1、MongoDB分片

ps: 1. 由于最近遇到了一些问题，使我不得不对mongodb的分片机制做一个总结。后续将会写一篇mongodb 聚合查询优化的文章。 2. 本文是对mongodb分片知识点的梳理以及一些个人经验之谈，其中分片理论知识大部分来源于官方资料：https://www.mongodb.com/docs/v4.2/core/ranged-sharding/

1.1、分片概念简介

分片(Sharding)： 是指将数据拆分，分散在不同机器上的过程，使用分片可以将 读和写 操作分散到不同的机器上(前提是分片键选择合适)，从而有效减少单台机器的CPU和存储的压力，提高QPS，使整个集群能够处理更大的负载。

自动水平扩展： MongoDB提供了一种称为Auto-Sharding的机制，该机制可以自动实现系统的水平扩展。虽然分片的概念源于关系型数据库的分区，但还是有一些差别。最大的差别是MongoDB自动完成所有的工作，不需要人工介入，并且当各个分片中的数据分布不平衡时，自动保持数据平衡。

1.2、分片集群组成

下边我们看下mongoddb分片部署时，都由哪几部分组成：

1. shard: 称为片，每个shard 可以是一台服务器上的一个Mongod实例，但是为了提高系统的可靠性实现自动故障恢复，一个Shard应该是一个复制集(官方原话：从MongoDB 3.6版本开始，每个分片必须部署为副本集架构。)。

2. mongos(路由/代理): 充当路由或者说代理人 的角色，为 应用程序和分片集群间的通信 提供一个通道，可以理解成：应用程序和mongodb库之间的代理人，通过他，应用程序可以不关心分片集群的具体底层分片逻辑，也就是说在应用程序进行 读/写 数据时候，直接面向mongos操作。而具体是往哪个片读/写 则由分片键决定。

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