零数科技汽车数据共享之汽车大数据区块链交易平台。
《对话零数》系零数科技开设的数实融合对话专题，邀请企业界、产业界、学术界等进行【数字经济和产业区块链】的前沿观点输出，更有新意经验分享，为行业内外从业者提供深入交流互动的平台。
前言
随着整个汽车产业向新四化（电动化、智能化、网联化、共享化）方向发展，海量的数据正在源源不断地产生。有数据显示，一辆自动驾驶汽车每秒就可产生 100GB 的数据，这些数据包含行驶轨迹、生物特征等敏感个人信息，及地理信息、车外影像等，是数字经济发展的重要要素资产，蕴含着巨大的商业价值，但在数据的使用、流通过程中，给个人隐私、企业商业秘密及国家数据安全的维护带来了挑战。
如何促进汽车数据安全地共享使用，构建一个可信、高效的汽车数据共享网络，一套标准的汽车数据共享机制及平台，成为汽车行业的各个相关主体需要深度思考的核心问题。零数科技深刻洞察到了行业内的需求与挑战，依托领先的区块链和隐私计算技术，携手中汽协搭建了分布式的数据交易网络，实现汽车数据可信、安全、低成本共享流通。以下，零数科技副总裁兼汽车公安事业部总经理刘波向我们分享，关于汽车数据流通的独到见解与实战经验。
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Q1 什么是汽车数据流通？数据流通中包含有哪些数据？
刘波：汽车数据流通主要包括数据的确权、共享、交易和应用。其中数据流通最基础的形式是验证式的数据共享，例如检验数据有无，或条件是否匹配。更进一步的数据共享是通过少量的查询条件检索少量的数据，例如通过一个人的姓名去查询他的学历，这是明文式的数据共享。这两种是比较基础的数据流通的形式。第三种数据流通形式是以数据文件进行的数据交易，零数汽车数据区块链交易平台上完成的场景数据交易就是这种，它会在不同的车企或者自动驾驶研发企业之间形成一种点对点数据交易，而交易的目标对象是买方检索到的卖方所具有的数据。这些数据会打包成文件给到数据的买家。第四种数据流通形式是“可用不可见”的数据的多方联合计算。在今天来讲，数据多方联合计算是不同主体之间基于场景的跨主体的数据应用，往往会用到隐私计算等技术来完成。
数据流通中包含有哪些数据，需要依据汽车领域用户的产品应用场景来定。比如零数汽车数据的交易平台上包含的数据就非常典型，它既包含有车辆数据、环境数据、目标物数据，同时还包含有场景数据以及其他的视频、雷达、点云等大尺寸的文件数据。这些数据应用于不同的场景，像车辆数据、环境数据等，可能会用于汽车的硬件产品的一些研发，或者是服务的提供，而场景数据典型会用于自动驾驶研发，训练自动驾驶模型，向人类学习正确的驾驶行为，所以数据流通中会有很多种不同类型的数据。
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Q2 在汽车数据流通过程中存在哪些难题？是技术方面的，还是主体方面的？
刘波：汽车数据的流通过程中存在的难题主要分为4个。第一个难题是数据主体之间关系复杂，协作成本高。数据本身是高度分散的，要想让它们之间产生流通，但各主体之间可能存在着竞争的关系，或是存在着跨行业互相对于对方的行业背景缺乏洞察，缺乏认知，导致的相互的协作成本非常高，效率比较低。第二个难题是数据底层的标准和规范不统一。举一个简单的例子，某一个字段，在a车企可能是叫做速度，在b车企可能是叫做s，在c车企可能叫做speed，在d车企可能又叫做车速。人类很容易去把这几个概念串接在一起，但是对于机器来讲，这是完全不同的一些名称，类似于这样的底层标准不规范，导致数据流通很难进行有效的衔接和加速。第三个难题是数据在流通的过程中，需要对各自原有主体的权益保持尊重。数据流通过程中，不管是数据加入到流通环境，还是在交易的过程中以及交割后，都需要有明确的责任主体，责任主体首先要合规，其次数据也要合规，再其次数据的交易要是点对点的。尊重各方的数据主体权益是业界的诉求，也是执行上的一个难题。第四个难题是在数据交易的过程中要实现数据的计量、定价，以及最后实时或准实时的清分、结算，这是数据流通过程中需要关注的另外一个重点。
技术上需要解决的问题是数据需要被分散持有、各自管理，在交易的过程中数据需要明确的确权并且对交易留痕，点对点的传输，数据到达买方手里要进行相应的解密，交易之后数据的校验，并且要完成清结算。
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Q3 为什么汽车数据流通共享很重要，可以列举一些场景来具体说明吗？
刘波：在数据的采集端，汽车数据如果只是大家各自敝帚自珍，持有自己的一块，相应数据的体量就会严重的受限。即使大如BBA（宝马、奔驰、奥迪）的大型车企，他们所有的用户群体也只是全地球汽车用户群体里很小的一部分，用户的驾驶行为、使用习惯、车辆所开过的气候，以及车辆所开过的地区的地理环境等，都是整个物理世界中的很小的一部分，也就意味着BBA获得的数据是整个大集合中的一个小子集而已。
