在Python中，获取图片中的中文文本通常需要使用光学字符识别（OCR）技术.
1.使用http请求库获取,分别主流有2种以下库
使用百度OCR API：百度提供了OCR API服务，可以通过API调用来识别图片中的文本，包括中文。你需要注册百度开发者账号，获取API密钥，然后使用Python中的HTTP请求库发送图片并接收识别结果
使用微软Azure OCR服务：微软Azure也提供了OCR服务，可以用来提取中文文本。与百度API类似，你需要注册Azure账号，创建一个OCR服务，然后使用Python中的HTTP请求库发送请求并获取结果。
2.使用第三方库，下面推荐4种第三方库及源码
Tesseract OCR库：
pip install pytesseract
from PIL import Image
import pytesseract
# 打开图像
image = Image.open('your_image.png')
# 使用Tesseract进行文本提取
text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')
# 输出提取的中文文本
print(text)
EasyOCR库：
pip install easyocr
import easyocr
# 创建EasyOCR Reader
reader = easyocr.Reader(['ch_sim'])
# 打开图像
image = 'your_image.png'
# 使用EasyOCR进行文本提取
results = reader.readtext(image)
# 输出提取的中文文本
for (bbox, text, prob) in results:
print(text)
PyOCR库：
pip install pyocr
import pyocr
import pyocr.builders
from PIL import Image
# 获取Tesseract OCR工具
tools = pyocr.get_available_tools()
tool = tools[0]
# 打开图像
image = Image.open('your_image.png')
# 使用PyOCR进行文本提取
text = tool.image_to_string(
image,
lang='chi_sim',
builder=pyocr.builders.TextBuilder()
)
# 输出提取的中文文本
print(text)
Google Cloud Vision API库：
pip install google-cloud-vision
from google.cloud import vision_v1p3beta1 as vision
from google.oauth2 import service_account
# 设置认证凭据
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(
'your-service-account-key.json'
)
# 创建Vision API客户端
client = vision.ImageAnnotatorClient(credentials=credentials)
# 打开图像
with open('your_image.png', 'rb') as image_file:
content = image_file.read()
# 创建图像对象
image = vision.Image(content=content)
# 使用Vision API进行文本提取
response = client.text_detection(image=image)
# 输出提取的中文文本
for text in response.text_annotations:
print(text.description)
请注意，对于Google Cloud Vision API，你需要替换 'your-service-account-key.json' 为你自己的服务账户密钥文件路径。确保在使用这些示例代码之前，你已经正确配置了相应的库和服务。
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