使用Python进行数据分析时，CSV文件导入的两种方法 | numpy | pandas

哈喽大家好， 今天来分享一下，我们使用Python进行数据分析的时候，CSV文件导入的两种方法。

鸢尾花数据集CSV介绍

数据集：iris.csv

其结构如下，是一个150行5列的矩阵，前四列是属于输入特征，最后一列属于分类标签

numpy导入CSV

import numpy as np

filename='D:/数学建模2022/算法/SVM/iris.csv'

with open(filename,'rt') as raw_data: #一个文件如果要导入python进行后续操作，必须先打开它，并返回一个文件对象

iris=np.loadtxt(raw_data,delimiter=',')

print(iris)

print(iris.shape)

部分结果：

pandas导入CSV（我最喜欢这个）

pandas有个好处，可以给列取名字

import pandas as pd

file_name='D:/数学建模2022/算法/SVM/iris.csv'

names=['separ-length','separ-width','petal_length','petal_width','class']

data=pd.read_csv(file_name,names=names)

print(data)

print(data.shape)

好了，今天的分享就到这结束了，下次见！

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