在数据的使用端，以自动驾驶为代表的功能型产品，是需要基于全域的、广泛的数据来进行研发的。自动驾驶产品，需要在各种气候、各种地理环境甚至各色人种手里都能够去使用。所以这就是为什么汽车数据真正的要流通起来，实际上数据里面隐藏的是知识，是洞察，是智慧，只有通过数据流转再进行大范围的共享和使用，才能支撑更好的产品产生更大的价值。
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Q4 如何打破自动驾驶数据孤岛现状，促进汽车数据流通？零数科技是怎么做的？目前有哪些成果？
刘波：促进汽车数据流通，打破自动驾驶数据孤岛，目前，零数科技配合中国汽车工业协会做的汽车大数据区块链交易平台（VDBP），是全国乃至全球在汽车领域典型的产品之一。平台目前已经汇聚了以蔚来为代表的整车企业，以博世为代表的零部件厂商，以苏州智行众维IAE为代表的汽车数商，是各方企业共同组成了一个开放式的网络。
VDBP系统界面
零数科技促进汽车数据流通的具体做法，首先是平台的底层设计，是基于自动驾驶需求来制作的，自动驾驶是多方都在追求的重要的杀手锏产品，目前大家都在这个领域倾力投入，但是都苦于数据不足。
零数科技观察到行业里，获取数据的方式有两种，一种是在不合规的场景里去采购数据，另一种是自己花重金打造车队，亲自采集数据。这两个传统的模式都难以为继，前者往往会触及合法合规问题，得到的数据质量难以保证，甚至是有可能污染自己的自动驾驶模型。后者亲自采集数据，投入的成本巨大，往往是数以亿计，而且采集效率太低，即使团队拥有上百辆车，所能覆盖的地区，所能覆盖的交通行为，所能捕捉的 corner case 都是整个世界里面极其有限的一小部分而已，对于自动驾驶研发而言是杯水车薪。
在这个情况下由中国汽车工业协会牵头，多方共同参与搭建了一套公开的交易平台。目前零数科技作为唯一的技术提供方来提供了分布式技术体系的搭建，也实现了数据各方自持，并且点对点交易，并且及时地完成清结算。
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Q5 相比于其他数字科技，区块链加隐私计算构建汽车数据共享网络的优越性体现在哪里？
刘波：零数科技技术的优越性主要体现在，第一实现数据的分散自持。第二实现数据交易的点对点。第三实现了数据行为的存证验证，以保证数据真实、完整、未篡改，并且其中隐含的也完成了数据的确权和检验。第四个是数据的可用不可见，第五个是数据的清结算，数据交易的清结算是利用区块链来完成的，这样的能力有效地支持了汽车数据共享交易最终的达成。
VDBP平台架构
举例汽车大数据区块链交易平台（VDBP），零数科技通过区块链技术在各企业数据中心建立节点，将数据中心的数据标签索引上链，以建立一个低成本可拓展的平台。平台为企业设置积分账户、利用智能合约完成企业间数据交易的自动支付与结算，实现了脱敏后数据的线上交易、线下交割，确保了数据安全和可信交易。同时，平台利用区块链技术保障了数据的防篡改和可追溯。其中，企业获得一个数据包需要经历五个步骤：完成数据清洗并存储、形成数据防伪标签、标准数据定价、形成索引信息（清洗过的数据字段+防伪标签+定价）、索引信息上传至区块链并广播，并且共享的只是索引，原始数据仍保留在车企本地数据库中，数据标签、哈希值与定价等汇聚成数据索引。
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Q6 在推动汽车产业数字化转型过程中，企业个体的作用可能是有限的，您认为还需要哪些帮助？
刘波：
在汽车产业数字化转型的过程中，因为汽车产业链条极长，涉及到的参与方以及包含的场景特别多，所以单个一家企业在其中对于整个生态的影响必定是有限的，但也是不可或缺的。
这让我想起几年前，国内从推广物联网乃至到汽车产业推广车联网先导区，从那个时候开始，多个城市都投入了很多的资金和人力去建设相应的基础设施，比如车联网路端的设备在那时候就被布设到了很多城市的很多路段和路口，但是这么多年过去，整个业界尚未形成特别有效的商业模式，“重硬件投入、轻应用产出”的模式必须马上改变去了。
现在零数科技正在联合地方政府监管部门、联合位置服务的出行公司、联合整车企业、联合专用的 5G V2X 相应的设备厂商来做新一个阶段的全新的车联网、车城网的方案。零数希望帮助政府和产业伙伴用相对低成本并且可操作的方式来打造，不仅仅是用于创新应用、测试示范的场景，而是真正做出能够用于普通市民、惠及每一个交通参与者，也包括背后的车企、设备厂商的真正有用的一套场景。
其中会有多个可供选择的场景。目前我们正在研究的有 AVP 自主代客泊车，有无人集卡通关，有高速编队疾驰，有无人巡游专线，也有一码通行、碳普惠等等。
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