详解9 某顶级生活消费类网站软件工程师笔试题真题详解10 某知名门户网站软件工程师笔试题真题详解11 某知名互联网金融企业软件工程师笔试题真题详解12 国内某知名网络设备提供商软件工程师笔试题真题详解13 国内某顶级手机制造商软件工程师笔试题真题详解14 某顶级大数据综合服务提供商软件工程师笔试题真题详解15 某著名社交类上市公司软件工程师笔试题真题详解16 某知名互联网公司软件工程师笔试题真题详解17 某知名网络安全公司校园招聘技术类笔试题真题详解18 某知名互联网游戏公司校园招聘运维开发岗笔试题
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