AIGC之SD：stable-diffusion-webui的简介、安装、使用方法之详细攻略
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stable-diffusion-webui的简介
1、特点：具有图像详细展示的功能
stable-diffusion-webui的安装
1、配置环境
2、下载模型权重
3、Windows/Linux/Apple上安装
4、启动项目
5、如何安装webUI简体中文语言包
stable-diffusion-webui的使用方法
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stable-diffusion-webui的简介
stable-diffusion-webui，是一款基于 Gradio 库的浏览器界面，用于Stable Diffusion。
GitHub地址：GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI
1、特点：具有图像详细展示的功能
原始的 txt2img 和 img2img 模式 一键安装和运行脚本（但仍需安装 Python 和 Git） 外推 修复 彩色草图 提示矩阵 Stable Diffusion放大 注意，指定模型应更加关注的文本部分 >> a man in a ((tuxedo)) - 将更加关注 tuxedo >> a man in a (tuxedo:1.21) - 替代语法 >> 选择文本并按 Ctrl+上箭头或 Ctrl+下箭头（如果您使用的是 MacOS，则为 Command+上箭头或 Command+下箭头）来自动调整对所选文本的关注（由匿名用户贡献的代码） 循环反馈，多次运行 img2img 处理 X/Y/Z 绘图，用于绘制具有不同参数的图像的三维图 文本反转 >> 您可以拥有任意数量的嵌入，并为它们使用任何您喜欢的名称 >> 使用具有不同数量的矢量的多个嵌入 >> 使用半精度浮点数 >> 在 8GB 上训练嵌入（也有报告称 6GB 可行） 额外选项卡包括： >> GFPGAN，修复面部的神经网络 >> CodeFormer，作为 GFPGAN 的替代面部修复工具 >> RealESRGAN，神经网络放大器 >> ESRGAN，具有许多第三方模型的神经网络放大器 >> SwinIR 和 Swin2SR（参见此处），神经网络放大器 >> LDSR，潜在扩散超分辨率放大 调整纵横比选项 选择采样方法 >> 调整采样器 eta 值（噪声乘数） >> 更高级的噪声设置选项 随时中断处理 支持 4GB 显卡（也有报告称 2GB 可行） 正确的批次种子 实时提示令牌长度验证 生成参数 >> 生成图像所使用的参数将与该图像一起保存 >> 对于 PNG，保存在 PNG 块中；对于 JPEG，保存在 EXIF 中 >> 可以将图像拖到 PNG 信息选项卡中以恢复生成参数，并自动将其复制到 UI 中 >> 可以在设置中禁用此功能 >> 拖放图像/文本参数到提示框 读取生成参数按钮，将参数加载到提示框中的 UI 中 设置页面 从 UI 运行任意 Python 代码（必须使用 --allow-code 启用） 大多数 UI 元素都有鼠标悬停提示 可以通过文本配置更改 UI 元素的默认/最小/最大/步进值 平铺支持，一个复选框，用于创建可像纹理一样平铺的图像 进度条和实时图像生成预览 >> 可以使用单独的神经网络生成几乎没有 VRAM 或计算要求的预览 负面提示，额外的文本字段，允许您列出在生成的图像中不想看到的内容 样式，一种保存提示的一部分并通过下拉菜单轻松应用它们的方法 变体，一种生成相同图像但具有微小差异的方法 种子调整大小，一种以稍微不同的分辨率生成相同图像的方法 CLIP 询问者，尝试从图像中猜测提示的按钮 提示编辑，一种在生成过程中更改提示的方法，例如开始制作西瓜，然后在中途切换到动漫女孩 批量处理，使用img2img处理一组文件 Img2img Alternative，交叉注意力控制的反欧拉方法 超分辨率修复，一键生成高分辨率图片而无通常畸变 检查点在线重新加载 检查点合并器，允许你合并至多3个检查点为一个 社区扩展提供的自定义脚本 可组合扩散，同时使用多个提示 >> 使用大写AND区分提示 >> 同时支持权重提示：一只：1.2猫 AND一只狗 AND一只企鹅：2.2 提示没有词长限制(原始Stable Diffusion允许使用最多75个词) DeepDanbooru集成，为动画生成danbooru样式标签 xformers，通过添加--xformers到命令行参数大幅提升选择卡性能 通过扩展：原始访问记录页，在UI内方便查看、直接访问和删除图像 永久生成选项 训练选项卡 >> 嵌入网络和嵌入选项 >> 图像预处理：裁剪、翻转、使用BLIP或DeepDanbooru自动打标签(用于动画) Clip跳过 嵌入网络 Loras(与嵌入网络功能相同，但界面更美观) 独立UI，预览后选择添加到提示的嵌入网络、嵌入网络或Loras 可以从设置屏幕加载不同VAE 进度栏显示估计完成功能时间 API 支持由RunwayML提供的专用修补模型 通过扩展：审美梯度，使用Clip图像嵌入生成具体审美风格的图片(实现https：//github.com/vicgalle/stable-diffusion-aesthetic-gradients) Stable Diffusion 2.0支持 - 查看Wiki指南 Alt-Diffusion支持 - 查看Wiki指南 没有任何不好的字母了! 使用Safetensors格式加载检查点 放宽分辨率限制：生成图像尺寸必须是8的倍数，而不是64 现在有许可证! 从设置屏幕重新排序UI元素
