xlwt

import xlwt

wb = xlwt.Workbook()

# 添加一个表

ws = wb.add_sheet('test')

# 3个参数分别为行号，列号，和内容

# 需要注意的是行号和列号都是从0开始的

# ws.write(0, 0, '第1列') # 一个一个来

# ws.write(0, 1, '第2列')

# ws.write(0, 2, '第3列')

for i in range(3):

for j in range(2):

ws.write(i, j, f'第{i+1}行,第{j+1}列')

# 保存excel文件

wb.save('./test.xls')

效果：

openpyxl

from openpyxl import Workbook

outwb = Workbook()

outws = outwb.worksheets[0]

mongoDB_data = [{'name':'周','age':18,'sex':'男'},

{'name':'王','age':19,'sex':'男'},

{'name':'李','age':16,'sex':'女'}]

outws.append(['姓名','年龄','性别']) # 先添加一行表头

# 遍历外层列表

for new_dict in mongoDB_data:

a_list = []

# 遍历内层每一个字典dict，把dict每一个值存入list

for item in new_dict.values():

a_list.append(item)

# sheet直接append list即可

outws.append(a_list)

outwb.save(r'test.xlsx')

print('数据存入excel成功')

效果：

xlsxwriter

import xlsxwriter as xw

workbook = xw.Workbook('text.xls') # 创建工作簿

worksheet1 = workbook.add_worksheet("sheet1") # 创建子表

worksheet1.activate() # 激活表

title = ['姓名','年龄','性别'] # 设置表头

data = [['周',18,'男'],['王',19,'男'],['李',16,'女']]

worksheet1.write_row('A1',title) # 从A1单元格开始写入表头

i = 2 # 从第二行开始写入数据

for j in range(len(data)):

insertData = [data[j][0],data[j][1],data[j][2]]

row = 'A' + str(i)

worksheet1.write_row(row, insertData)

i += 1

workbook.close() # 关闭表

效果：

pandas

import pandas as pd

data = [['周','王','李'],[18,19,16],['男','男','女']]

dfData = { # 用字典设置DataFrame所需数据

'姓名':data[0],

'年龄':data[1],

'性别':data[2]

}

df = pd.DataFrame(dfData) # 创建DataFrame

df.to_excel('text.xlsx',index=False) # 存表，去除原始索引列（0,1,2...）

效果：

openpyxl

import openpyxl as op

data = [['周','王','李'],[18,19,16],['男','男','女']]

wb = op.Workbook() # 创建工作簿对象

ws = wb['Sheet'] # 创建子表

ws.append(['姓名','年龄','性别']) # 添加表头

for i in range(len(data[0])):

d = data[0][i], data[1][i], data[2][i]

ws.append(d) # 每次写入一行

wb.save('test.xlsx')

效果：

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