stable-diffusion-webui的安装
1、配置环境
确保满足必要依赖 NVidia(推荐) AMD GPU Intel CPU/GPU(外部Wiki页面)中的说明操作 或者使用在线服务(如Google Colab)： 在线服务目录：Online Services · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki · GitHub NVidia GPU 在Windows 10/11上使用NVidia GPU和发布包安装 下载sd.webui.zip 1.0.0-pre版本并解压 运行update.bat 运行run.bat 更多详情见Install-and-Run-on-NVidia-GPUs 地址：Install and Run on NVidia GPUs · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki · GitHub
2、下载模型权重
下载权重文件sd-v1-4.ckpt 下载权重文件sd-v1-4.ckpt 这是stable diffusion运行必须的权重文件，4G左右，可以去hugging face下载后放到models/Stable-diffusion目录下 地址：https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/tree/main 下载本文需要的模型文件 下载本文需要的模型文件 主要用于真人风格图像绘制（都可以下来试试，推荐lora），3.97G，下载完成后放到models/Stable-diffusion目录下 chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors 地址：https://civitai.com/models/6424/chilloutmix
3、Windows/Linux/Apple上安装
Windows上安装 自动在Windows上安装 安装Python 3.10.6(新版Python不支持torch)，选择“将Python添加到路径” 安装git 克隆Stable Diffusionwebui仓库 git clone https：//github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 使用Windows资源管理器作为普通非管理用户运行webui-user.bat Linux上安装 自动在Linux上安装 第一步，安装依赖： Debian系： sudo apt install wget git python3 python3-venv libgl1 libglib2.0-0 Red Hat系： sudo dnf install wget git python3 Arch系： sudo pacman -S wget git python3 第二步，导航到计划安装webui的目录，运行以下命令： wget -q https: //raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh 第三步，运行webui.sh 第四步，检查webui-user.sh查看选项 Apple 苹果芯片安装请 地址：Installation on Apple Silicon · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki · GitHub
4、启动项目
首次启动会自动下载一些 Python依赖库、配置和模型文件，但是初始化一次之后，下次启动就快了。requirements.txt，v1-5-pruned-emaonly.safetensors
.\webui.bat --theme dark # 不加theme参数就是日间模式
5、如何安装webUI简体中文语言包
此扩展可以在 Extension 选项卡里面通过加载官方插件列表直接安装，Extension→Avaliable→取消勾选localization再把其他勾上→橙色按钮→选择zh_CN Localization进行install
stable-diffusion-webui的使用方法
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